General Motors는 Nvidia와 협력하여 미래의 전기 자동차와 스마트 제조를 개선하기를 희망합니다. 새로운 파트너십을 통해 GM은 Nvidia의 고급 AI 칩 및 소프트웨어에 액세스할 수 있게 됩니다. 회사는 이를 활용해 자율주행 기술을 개선하고 공장 운영을 효율화할 계획이다.
GM은 Nvidia의 고급 AI 플랫폼을 사용하여 공장 계획을 위한 자체 모델을 훈련시켜 제조 프로세스를 더욱 효율적으로 만들 계획입니다. 또한 엔비디아의 자율주행 기술은 GM의 미래 첨단 운전자 지원 시스템에 통합될 예정이다. 거래의 재정적 세부 사항은 공개되지 않았지만 GM이 운전자 지원 기술을 위해 Nvidia의 칩을 구매할 것이라는 것이 확인되었습니다.
이번 파트너십은 전통적인 자동차 제조사들이 점차 자율 기술에 초점을 맞추고 있는 시기에 이루어졌습니다. Nvidia 칩을 사용한 Cruise 로봇택시 서비스에 대한 GM의 이전 노력은 결국 중단되었습니다. 이제 GM은 개인용 차량에 고급 운전자 지원 기능을 도입하는 데 주력하고 있습니다. 이 새로운 파트너십은 좀 더 안정적이고 비용 효율적인 접근 방식을 제공할 수 있습니다.
GM의 기존 SuperCruise 운전자 지원 기술은 5년 내에 연간 약 20억 달러의 수익을 창출할 것으로 예상됩니다. Nvidia와 파트너십을 맺기로 한 GM의 결정은 자동차 산업의 다른 주요 업체들의 뒤를 잇는 것입니다. Toyota, Hyundai, BYD, Mercedes-Benz 및 Rivian은 이미 자율 주행 야망을 위해 Nvidia의 기술을 사용하고 있습니다.
Nvidia는 AGX Orin 및 AGX Thor를 포함하여 각각 다른 처리 기능을 갖춘 다양한 AGX 칩을 제공합니다. TheAGX Orincan은 254조 TOP(초당 작업)을 처리할 수 있는 반면, Nvidia의 최신 프로세서와 Blackwell GPU로 구동되는 AGX Thor는 1,000 TOP를 제공할 수 있습니다. GM은 어떤 AGX 칩을 사용할지 명시하지 않았습니다.
GM은 이전에 자율주행차에 막대한 투자를 해왔지만 이제는 좀 더 신중한 접근 방식을 취하고 있습니다. 현재 사용 가능한 대부분의 소비자 시스템은 운전자가 무간섭 모드에서도 경계를 유지하도록 요구합니다. Waymo를 제외하고 대규모 로보택시 서비스는 아직 대부분 실험 단계입니다. Tesla는 올 6월 오스틴에서 로봇택시 서비스를 출시할 계획을 발표했으며, CEO Elon Musk는 이 서비스가 회사의 가치를 크게 높일 수 있다고 예측했습니다.
