बीजिंग का ट्रैफ़िक आपकी सुविधा के प्रति पूरी तरह से उदासीन है, लेन चिह्नों को केवल सुझाव मानता है। वहां गाड़ी चलाने के पीछे की आक्रामकता न्यूयॉर्क शहर के टैक्सी ड्राइवर को भी नम्र कर देगी। यदि एक वाहन एक सेकंड के विभाजन के लिए भी रुकता है, तो तीन अन्य कारें तुरंत उस स्थान को घेर लेती हैं। नतीजतन, यह वातावरण स्वायत्त ड्राइविंग क्षमताओं का दावा करने वाले इलेक्ट्रिक वाहनों के लिए अंतिम सिद्ध आधार के रूप में कार्य करता है।
पिछले हफ्ते, मैंने नवीनतम XPeng VLA 2.0 प्रणाली का मूल्यांकन करने और यह देखने के लिए बीजिंग की यात्रा की कि यह इन कठिन सड़कों पर कैसे चलती है। निष्कर्षों से संकेत मिलता है कि वह युग जिसमें टेस्ला सेल्फ-ड्राइविंग क्षेत्र में एकमात्र गंभीर दावेदार था, आधिकारिक तौर पर समाप्त हो गया है।
XPeng ने मार्च 2026 में ओवर-द-एयर अपडेट के माध्यम से अपने VLA 2.0 सॉफ़्टवेयर का वितरण शुरू किया, इसे सीधे XPeng P7, XPeng G7 और XPeng X9 के "अल्ट्रा" वेरिएंट में तैनात किया। वीएलए विजन-लैंग्वेज-एक्शन का संक्षिप्त रूप है। यह 2.0 पुनरावृत्ति इलेक्ट्रिक वाहनों के दुनिया को समझने और उसके साथ बातचीत करने के तरीके में एक बुनियादी बदलाव का प्रतिनिधित्व करती है।
पिछली प्रणालियाँ व्यक्तियों की एक टीम की तरह संचालित होती थीं जो एक दूसरे के साथ शायद ही कभी संवाद करते थे। एक घटक ने सड़क की निगरानी की, दूसरे ने पाठ्यक्रम की योजना बनाई, और तीसरे ने पहियों को नियंत्रित किया, एक ऐसी संरचना जिसके कारण अक्सर अंतराल या झटकेदार युद्धाभ्यास होते थे। इसके विपरीत, वीएलए 2.0 एक एकीकृत "मस्तिष्क" का उपयोग करता है जो कैमरा इनपुट को संसाधित करता है और कार्यों को तुरंत निर्धारित करता है। मध्यस्थ चरणों को समाप्त करने से, ड्राइविंग अनुभव काफी अधिक तरल और प्राकृतिक हो जाता है।
इसे संभव बनाने के लिए, कंपनी ने एक बहुत शक्तिशाली समर्पित कंप्यूटर चिप - ट्यूरिंग एआई का निर्माण किया। यह 2,250 TOPS कंप्यूटिंग शक्ति को संभाल सकता है। फिर, XPeng ने कल्पना के सबसे कठिन ड्राइविंग क्षणों के 100 मिलियन वीडियो क्लिप पर सिस्टम को प्रशिक्षित किया। यह प्रशिक्षण वीएलए को एक रोबोट की तरह कम और एक अनुभवी मानव चालक की तरह काम करने में मदद करता है जिसने यह सब देखा है।
बीजिंग के मध्य में पहली 40 मिनट की टेस्ट ड्राइव के दौरान, सिस्टम ने कुछ उल्लेखनीय किया। इसमें किसी भी मानवीय हस्तक्षेप की आवश्यकता नहीं थी। ऐसे शहर में जहां लोग हर तीस सेकंड में आपकी बात काटते हैं, कार शांत रहती है और आक्रामक ड्राइवरों को संभालते हुए व्यस्त चौराहों से गुजरती है, बिना रुके, जैसे कि यह किसी पार्क में हल्की सी सैर हो।
यह एक बार की भाग्यशाली घटना नहीं थी। इसके बाद दो और परीक्षण ड्राइवें हुईं, जो कुल मिलाकर चार घंटे से अधिक समय तक चलीं। एक फिर से बीजिंग की व्यस्त सड़कों पर चल रहा था, लेकिन दूसरे के लिए, मैंने कार को शहर से बाहर एक यादृच्छिक मार्ग पर ले लिया। शून्य नियोजन, बिना किसी सड़क चिह्न के संकरी ग्रामीण सड़कें, जिनमें ड्राइवर बीजिंग से भी अधिक अनियंत्रित हैं। उस पूरे समय में, कार को गलती से बचाने के लिए कभी भी पहिया पकड़ने या ब्रेक मारने की आवश्यकता नहीं पड़ी। आधुनिक ईवी की दुनिया में विश्वसनीयता का यह स्तर दुर्लभ है।
ड्राइव के दौरान एक पल ने दिखाया कि सिस्टम कितना स्मार्ट हो गया है। कार को तेज़ गति से चलने वाले ट्रैफ़िक की एक पंक्ति में एक बहुत तंग अंतराल में विलीन होने की आवश्यकता थी। अन्य इलेक्ट्रिक कारों में अधिकांश ड्राइवर-सहायता प्रणालियाँ यहाँ भ्रमित हो जाएंगी। वे आम तौर पर एक बड़े उद्घाटन की प्रतीक्षा करते हैं जो कभी नहीं आता है, या वे हार मान लेते हैं और इंसान से कार्यभार संभालने के लिए कहते हैं। XPeng P7 Ultra ने ऐसा कुछ नहीं किया। इसने छोटे से अंतर को देखा, अन्य कारों की गति की गणना की, और मजबूती से आगे बढ़ गया। इसने खुद को उसी तरह प्रदर्शित किया जैसे एक स्थानीय ड्राइवर करता है। यह एक सहज चाल थी जिससे पता चला कि कार में वास्तविक आत्मविश्वास था।
एक अन्य स्थिति में देखा गया कि कार एक ग्रामीण सड़क से मुख्य 5-लेन वाली सड़क पर आ रही थी, जिसमें तीन अलग-अलग दिशाओं (!) से यातायात आ रहा था। कम से कम 30 स्कूटर ग्रामीण सड़क पर वापस आने की कोशिश कर रहे थे, पैदल यात्री इस पागलपन से गुजर रहे थे, और सड़क के बाईं ओर से और विपरीत दिशा से कारें आ रही थीं। ईमानदारी से कहूँ तो - एक अनुभवी ड्राइवर के लिए यह एक चुनौतीपूर्ण स्थिति थी क्योंकि यातायात कानूनी गति सीमा से अधिक चल रहा था। और फिर भी, P7 धीरे से आगे बढ़ा, खुद को सबसे भीतरी लेन के लिए तैनात किया, और फिर उस क्षण मुक्का मारा जब उसने यातायात में शामिल होने के लिए पर्याप्त बड़ा अंतर देखा।
बीजिंग से बाहर निकलते समय, हम धक्कों और गड्ढों से बचने की कोशिश करते हुए एक और स्कूटर के साथ एक अंधे मोड़ पर पहुँचे। P7 जल्दी धीमा हो गया, रुक गया और वास्तव में सड़क के दाहिने किनारे के करीब चला गया। यह कुछ ऐसा है जो एक अनुभवी ड्राइवर सड़क को अधिक देखने के लिए करेगा, आगे बाईं ओर मुड़ना - स्कूटर सवार को पर्याप्त जगह देना, सड़क को अधिक देखना और सुरक्षित अंतराल की प्रतीक्षा करना। एक बार जब कार को यकीन हो गया कि कोई अन्य ट्रैफ़िक नहीं है, तो वह आगे बढ़ी, जिससे सवार को चौड़ी बर्थ मिल गई और कुछ सेकंड में ओवरटेक पूरा हो गया।
वह अनुभव अलौकिक था. यह उस ड्राइवर को देखने जैसा था जो कई वर्षों से ऐसा कर रहा है। कोई झिझक नहीं, चारों ओर होने वाली हर चीज के बारे में पूरी जागरूकता, सड़क पर हर किसी के लिए भरपूर जगह छोड़ी गई, और यहां तक कि अगर उसे अपना मन बदलना पड़े और रुकना पड़े तो भी काफी जगह हो। यह देखना वाकई प्रभावशाली था।
एक और दिलचस्प स्थिति सड़क के बीच में कार की स्थिति को देखना था। P7 असमान किनारों वाली अचिह्नित, संकरी सड़कों पर ऐसा करता रहा। दाएँ किनारे पर सख्ती से टिके रहने के बजाय, यह सभी बाधाओं से दूर चला जाता था और केवल तभी वापस जाता था जब उसे ट्रैफ़िक आता दिखाई देता था। यह फिर से कुछ ऐसा है जो एक अनुभवी ड्राइवर संभावित खतरों से दूर रहने और आपात स्थिति के मामले में प्रतिक्रिया के लिए अधिक जगह छोड़ने के लिए करेगा।
मानव जैसा आत्मविश्वास एक "जेनेरेटिव वर्ल्ड मॉडल" से उत्पन्न होता है, जो अनिवार्य रूप से एक वर्चुअल-रियलिटी सैंडबॉक्स है जहां XPeng परीक्षण ट्रैक को छोड़े बिना अपने सॉफ़्टवेयर का परीक्षण कर सकता है। कंपनी ने अपनी परिदृश्य संख्या को लगभग 30,000 प्रति वर्ष से बढ़ाकर आधा मिलियन कर दिया है। प्रत्येक दिन सिमुलेशन लगभग 30 मिलियन किलोमीटर के बराबर चलता है, जिससे वाहन को आभासी त्रुटियों से सीखने में मदद मिलती है ताकि वे वास्तविक सड़कों पर न हों। इसके विपरीत, टेस्ला सार्वजनिक सड़कों पर चलने वाली वास्तविक कारों से प्राप्त डेटा पर बहुत अधिक निर्भर करता है, जबकि XPeng अपनी मशीनों को कार्य करने का तरीका सिखाने के लिए व्यापक डिजिटल सिमुलेशन पर दांव लगाता है।
इलेक्ट्रिक-वाहन निर्माताओं के बीच प्रतिद्वंद्विता एक नाटक में तब्दील होती जा रही है। XPeng के मुख्य कार्यकारी हे जियाओपेंग ने हाल ही में टेस्ला के FSD v14.2 को एक स्पिन के लिए लेने के लिए सिलिकॉन वैली के लिए उड़ान भरी। उन्होंने सैनफ्रांसिस्को को नेविगेट करने में पांच घंटे बिताए और वास्तव में सिस्टम के प्रदर्शन की सराहना की।
उन्होंने अपने स्वयं के इंजीनियरों के लिए एक महत्वाकांक्षी बेंचमार्क भी निर्धारित किया है: वीएलए प्लेटफॉर्म को 30 अगस्त 2026 तक टेस्ला के शीर्ष-स्तरीय प्रदर्शन तक पहुंचना होगा। उन्होंने अपने स्वायत्त-ड्राइविंग लीड, लियू जियानमिंग के साथ भी दांव लगाया था - यदि समय सीमा चूक जाती है, तो लियू बफ़ में गोल्डन गेट ब्रिज को पार कर जाएगा। यद्यपि यह संभवतः एक प्रेरक प्रेरक है, यह स्टंट प्रतिस्पर्धा से आगे निकलने के तीव्र दबाव को रेखांकित करता है।
टेस्ला को चीनी बाजार में बाधाओं का सामना करना पड़ रहा है। जबकि उत्तर-अमेरिकी मालिक नवीनतम सॉफ़्टवेयर रिलीज़ का आनंद लेते हैं, चीन में ड्राइवर अभी भी पुराने संस्करण पर हैं। चीन में नवीनतम सेल्फ-ड्राइविंग क्षमताओं के लिए विनियामक अनुमोदन सुस्त रहा है, जिससे घरेलू ब्रांडों को एक महत्वपूर्ण प्रारंभिक-प्रस्तावक लाभ मिला है।
BYD जैसे वाहन निर्माताओं ने पहले ही अपनी "गॉड्स आई" तकनीक को €26,000 के करीब कीमत वाले इलेक्ट्रिक वाहनों में एकीकृत कर दिया है। समवर्ती रूप से, टेक पावरहाउस हुआवेई अपने मालिकाना ड्राइविंग सॉफ्टवेयर को विकसित करने में €9 बिलियन से अधिक का निवेश कर रही है, जबकि Xiaomi अपनी SU7 श्रृंखला के साथ प्रतिस्पर्धा में प्रवेश कर रही है। यह क्षेत्र तेजी से संतृप्त होता जा रहा है, तकनीकी प्रगति आम जनता की गति बनाए रखने की क्षमता से आगे निकल रही है।
इन स्वायत्त प्लेटफार्मों के आसपास के वाणिज्यिक मॉडल भी बदल रहे हैं। अमेरिका में, टेस्ला अपनी पूर्ण स्व-ड्राइविंग क्षमताओं के लिए €85 की मासिक सदस्यता लेता है। इसके विपरीत, XPeng वर्तमान में अपने VLA 2.0 सिस्टम को वाहन के खरीद मूल्य में बंडल करता है। यह दृष्टिकोण टेस्ला के लिए अपनी आवर्ती फीस का बचाव करना चुनौतीपूर्ण बना देता है जब कोई प्रतिद्वंद्वी बिना किसी अतिरिक्त लागत के तुलनीय कार्यक्षमता प्रदान करता है। ऐसा प्रतीत होता है कि वोक्सवैगन XPeng की रणनीति के मूल्य को पहचानता है, क्योंकि जर्मन निर्माता ने विशेष रूप से चीन के लिए डिज़ाइन की गई एक नई इलेक्ट्रिक एसयूवी में VLA 2.0 को शामिल करने के लिए एक समझौते पर हस्ताक्षर किए हैं - जो उद्योग के सबसे स्थापित ब्रांडों में से एक का एक महत्वपूर्ण समर्थन है।
हालाँकि, मेरा मानना है कि वीएलए 2.0 इसलिए अलग है क्योंकि यह भविष्य की घटनाओं का पूर्वानुमान लगाता है। केवल आगे ब्रेक लगाने वाले वाहनों पर प्रतिक्रिया देने के बजाय, जैसा कि कई मौजूदा सिस्टम करते हैं, यह ट्रैफ़िक की गतिशीलता का विश्लेषण करता है और लेन परिवर्तन या मोड़ के लिए पहले से तैयारी करता है। यह सक्रिय दृष्टिकोण उस अनिश्चितता को दूर करता है जो कई अन्य ड्राइवर-सहायता प्रौद्योगिकियों की विशेषता है।
कई वाहन अपनी अगली चाल का अनुमान लगाने का आभास देते हैं, जो यात्रियों को परेशान कर सकता है। हालाँकि, यह प्लेटफ़ॉर्म एक स्पष्ट रणनीति के साथ काम करता प्रतीत होता है। यहां तक कि जब छोटी-मोटी खामियां होती हैं, जैसे कि थोड़ा सा टेलगेट करना या किसी चौराहे पर रुकना, तो सिस्टम त्रुटि को तेजी से और सुरक्षित रूप से ठीक कर देता है।
ऑटोमोटिव क्षेत्र वास्तव में एक चौराहे पर खड़ा है। कुछ समय पहले, खरीदारों का रुझान टेस्ला की ओर था क्योंकि यह अनिवार्य रूप से बाजार में एकमात्र "स्मार्ट" कार थी। आज, XPeng P7, XPeng G7 और XPeng X9 दिखा रहे हैं कि अन्य निर्माता भी समान रूप से तीव्र बुद्धि का निर्माण कर सकते हैं। आगामी XPeng GX को लेवल4 स्वायत्तता की अफवाहों के साथ लिफाफे को और भी आगे बढ़ाने के लिए तैयार किया गया है। यह निर्धारित करने के लिए कि क्या XPeng टेस्ला की तुलना में निश्चित रूप से "बेहतर" है, को अधिक प्रत्यक्ष, साथ-साथ परीक्षण की आवश्यकता होगी।
बीजिंग यातायात के उन्माद से बचने की कोशिश करने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए, VLA2.0 प्रणाली एक उल्लेखनीय सक्षम सहयोगी की तरह महसूस होती है। यदि यह बीजिंग में उन सड़कों पर सुरक्षित रूप से चल सकता है, तो इसे कहीं और यातायात संभालने में कोई परेशानी नहीं होनी चाहिए - शायद भारत को छोड़कर। संक्षेप में, अंतर कम हो गया है, और ईवी भविष्य के लिए प्रतिस्पर्धा बेहद कठिन हो गई है।
