シャオミは電気自動車の大規模なソフトウェアアップデートを推進しており、運転支援システムをよりスマートでより人間らしくするよう設計されている。このアップデートはXiaomi SU7Pro、Max、Ultraモデルの所有者に展開されていますが、新しく発表されたXiaomi YU7には工場出荷時にすぐにシステムが含まれています。
このアップグレードの核心は、自動車の人工知能が学習したデータの大幅な増加です。 Xiaomi は自社のデータを「クリップ」と呼んでいますが、これらは典型的なソーシャル メディア ビデオではありません。代わりに、各クリップは実際の運転の 30 ～ 60 秒のセグメントです。これらの記録は、カメラ、LiDAR (距離を測定するためにレーザーを使用する)、およびミリ波レーダーを使用して、車が見たり感知したりするすべてのものをキャプチャします。
基本的に、Xiaomi の ADAS は、学生ドライバーが、困難な状況をナビゲートする熟練の運転手の何百万もの短いビデオを見るものです。これらのクリップを分析することで、AI は世界に直接反応する方法、つまり「エンドツーエンド」システムとして知られるアプローチを学習します。この方法では、事前にプログラムされた複雑なルールが回避され、AI が経験からより自然に学習できるようになります。
Xiaomi の ADAS は当初、300 万個のクリップのライブラリでトレーニングされましたが、現在ではそのライブラリは 1,000 万個に増加しています。同社によれば、利用可能なデータのこの大幅な飛躍により、同社の電気自動車の道路での処理方法が顕著に改善されました。目標は、ロボットが制御しているというよりも、経験豊富な人間がハンドルを握っているような体験を提供することです。同社は、ドライバーが運転支援技術に対して抱く一般的な不満を対象として、このデータ導入による具体的な測定された利益を報告しています。
Xiaomiは加速時と制動時の乗り心地が57％向上したと主張している。実際的には、渋滞時の発進と停止がよりスムーズになり、乗り物酔いの原因となるぎくしゃくした動きが軽減されることを意味します。このシステムは障害物を回避する能力も 67% 向上していると報告されています。これは二重駐車の配送トラックから狭い道路の対向車まであらゆるものに適用され、複雑な交差点を通過する車の能力が 23% 向上したと同社は述べています。
Xiaomi は、自社の EV ラインアップ向けに独自の駆動技術の開発に多大な努力を払ってきました。同社は自動車プロジェクトに当初57億9,000万人民元（約6億9,100万ユーロ）を投資した。 1,800 名を超える専門の研究開発チームがこの技術に取り組んでおり、公道で常に新しいデータを収集する 400 台以上のテスト車両によってサポートされています。この取り組み全体は、Xiaomi の社内 AI ラボと、駆動システムの学習プロセスを強化するその基礎となる AI、MiMo 大型モデルによって支えられています。
