Транспортное движение в Пекине совершенно безразлично к вашему комфорту, рассматривая разметку как всего лишь рекомендации. Агрессивность за рулем смирила бы даже нью-йоркского таксиста. Если транспортное средство останавливается хотя бы на долю секунды, это место сразу же занимают три других автомобиля. Следовательно, эта среда служит идеальным испытательным полигоном для электромобилей, претендующих на возможности автономного вождения.
На прошлой неделе я отправился в Пекин, чтобы оценить новейшую систему XPeng VLA 2.0 и посмотреть, как она перемещается по этим безумным дорогам. Результаты показывают, что эпоха, когда Tesla была единственным серьезным конкурентом в секторе беспилотных автомобилей, официально закончилась.
XPeng начала распространять свое программное обеспечение VLA 2.0 посредством беспроводных обновлений в марте 2026 года, развернув его непосредственно на «Ultra» вариантах XPeng P7, XPeng G7 и XPeng X9. VLA — это аббревиатура от «Видение-Язык-Действие». Эта итерация 2.0 представляет собой фундаментальный сдвиг в том, как электромобили воспринимают мир и взаимодействуют с ним.
Предыдущие системы действовали как команда людей, которые редко общались друг с другом. Один компонент следил за дорогой, другой прокладывал курс, а третий контролировал колеса — конструкция, которая часто приводила к задержкам или резким маневрам. Напротив, VLA 2.0 использует единый «мозг», который обрабатывает входные данные камеры и мгновенно определяет действия. Устранив промежуточные этапы, процесс вождения становится значительно более плавным и естественным.
Чтобы сделать это возможным, компания создала очень мощный специализированный компьютерный чип — Turing AI. Он может обрабатывать 2250 TOPS вычислительной мощности. Затем XPeng обучил систему на 100 миллионах видеоклипов самых сложных моментов вождения, которые только можно себе представить. Такое обучение помогает VLA действовать не как робот, а как опытный водитель-человек, который все это видел.
Во время первого 40-минутного тест-драйва по центру Пекина система совершила нечто выдающееся. Для этого не требовалось ни одного человеческого вмешательства. В городе, где люди подрезают вас каждые тридцать секунд, машина сохраняла спокойствие и двигалась по оживленным перекресткам, справляясь с агрессивными водителями, не застревая, как будто это была легкая прогулка в парке.
Это не был счастливый разовый случай. Последовали еще два тест-драйва общей продолжительностью более четырех часов. Один снова ехал по оживленным улицам Пекина, а для другого я выехал на машине по случайному маршруту из города. Отсутствие планирования, узкие сельские дороги без какой-либо разметки, водители еще более неуправляемые, чем в Пекине. За все это время ни разу не возникло необходимости хвататься за руль или нажимать на тормоз, чтобы спасти машину от ошибки. Такой уровень надежности редко встречается в мире современных электромобилей.
Один момент во время поездки показал, насколько умной стала система. Машине нужно было влиться в очень узкую нишу в потоке быстро движущегося транспорта. Большинство систем помощи водителю в других электромобилях здесь запутались бы. Обычно они ждут огромного открытия, которое так и не наступает, или сдаются и просят человека взять на себя управление. XPeng P7 Ultra не сделал ни того, ни другого. Он увидел небольшой зазор, рассчитал скорость других машин и уверенно двинулся вперед. Он заявил о себе так же, как это сделал бы местный водитель. Это было плавное движение, которое показало, что машина действительно уверена в себе.
Другая ситуация заключалась в том, что автомобиль выехал с сельской дороги на главную пятиполосную дорогу, движение которой шло с трех разных направлений (!). По меньшей мере 30 скутеров пытались протиснуться обратно на сельскую дорогу, были пешеходы, преодолевающие это безумие, и машины, приближавшиеся слева и с противоположной стороны дороги. Честно говоря, это была непростая ситуация для опытного водителя, когда движение транспорта значительно превышало разрешенную законом скорость. И все же P7 осторожно двинулся вперед, занял позицию на самой внутренней полосе движения, а затем ударил в тот момент, когда увидел достаточно большую пропасть, чтобы присоединиться к потоку машин.
Выезжая из Пекина, мы приблизились к слепому повороту, где еще один скутер раскачивался, пытаясь объехать неровности и выбоины. P7 рано сбавил скорость, сдержался и фактически подъехал ближе к правому краю дороги. Это то, что сделал бы опытный водитель, чтобы видеть большую часть дороги, поворачивая вперед налево: дайте достаточно места водителю самоката, увидите большую часть дороги и дождитесь безопасного отрыва. Как только машина убедилась, что других машин нет, она рванулась вперед, оставив гонщика позади и завершив обгон за пару секунд.
Этот опыт был сверхъестественным. Это было похоже на наблюдение за водителем, который делал это много лет. Никаких колебаний, полная осведомленность обо всем, что происходит вокруг, на дороге для каждого остается достаточно места и даже достаточно места на случай, если придется передумать и остановиться. Это было действительно впечатляюще.
Еще одна интересная ситуация заключалась в наблюдении за тем, как машина расположилась посреди дороги. P7 продолжал делать это на немаркированных узких дорогах с неровными краями. Вместо того, чтобы строго придерживаться правого края, он уклонялся от всех неровностей и возвращался назад только тогда, когда видел приближающийся транспорт. Это опять-таки то, что опытный водитель сделает, чтобы избежать потенциальных опасностей и оставить больше возможностей для реагирования в случае возникновения чрезвычайной ситуации.
Человеческая уверенность проистекает из «генеративной модели мира», по сути, из песочницы виртуальной реальности, где XPeng может опробовать свое программное обеспечение, даже не покидая испытательный трек. Фирма увеличила количество сценариев с примерно 30 000 в год до полумиллиона. Каждый день симуляция пробегает около 30 миллионов километров, позволяя транспортному средству учиться на виртуальных ошибках, чтобы они не возникали на реальных улицах. Напротив, Tesla в значительной степени опирается на данные, полученные от реальных автомобилей, движущихся по дорогам общего пользования, в то время как XPeng делает ставку на обширное цифровое моделирование, чтобы научить свои машины действовать.
Соперничество производителей электромобилей превращается в драму. Генеральный директор XPeng Хэ Сяопэн недавно прилетел в Силиконовую долину, чтобы опробовать Tesla FSD v14.2. Он провел пять часов, путешествуя по Сан-Франциско, и похвалил работу системы.
Он также поставил амбициозную задачу перед своими инженерами: платформа VLA должна достичь высочайшего уровня производительности Tesla к 30 августа 2026 года. Хотя этот трюк, скорее всего, является насмешливым мотиватором, он подчеркивает сильное стремление превзойти конкурентов.
Tesla сталкивается с препятствиями на китайском рынке. В то время как владельцы в Северной Америке пользуются новейшими версиями программного обеспечения, драйверы в Китае по-прежнему используют более старую версию. Одобрение регулирующими органами новейших возможностей беспилотного вождения в Китае происходит вяло, что дает отечественным брендам значительное преимущество среди первых.
Автопроизводители, такие как BYD, уже интегрировали свою технологию «Глаз Бога» в электромобили стоимостью около 26 000 евро. Одновременно с этим технологическая компания Huawei инвестирует более 9 миллиардов евро в разработку собственного программного обеспечения для вождения, а Xiaomi вступает в конкуренцию со своей серией SU7. Этот сектор становится все более насыщенным, поскольку технологические достижения опережают способность широкой общественности идти за ним.
Коммерческие модели, окружающие эти автономные платформы, также меняются. В США Tesla взимает ежемесячную подписку в размере 85 евро за свои полные возможности беспилотного вождения. Напротив, XPeng в настоящее время включает свою систему VLA 2.0 в покупную цену автомобиля. Такой подход усложняет для Tesla защиту своих регулярных сборов, когда конкурент предоставляет сопоставимую функциональность без дополнительных затрат. Volkswagen, похоже, осознает ценность стратегии XPeng, поскольку немецкий производитель подписал соглашение о включении VLA 2.0 в новый электрический внедорожник, предназначенный исключительно для Китая, что является значительным одобрением со стороны одного из самых известных брендов отрасли.
Однако я считаю, что VLA 2.0 выделяется тем, что предвидит будущие события. Вместо того, чтобы просто реагировать на торможение впереди идущих автомобилей, как это делают многие существующие системы, она анализирует динамику движения и заранее готовится к смене полосы движения или повороту. Этот упреждающий подход устраняет неопределенность, которая характерна для многих других технологий помощи водителю.
Многочисленные транспортные средства создают впечатление, что они угадывают свой следующий шаг, что может сбить с толку пассажиров. Однако эта платформа, похоже, действует согласно четкой стратегии. Даже при возникновении незначительных дефектов, таких как незначительная остановка автомобиля или остановка на перекрестке, система быстро и безопасно исправляет ошибку.
Автомобильный сектор действительно стоит на перепутье. Не так давно покупатели тяготели к Tesla, потому что это был по сути единственный «умный» автомобиль на рынке. Сегодня XPeng P7, XPeng G7 и XPeng X9 показывают, что другие производители могут создавать столь же острый интеллект. Предстоящий XPeng GX призван расширить границы возможного, поскольку ходят слухи об автономности 4-го уровня. Чтобы определить, действительно ли XPeng «лучше» Tesla, потребуется более прямое и параллельное тестирование.
Для тех, кто пытается преодолеть безумие пекинского движения, система VLA2.0 кажется чрезвычайно способным союзником. Если он сможет безопасно перемещаться по этим улицам в Пекине, у него не должно возникнуть проблем с регулированием дорожного движения где-либо еще — возможно, за единственным исключением Индии. Короче говоря, разрыв сократился, и борьба за будущее электромобилей зашла в тупик.
