General Motors espère améliorer ses futures voitures électriques et sa fabrication intelligente en s'associant à Nvidia. Le nouveau partenariat donnera à GM l'accès aux puces et logiciels d'IA avancés de Nvidia. L’entreprise prévoit de l’utiliser pour améliorer sa technologie de conduite autonome et rationaliser les opérations de son usine.
GM prévoit d'utiliser les plates-formes d'IA avancées de Nvidia pour former ses propres modèles de planification d'usine, rendant ainsi le processus de fabrication plus efficace. De plus, la technologie de conduite autonome de Nvidia sera intégrée aux futurs systèmes avancés d'aide à la conduite de GM. Les détails financiers de l'accord n'ont pas été divulgués, mais il a été confirmé que GM achètera les puces de Nvidia pour sa technologie d'aide à la conduite.

Ce partenariat intervient à un moment où les constructeurs automobiles traditionnels se concentrent de plus en plus sur la technologie autonome. Les efforts précédents de GM avec son service de robotaxi Cruise, qui utilisait des puces Nvidia, ont finalement été interrompus. Aujourd’hui, GM se concentre sur l’intégration de fonctionnalités avancées d’aide à la conduite aux véhicules personnels. Ce nouveau partenariat pourrait offrir une approche un peu plus stable et plus rentable.
La technologie d'assistance à la conduite SuperCruise existante de GM devrait générer environ 2 milliards de dollars de revenus annuels d'ici cinq ans. La décision de GM de s'associer à Nvidia fait suite à d'autres acteurs majeurs de l'industrie automobile. Toyota, Hyundai, BYD, Mercedes-Benz et Rivian utilisent déjà la technologie de Nvidia pour leurs ambitions de conduite autonome.

Nvidia propose diverses puces AGX, notamment AGX Orin et AGX Thor, chacune avec des capacités de traitement différentes. L'AGX Orin peut gérer 254 000 milliards d'opérations par seconde (TOP), tandis que l'AGX Thor, alimenté par les derniers processeurs de Nvidia et le GPU Blackwell, peut fournir 1 000 TOP. GM n'a pas précisé quelle puce AGX il utilisera.
Alors que GM avait auparavant investi massivement dans les voitures autonomes, elle adopte désormais une approche plus mesurée. La plupart des systèmes grand public actuellement disponibles exigent que les conducteurs restent vigilants, même en mode sans intervention. À l’exception de Waymo, les services de robotaxi à grande échelle sont encore largement expérimentaux. Tesla a annoncé son intention de lancer son service de robot-taxi à Austin en juin prochain, le PDG Elon Musk prédisant que cela pourrait augmenter considérablement la valorisation de l'entreprise.