Pekin'in trafiği sizin rahatınız konusunda tamamen kayıtsız, şerit işaretlerini yalnızca öneri olarak değerlendiriyor. Direksiyonun arkasındaki saldırganlık New York City'deki bir taksi şoförünü bile alçakgönüllü kılabilirdi. Bir araç bir an bile duraksasa, o boşluğu hemen üç araba daha dolduruyor. Sonuç olarak bu ortam, otonom sürüş yeteneklerine sahip olduğunu iddia eden elektrikli araçlar için nihai bir kanıtlama alanı görevi görüyor.
Geçen hafta, en son XPeng VLA 2.0 sistemini değerlendirmek ve bu çılgın yollarda nasıl ilerlediğini gözlemlemek için Pekin'e gittim. Bulgular, Tesla'nın otonom sürüş sektöründeki tek ciddi rakip olduğu dönemin resmen sona erdiğini gösteriyor.
XPeng, VLA 2.0 yazılımını Mart 2026'da kablosuz güncellemeler yoluyla dağıtmaya başladı ve bunu doğrudan XPeng P7, XPeng G7 ve XPeng X9'un "Ultra" varyantlarına dağıttı. VLA, Vizyon-Dil-Eylem'in kısaltmasıdır. Bu 2.0 yinelemesi, elektrikli araçların dünyayı algılama ve onunla etkileşim kurma biçiminde temel bir değişimi temsil ediyor.
Önceki sistemler birbirleriyle nadiren iletişim kuran bireylerden oluşan bir ekip gibi çalışıyordu. Bir bileşen yolu izliyor, bir diğeri rotayı belirliyor ve üçüncüsü, sıklıkla gecikmeli veya sarsıntılı manevralara yol açan bir yapı olan tekerlekleri kontrol ediyordu. Buna karşılık VLA 2.0, kamera girişlerini işleyen ve eylemleri anında belirleyen birleşik bir "beyin" kullanır. Ara adımların ortadan kaldırılmasıyla sürüş deneyimi önemli ölçüde daha akıcı ve doğal hale gelir.
Bunu mümkün kılmak için şirket çok güçlü bir özel bilgisayar çipi olan Turing AI'yı geliştirdi. 2.250 TOPS bilgi işlem gücünü işleyebilir. Daha sonra XPeng, sistemi akla gelebilecek en zorlu sürüş anlarının 100 milyon video klibiyle eğitti. Bu eğitim, VLA'nın bir robottan ziyade her şeyi görmüş deneyimli bir insan sürücü gibi hareket etmesine yardımcı olur.
Pekin'in göbeğindeki ilk 40 dakikalık test sürüşü sırasında sistem dikkate değer bir şey yaptı. Tek bir insan müdahalesine ihtiyaç duymadı. İnsanların her otuz saniyede bir yolunuzu kestiği bir şehirde, araba sakin kaldı ve sanki bir parkta hafif bir yürüyüş yapıyormuş gibi sıkışıp kalmadan, agresif sürücülerin üstesinden gelerek yoğun kavşaklardan geçti.
Bu tek seferlik şans eseri bir olay değildi. Bunu toplamda dört saatten fazla süren iki test sürüşü daha izledi. Biri yine kalabalık Pekin sokaklarındayken, diğeri için arabayı şehrin dışına rastgele bir rotaya sürdüm. Sıfır planlama, herhangi bir sokak işareti olmayan dar kırsal yollar ve sürücülerin Pekin'dekinden çok daha asi olması. Tüm bu zaman boyunca, arabayı bir hatadan kurtarmak için direksiyonu tutmaya ya da frene basmaya hiç gerek olmadı. Bu düzeyde bir güvenilirlik, modern elektrikli araçlar dünyasında nadir görülen bir durumdur.
Sürüş sırasındaki bir an, sistemin ne kadar akıllı hale geldiğini tam olarak gösterdi. Arabanın hızlı akan trafikte çok dar bir boşluğa girmesi gerekiyordu. Diğer elektrikli otomobillerdeki çoğu sürücü destek sistemi burada karışacaktır. Genellikle hiçbir zaman gelmeyecek olan büyük bir açıklığı beklerler ya da pes edip insandan yönetimi devralmasını isterler. XPeng P7 Ultra ikisini de yapmadı. Küçük boşluğu gördü, diğer arabaların hızını hesapladı ve kararlı bir şekilde ilerledi. Yerel bir sürücünün yaptığı gibi kendini gösterdi. Bu, arabanın gerçekten kendine güvendiğini gösteren yumuşak bir hareketti.
Başka bir durumda, arabanın kırsal bir yoldan, trafiğin üç farklı yönden (!) geldiği 5 şeritli ana yola çıktığı görüldü. Kırsal yola sıkışmaya çalışan en az 30 scooter vardı, bu çılgınlığı sürdüren yayalar vardı, yolun solundan ve karşı tarafından gelen arabalar vardı. Dürüst olmak gerekirse, trafiğin yasal hız limitinin çok üzerinde aktığı deneyimli bir sürücü için zorlu bir durumdu. Ancak yine de P7 yavaşça ileri doğru ilerledi, en içteki şeride konumlandı ve trafiğe katılabilecek kadar büyük bir boşluk gördüğü anda yumruk attı.
Pekin'den ayrılırken, tümseklerden ve çukurlardan kaçınmaya çalışan başka bir scooterın sallandığı bir kör viraja yaklaştık. P7 erken yavaşladı, geride kaldı ve aslında yolun sağ kenarına yaklaştı. Bu, deneyimli bir sürücünün yolun daha fazlasını görmek için sola dönerek yapacağı bir şeydir; scooter sürücüsüne daha fazla yer verin, yolu daha fazla görün ve güvenli boşluğu bekleyin. Araba başka trafik olmadığından emin olduktan sonra ileri doğru hareket ederek sürücüye geniş bir alan sağladı ve sollamayı birkaç saniye içinde tamamladı.
Bu deneyim esrarengizdi. Yıllardır bu işi yapan bir sürücüyü izlemek gibiydi. Tereddüt yok, etrafta olup biten her şeyin tam farkındalığı, yoldaki herkese yetecek kadar yer var ve hatta fikrini değiştirip durmak zorunda kalması durumunda bile bolca yer var. İzlemesi gerçekten etkileyiciydi.
Bir başka ilginç durum da arabanın yolun ortasında durmasını izlemekti. P7 bunu işaretsiz, düzgün olmayan kenarlara sahip dar yollarda yapmaya devam etti. Sağ kenara sıkı sıkıya bağlı kalmak yerine, tüm tümseklerden uzaklaşıyor ve yalnızca yaklaşan trafiği gördüğünde geri dönüyordu. Bu da yine deneyimli bir sürücünün olası tehlikelerden uzak durmak ve acil durumlarda tepkiye daha fazla yer bırakmak için yapacağı bir şeydir.
İnsan benzeri güven, XPeng'in test pistinden hiç ayrılmadan yazılımını deneyebileceği bir sanal gerçeklik sanal alanı olan "üretken dünya modelinden" kaynaklanıyor. Firma senaryo sayısını yılda yaklaşık 30.000'den yarım milyona çıkardı. Simülasyon her gün yaklaşık 30 milyon kilometreye eşdeğer bir mesafe kat ederek aracın sanal hatalardan ders almasını ve bu hataların gerçek sokaklarda meydana gelmemesini sağlıyor. Buna karşılık Tesla, kamuya açık yollarda giden gerçek arabalardan elde edilen verilere büyük ölçüde güvenirken, XPeng, makinelerine nasıl hareket edeceğini öğretmek için kapsamlı dijital simülasyonlara güveniyor.
Elektrikli araç üreticileri arasındaki rekabet adeta drama dönüşüyor. XPeng CEO'su He Xiaopeng kısa süre önce Tesla'nın FSD v14.2'sini denemek için Silikon Vadisi'ne uçtu. San Francisco'da gezinmek için beş saat harcadı ve sistemin performansını gerçekten takdir etti.
Ayrıca kendi mühendisleri için de iddialı bir kriter belirledi: VLA platformunun 30 Ağustos 2026'ya kadar Tesla'nın en üst düzey performansına ulaşması gerekiyor. Hatta otonom sürüş lideri Liu Xianming ile bahse girdi; eğer son tarih kaçırılırsa Liu, Golden Gate Köprüsü'nü buff ile koşacak. Her ne kadar alaycı bir motivasyon kaynağı olsa da, bu gösteri, rekabeti geride bırakma yönündeki yoğun baskının altını çiziyor.
Tesla Çin pazarında engellerle karşılaşıyor. Kuzey Amerikalı kullanıcılar en yeni yazılım sürümlerinden yararlanırken, Çin'deki sürücüler hâlâ daha eski bir sürümü kullanıyor. Çin'de en yeni otonom sürüş yeteneklerine yönelik düzenleyici onaylar yavaşladı ve yerli markalara erken harekete geçme konusunda önemli bir avantaj sağladı.
BYD gibi otomobil üreticileri, "Tanrı'nın Gözü" teknolojisini halihazırda 26.000 € civarında fiyatlandırılan elektrikli araçlara entegre etti. Eş zamanlı olarak teknoloji devi Huawei, tescilli sürüş yazılımını geliştirmek için 9 milyar Euro'dan fazla yatırım yaparken, Xiaomi de SU7 serisiyle rekabete giriyor. Bu sektör, teknolojik gelişmelerin genel halkın ayak uydurma yeteneğini geride bırakmasıyla giderek daha doygun hale geliyor.
Bu otonom platformları çevreleyen ticari modeller de değişiyor. ABD'de Tesla, kendi kendine sürüş özelliklerinin tamamı için aylık 85 € tutarında bir abonelik alıyor. Bunun aksine, XPeng şu anda VLA 2.0 sistemini aracın satın alma fiyatına dahil ediyor. Bu yaklaşım, bir rakip hiçbir ekstra ücret ödemeden benzer işlevsellik sağladığında Tesla'nın yinelenen ücretlerini savunmasını zorlaştırıyor. Alman üretici, VLA 2.0'ı yalnızca Çin için tasarlanan yeni bir elektrikli SUV'ye dahil etmek üzere bir anlaşma imzaladığından Volkswagen, XPeng'in stratejisinin değerinin farkında gibi görünüyor; bu, sektörün en köklü markalarından birinden önemli bir destek.
Ancak VLA 2.0'ın gelecekteki olayları öngörmesi nedeniyle öne çıktığına inanıyorum. Mevcut birçok sistemin yaptığı gibi yalnızca önde fren yapan araçlara yanıt vermek yerine, trafik dinamiklerini analiz ediyor ve şerit değiştirme veya dönüşlere erken hazırlanıyor. Bu proaktif yaklaşım, diğer birçok sürücü destek teknolojisini karakterize eden belirsizliği ortadan kaldırıyor.
Çok sayıda araç bir sonraki hamleyi tahmin ediyor izlenimi veriyor ve bu da yolcuları rahatsız edebiliyor. Ancak bu platformun net bir stratejiyle çalıştığı görülüyor. Arka kapıyı hafifçe kapatmak veya bir kavşakta durmak gibi küçük kusurlar meydana geldiğinde bile sistem, hatayı hızlı ve güvenli bir şekilde düzeltir.
Otomotiv sektörü gerçekten bir yol ayrımında. Kısa bir süre önce alıcılar Tesla'ya yöneldi çünkü Tesla piyasadaki tek "akıllı" otomobildi. Bugün, XPeng P7, XPeng G7 ve XPeng X9, diğer üreticilerin de aynı derecede keskin zeka üretebileceğini gösteriyor. Yaklaşan XPeng GX, Seviye 4 özerkliğine dair söylentilerin dolaşmasıyla sınırları daha da ileriye taşımak için faturalandırılıyor. XPeng'in Tesla'dan kesinlikle "daha iyi" olup olmadığını belirlemek için daha doğrudan, yan yana testler yapılması gerekecek.
Pekin trafiğinin çılgınlığını aşmaya çalışan herkes için VLA2.0 sistemi son derece yetenekli bir müttefik gibi görünüyor. Pekin'deki bu sokaklarda güvenli bir şekilde dolaşabiliyorsa, başka hiçbir yerde (belki de Hindistan hariç) trafiği idare etmekte sorun yaşamayacaktır. Kısacası aradaki fark daraldı ve EV'nin geleceğine yönelik rekabet kızıştı.
