General Motors espera mejorar sus futuros coches eléctricos y su fabricación inteligente asociándose con Nvidia. La nueva asociación le dará a GM acceso a los chips y software avanzados de inteligencia artificial de Nvidia. La compañía planea utilizarlo para mejorar su tecnología de conducción autónoma y optimizar las operaciones de su fábrica.
GM planea utilizar las plataformas avanzadas de inteligencia artificial de Nvidia para entrenar sus propios modelos para la planificación de fábricas, haciendo que el proceso de fabricación sea más eficiente. Además, la tecnología de conducción autónoma de Nvidia se integrará en los futuros sistemas avanzados de asistencia al conductor de GM. Los detalles financieros del acuerdo no han sido revelados, pero se confirma que GM comprará los chips de Nvidia para su tecnología de asistencia al conductor.
La asociación llega en un momento en que los fabricantes de automóviles tradicionales se centran cada vez más en la tecnología autónoma. Los esfuerzos anteriores de GM con su servicio Cruise robotaxi, que utilizaba chips Nvidia, finalmente se detuvieron. Ahora, GM se centra en llevar funciones avanzadas de asistencia al conductor a los vehículos personales. Esta nueva asociación puede proporcionar un enfoque un poco más estable y rentable.
Se prevé que la actual tecnología de asistencia al conductor SuperCruise de GM genere aproximadamente 2 mil millones de dólares en ingresos anuales dentro de cinco años. La decisión de GM de asociarse con Nvidia sigue a otros actores importantes de la industria automotriz. Toyota, Hyundai, BYD, Mercedes-Benz y Rivian ya están utilizando la tecnología de Nvidia para sus ambiciones de conducción autónoma.
Nvidia ofrece varios chips AGX, incluidos AGX Orin y AGX Thor, cada uno con diferentes capacidades de procesamiento. El AGX Orincan maneja 254 billones de operaciones por segundo (TOP), mientras que el AGX Thor, impulsado por los últimos procesadores de Nvidia y la GPU Blackwell, puede ofrecer 1000 TOP. GM no ha especificado qué chip AGX utilizará.
Si bien GM había invertido mucho en vehículos autónomos, ahora está adoptando un enfoque más mesurado. La mayoría de los sistemas de consumo disponibles actualmente requieren que los conductores permanezcan alerta, incluso en modos de no intervención. Con la excepción de Waymo, los servicios de robotaxi a gran escala todavía son en gran medida experimentales. Tesla ha anunciado planes para lanzar su servicio de robotaxi en Austin este junio, y el director ejecutivo, Elon Musk, predice que podría aumentar significativamente la valoración de la empresa.
