El tráfico de Beijing es completamente indiferente a su comodidad y trata las marcas de carril como meras sugerencias. La agresividad al volante allí humillaría incluso a un taxista de la ciudad de Nueva York. Si un vehículo se detiene aunque sea por una fracción de segundo, otros tres autos ocupan inmediatamente ese espacio. En consecuencia, este entorno sirve como el campo de pruebas definitivo para los vehículos eléctricos que afirman tener capacidades de conducción autónoma.
La semana pasada viajé a Beijing para evaluar el último sistema XPeng VLA 2.0 y observar cómo navega por estos caminos frenéticos. Los hallazgos indican que la era en la que Tesla era el único contendiente serio en el sector de la conducción autónoma ha terminado oficialmente.
XPeng comenzó a distribuir su software VLA 2.0 mediante actualizaciones inalámbricas en marzo de 2026, implementándolo directamente en las variantes "Ultra" de XPeng P7, XPeng G7 y XPeng X9. VLA es un acrónimo de Visión-Lenguaje-Acción. Esta iteración 2.0 representa un cambio fundamental en la forma en que los vehículos eléctricos perciben e interactúan con el mundo.
Los sistemas anteriores operaban como un equipo de individuos que rara vez se comunicaban entre sí. Un componente monitoreaba la carretera, otro trazaba el rumbo y un tercero controlaba las ruedas, una estructura que con frecuencia provocaba retrasos o maniobras bruscas. Por el contrario, VLA 2.0 utiliza un "cerebro" unificado que procesa las entradas de la cámara y determina las acciones instantáneamente. Al eliminar los pasos intermedios, la experiencia de conducción se vuelve significativamente más fluida y natural.
Para que esto sea posible, la empresa construyó un chip informático dedicado muy potente: Turing AI. Puede manejar 2250 TOPS de potencia informática. Luego, XPeng entrenó el sistema en 100 millones de videoclips de los momentos de conducción más difíciles imaginables. Esta capacitación ayuda al VLA a actuar menos como un robot y más como un conductor humano experimentado que lo ha visto todo.
Durante la primera prueba de 40 minutos por el corazón de Beijing, el sistema hizo algo extraordinario. No necesitó ni una sola intervención humana. En una ciudad donde la gente te cortaba el paso cada treinta segundos, el coche mantenía la calma y avanzaba por intersecciones concurridas manejando a conductores agresivos sin quedarse atascado como si fuera un suave paseo por un parque.
Este no fue un evento afortunado de una sola vez. Siguieron dos pruebas de conducción más, que duraron más de cuatro horas en total. Uno de ellos recorría nuevamente las concurridas calles de Beijing, pero para el otro, tomé el auto por una ruta aleatoria fuera de la ciudad. Planificación nula, caminos rurales estrechos y sin marcas viales, con conductores aún más rebeldes que en Beijing. Durante todo ese tiempo, nunca hubo necesidad de agarrar el volante o pisar el freno para salvar el auto de un error. Este nivel de confiabilidad es poco común en el mundo de los vehículos eléctricos modernos.
Un momento durante el viaje mostró exactamente lo inteligente que se ha vuelto el sistema. El coche necesitaba incorporarse a un hueco muy estrecho en una línea de tráfico que se movía rápidamente. La mayoría de los sistemas de asistencia al conductor de otros coches eléctricos se confundirían aquí. Por lo general, esperan una gran oportunidad que nunca llega, o se dan por vencidos y le piden al humano que se haga cargo. El XPeng P7 Ultra no hizo ninguna de las dos cosas. Vio el pequeño espacio, calculó la velocidad de los otros coches y avanzó con firmeza. Se impuso del mismo modo que lo haría un conductor local. Fue un movimiento suave que demostró que el coche tenía verdadera confianza.
En otra situación, el automóvil salió de un camino rural hacia una carretera principal de cinco carriles con tráfico proveniente de tres direcciones diferentes (!). Había al menos 30 scooters tratando de volver a meterse en el camino rural, había peatones navegando por esta locura y automóviles que venían por la izquierda y por el lado opuesto de la carretera. Sinceramente, era una situación difícil para un conductor experimentado, ya que el tráfico circulaba por encima del límite de velocidad legal. Y aún así, el P7 avanzó suavemente, se posicionó en el carril más interno y luego aceleró en el momento en que vio un espacio lo suficientemente grande como para unirse al tráfico.
Mientras salíamos de Beijing, nos acercamos a una curva ciega con otro scooter tambaleándose tratando de evitar baches y baches. El P7 desaceleró temprano, se contuvo y de hecho se acercó al borde derecho de la carretera. Esto es algo que haría un conductor experimentado para ver más de la carretera, girando a la izquierda más adelante: dé suficiente espacio al conductor del scooter, vea más de la carretera y espere el espacio seguro. Una vez que el coche estuvo seguro de que no había más tráfico, salió disparado hacia adelante, dándole al piloto un amplio margen y completando el adelantamiento en un par de segundos.
Esa experiencia fue asombrosa. Fue como ver a un conductor que lo ha hecho durante muchos años. Sin dudarlo, con total conciencia de todo lo que sucede a su alrededor, mucho espacio para todos en el camino, e incluso mucho espacio en caso de que tuviera que cambiar de opinión y detenerse. Fue realmente impresionante de ver.
Otra situación interesante fue observar cómo el coche se posicionaba en medio de la carretera. El P7 siguió haciéndolo en carreteras estrechas y sin señalizar con bordes irregulares. En lugar de atenerse rigurosamente al borde derecho, se alejaría de todos los baches y sólo retrocedería cuando viera tráfico que se acercaba. Nuevamente, esto es algo que haría un conductor experimentado para mantenerse alejado de peligros potenciales y dejar más margen de reacción en caso de emergencias.
La confianza humana surge de un “modelo mundial generativo”, esencialmente una zona de pruebas de realidad virtual donde XPeng puede probar su software sin siquiera abandonar la pista de pruebas. La empresa ha aumentado su recuento de escenarios de aproximadamente 30.000 por año a medio millón. Cada día, la simulación recorre el equivalente a unos 30 millones de kilómetros, lo que permite que el vehículo aprenda de los errores virtuales para que no ocurran en calles reales. Por el contrario, Tesla se apoya en gran medida en datos recopilados de automóviles reales que circulan por vías públicas, mientras que XPeng apuesta por extensas simulaciones digitales para enseñar a sus máquinas cómo actuar.
La rivalidad entre los fabricantes de vehículos eléctricos se está convirtiendo en una especie de drama. El director ejecutivo de XPeng, He Xiaopeng, voló recientemente a Silicon Valley para probar el FSD v14.2 de Tesla. Pasó cinco horas navegando por San Francisco y, de hecho, elogió el rendimiento del sistema.
También ha fijado un punto de referencia ambicioso para sus propios ingenieros: la plataforma VLA debe alcanzar el rendimiento de primer nivel de Tesla para el 30 de agosto de 2026. Incluso apostó con su líder de conducción autónoma, Liu Xianming: si no se cumple el plazo, Liu cruzará corriendo el puente Golden Gate sin perder peso. Si bien es probable que sea un motivador irónico, el truco subraya la intensa presión para superar a la competencia.
Tesla está encontrando obstáculos en el mercado chino. Mientras que los propietarios norteamericanos disfrutan de las versiones de software más recientes, los conductores en China todavía tienen una versión anterior. La aprobación regulatoria para las últimas capacidades de conducción autónoma ha sido lenta en China, lo que ha otorgado a las marcas nacionales una importante ventaja de ser pioneras.
Fabricantes de automóviles como BYD ya han integrado su tecnología "God's Eye" en vehículos eléctricos con un precio cercano a los 26.000 euros. Al mismo tiempo, la potencia tecnológica Huawei está invirtiendo más de 9 mil millones de euros en el desarrollo de su software de conducción patentado, mientras que Xiaomi entra a la competencia con su serie SU7. Este sector está cada vez más saturado y los avances tecnológicos superan la capacidad del público en general para seguir el ritmo.
Los modelos comerciales que rodean estas plataformas autónomas también están cambiando. En Estados Unidos, Tesla cobra una suscripción mensual de 85 euros por sus capacidades totales de conducción autónoma. Por el contrario, XPeng actualmente incluye su sistema VLA 2.0 en el precio de compra del vehículo. Este enfoque dificulta que Tesla defienda sus tarifas recurrentes cuando un rival ofrece una funcionalidad comparable sin costo adicional. Volkswagen parece reconocer el valor de la estrategia de XPeng, ya que el fabricante alemán firmó un acuerdo para incorporar VLA 2.0 en un nuevo SUV eléctrico diseñado exclusivamente para China, un importante respaldo de una de las marcas más consolidadas de la industria.
Sin embargo, creo que VLA 2.0 se destaca porque anticipa eventos futuros. En lugar de simplemente responder a los vehículos que frenan adelante, como lo hacen muchos sistemas existentes, analiza la dinámica del tráfico y se prepara temprano para cambios de carril o giros. Este enfoque proactivo elimina la incertidumbre que caracteriza a muchas otras tecnologías de asistencia al conductor.
Muchos vehículos dan la impresión de estar adivinando su próximo movimiento, lo que puede inquietar a los pasajeros. Esta plataforma, sin embargo, parece operar con una estrategia clara. Incluso cuando se producen imperfecciones menores, como acercarse ligeramente al vehículo o detenerse en una intersección, el sistema rectifica el error de forma rápida y segura.
El sector del automóvil se encuentra verdaderamente en una encrucijada. No hace mucho, los compradores gravitaban hacia Tesla porque era esencialmente el único automóvil "inteligente" del mercado. Hoy en día, XPeng P7, XPeng G7 y XPeng X9 están demostrando que otros fabricantes pueden diseñar una inteligencia igualmente nítida. Se espera que el próximo XPeng GX vaya aún más lejos, con rumores de autonomía de nivel 4 circulando. Determinar si XPeng es definitivamente “mejor” que Tesla requerirá pruebas más directas y comparativas.
Para cualquiera que intente atravesar el frenesí del tráfico de Beijing, el sistema VLA2.0 parece un aliado extraordinariamente capaz. Si puede circular con seguridad por esas calles en Beijing, no debería tener problemas para manejar el tráfico en ningún otro lugar, tal vez con la única excepción de India. En resumen, la brecha se ha reducido y la competencia por el futuro de los vehículos eléctricos se ha convertido en un empate.
