ゼネラルモーターズは、エヌビディアと提携することで将来の電気自動車とスマート製造を改善したいと考えている。この新たな提携により、GMはNvidiaの高度なAIチップとソフトウェアにアクセスできるようになる。同社はこれを自動運転技術の向上や工場運営の合理化に活用する計画だ。
GM は、Nvidia の高度な AI プラットフォームを使用して工場計画用の独自のモデルをトレーニングし、製造プロセスをより効率的にすることを計画しています。さらに、Nvidia の自動運転技術は、GM の将来の先進運転支援システムに統合される予定です。取引の財務詳細は明らかにされていないが、GMが運転支援技術用にNvidiaのチップを購入することが確認されている。
この提携は、従来の自動車メーカーが自動運転技術にますます注力している時期に行われた。 GMはNvidiaチップを使用したクルーズロボタクシーサービスに関するこれまでの取り組みを最終的に中止した。現在、GM は個人用車両に高度な運転支援機能を導入することに注力しています。この新しいパートナーシップは、もう少し安定して費用対効果の高いアプローチを提供する可能性があります。
GM の既存の運転支援技術「SuperCruise」は、5 年以内に年間約 20 億ドルの収益を生み出すと予測されています。 GM が Nvidia と提携するという決定は、自動車業界の他の大手企業に続いて行われ、トヨタ、ヒュンダイ、BYD、メルセデス・ベンツ、およびリビアンは、すでに自動運転の野望のために Nvidia のテクノロジーを使用しています。
Nvidia は、AGX Orin や AGX Thor など、それぞれ異なる処理能力を備えたさまざまな AGX チップを提供しています。 TheAGX Orincan は 1 秒あたり 254 兆のオペレーション (TOP) を処理しますが、Nvidia の最新プロセッサと Blackwell GPU を搭載した AGX Thor は 1,000 TOP を実現できます。 GMはどのAGXチップを使用するかを明らかにしていない。
GMはこれまで自動運転車に多額の投資を行ってきたが、現在はより慎重なアプローチを採用している。現在入手可能なほとんどの消費者向けシステムでは、たとえハンズオフ モードであっても、ドライバーは常に警戒を続ける必要があります。 Waymo を除いて、大規模なロボタクシー サービスはまだほとんどが実験段階にあります。テスラは今年6月にオースティンでロボタクシーサービスを開始する計画を発表しており、CEOのイーロン・マスク氏はこれにより同社の評価が大幅に高まる可能性があると予測している。
