テスラは四半期ごとの安全性報告書を発表しましたが、その数字は一見すると印象深いように思えます。テスラによれば、2024 年第 3 四半期に衝突事故が発生するまでに、オートパイロット システムを使用した車は平均 708 万マイルを走行しました。これに比べれば、オートパイロットを使用していないテスラ ドライバーの 129 万マイル、米国の平均的なドライバーの悲惨な 67 万マイルと比較すると、米国道路交通安全局 (NHTSA) のデータに基づくと悲惨です。
表面的には、これはテスラのオートパイロット システムが自動車の安全性において大きな進歩であることを示唆しています。しかし、多くの専門家や業界観察者は、それらの主張の正当性とデータ収集の背後にある方法論について疑問を提起しています。
主な批判の一つは、テスラの報告書には重要な詳細が欠けているというものだ。衝突の重大度、原因、運転状況などの要素を含むNHTSAの包括的な報告書とは異なり、テスラの報告書はフェンダーベンドと死亡事故を区別しておらず、衝突の原因がドライバーのミスなのか、オートパイロットの故障なのか、環境要因なのかについての洞察も提供していない。
この透明性の欠如により、テスラのデータを全国平均と比較したり、オートパイロットの実際の安全性について有意義な結論を導き出すことが困難になっています。たとえば、NHTSAのデータでは、走行距離1億マイルあたり1.33人の死亡者が発生しているが、この統計はテスラの報告書でも言及されていない。死亡事故に関する比較可能なデータがなければ、オートパイロットが本当に交通死亡事故の大幅な削減に貢献しているかどうかを判断することは不可能です。
テスラの報告書には、より高度な自動運転機能を可能にする8,000ドルのオプションのアドオンである、より高度な「完全自動運転」（FSD）システムからのデータが含まれていないという事実が、懐疑的な見方に拍車をかけている。 FSD が自動運転タクシーの導入を目指すテスラの野心的なサイバーキャブ プログラムを支える技術であることを考えると、この省略は特に憂慮すべきことです。
最近の出来事を考慮すると、FSD データの不足はさらに問題です。テスラがサイバーキャブを公開してからわずか 1 週間後、NHTSA は、死亡者 1 人を含む FSD が関与したとされる衝突事故 4 件の報告を受けて、テスラ 240 万台に対する新たな調査を開始した。テスラの自動運転システムが厳しい監視の対象となったのはこれが初めてではない。オートパイロットとFSDは、長年にわたって多数の衝突事故や死亡事故に関連してきた。
テスラの安全性報告は肯定的な見出しを生み出し、技術革新者としての同社のイメージを高めるかもしれないが、実際には、答えよりも多くの疑問が生じている。より透明性が高く、より詳細なデータがなければ、交通安全に対するオートパイロットの真の影響を評価することは非常に困難です。
