샤오미(Xiaomi)는 보조 운전 시스템을 더욱 스마트하고 인간과 비슷하게 만들기 위해 전기 자동차에 대규모 소프트웨어 업데이트를 추진하고 있습니다. 이 업데이트는 Xiaomi SU7Pro, Max 및 Ultra 모델 소유자에게 출시되고 있으며, 새로 발표된 Xiaomi YU7에는 공장 출고 시 바로 시스템이 포함됩니다.
이번 업그레이드의 핵심은 자동차의 인공지능이 학습한 데이터가 대폭 증가한다는 것입니다. Xiaomi는 데이터를 "클립"이라고 부르지만 이는 일반적인 소셜 미디어 비디오가 아닙니다. 대신 각 클립은 실제 운전의 30~60초 분량입니다. 이러한 기록은 카메라, LiDAR(레이저를 사용하여 거리를 측정) 및 mmWave 레이더를 사용하여 자동차가 보고 감지하는 모든 것을 캡처합니다.
본질적으로 Xiaomi의 ADAS는 까다로운 상황을 탐색하는 전문 운전사의 수백만 개의 짧은 비디오를 시청하는 학생 운전자입니다. 이러한 클립을 분석함으로써 AI는 "엔드 투 엔드" 시스템으로 알려진 접근 방식인 세상에 직접 반응하는 방법을 배웁니다. 이 방법은 복잡하고 미리 프로그래밍된 규칙을 피하여 AI가 경험을 통해 더 자연스럽게 학습할 수 있도록 합니다.
Xiaomi의 ADAS는 처음에 300만 개의 클립 라이브러리에서 교육을 받았지만 이제 해당 라이브러리는 1,000만 개로 늘어났습니다. 회사에 따르면, 이용 가능한 데이터의 엄청난 도약으로 인해 전기 자동차가 도로를 주행하는 방식이 눈에 띄게 개선되었습니다. 목표는 로봇이 제어하는 것보다는 숙련된 인간이 운전대를 잡고 있는 것과 같은 경험을 제공하는 것입니다. 회사는 운전자가 보조 운전 기술에 대해 느끼는 일반적인 좌절감을 겨냥하여 이러한 데이터 주입을 통해 구체적이고 측정된 이득을 보고합니다.
Xiaomi는 가속 및 제동 시 승차감이 57% 향상되었다고 주장합니다. 실제적인 측면에서 이는 교통의 시작과 정지가 더 부드러워지고 때로는 멀미를 유발할 수 있는 갑작스러운 움직임이 줄어드는 것을 의미합니다. 이 시스템은 또한 장애물 주위를 탐색하는 데 67% 더 나은 것으로 알려졌습니다. 이는 이중 주차된 배달 트럭부터 좁은 거리의 다가오는 차량까지 무엇이든 될 수 있으며 복잡한 교차로를 성공적으로 통과하는 차량의 능력이 23% 증가했다고 회사는 말합니다.
샤오미는 EV 라인업을 위한 자체 구동 기술 개발에 많은 노력을 기울였습니다. 회사는 자동차 프로젝트에 초기 57억 9천만 위안(약 6억 9100만 유로)을 투자했습니다. 1,800명이 넘는 전담 연구 개발 팀이 공공 도로에서 지속적으로 새로운 데이터를 수집하는 400대 이상의 테스트 차량의 지원을 받아 이 기술을 개발하고 있습니다. 이러한 모든 노력은 Xiaomi의 사내 AI 연구소와 운전 시스템의 학습 프로세스를 지원하는 기본 AI인 MiMo 대형 모델의 지원을 받습니다.
