NVIDIA / 車載ソフト・自動運転 2026 年 6 月 1 日

Nvidia、Foxconn、Uber がレベル 4 のロボタクシーのグローバル展開を開始

無人交通は実験から現実の世界へと急速に移行しつつあります。チップメーカーの NVIDIA は、DRIVE Hyperion ロボタクシー プラットフォームの大幅な拡張を発表しました。このテクノロジー企業は、自動車メーカー、ソフトウェア開発者、配車サービスと提携しています。これらの企業は協力して、レベル 4 の自動運転電気自動車を世界規模で...

Sota Kato

著者: Sota Kato

掲載: Autiva

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無人交通は実験から現実の世界へと急速に移行しつつあります。チップメーカーの NVIDIA は、DRIVE Hyperion ロボタクシー プラットフォームの大幅な拡張を発表しました。このテクノロジー企業は、自動車メーカー、ソフトウェア開発者、配車サービスと提携しています。これらの企業は協力して、レベル 4 の自動運転電気自動車を世界規模で構築し、展開したいと考えています。

レベル 4 の自律性とは、これらの電気自動車が人間の助けなしで完全に自律走行できることを意味します。現時点では、特定の地域内および特定の気象条件下でのみこれを行うことができます。これを機能させるために、NVIDIA はハードウェアとソフトウェアの基盤を提供します。このシステムは、DRIVE AGX 車載コンピュータと Halos OS と呼ばれる安全性が認定されたオペレーティング システムを組み合わせています。カメラ、レーダー、センサーの複雑なセットアップは、車両が交通を確認してナビゲートするのに役立ちます。

NVIDIA、Foxconn および Uber と協力してレベル 4 ロボタクシーの世界展開を発表

アジアでは、有名な電子機器メーカーのフォックスコニスが、完全自動化された EV の設計と製造において NVIDIA との提携を拡大しています。このプロジェクトは台湾、特に南部の都市高雄で開始されます。地方自治体当局はすでに、スマート電気自動車の大規模な車両をサポートするために都市インフラのアップグレードを行っています。フォックスコンは、2028年に正式なロボタクシーサービスを開始する予定だ。無人車両はまず乗客を空港から市内中心部まで輸送し、その後台湾の高速鉄道沿線に移動する。

東南アジアでも、こうしたハイテク電動ロボタクシーが公道を走ることになるだろう。ベトナムの自動車メーカーVinFastisはソフトウェア会社Autobrainsと提携。 VinFast が実際の物理的な車両を構築し、Autobrains が人工知能ソフトウェアを提供します。ビンファストの幹部らは、高度なモビリティは裕福な購入者だけのものではないと主張する。彼らは、東南アジアの都市によくある混沌とした混雑した交通状況に安全に対処できる手頃な価格の EV を開発したいと考えています。

NVIDIA、Foxconn および Uber と協力してレベル 4 ロボタクシーの世界展開を発表

この無人運転拡大の次のターゲットはヨーロッパだ。配車大手ユベリスはオートブレインズと協力し、ミュンヘンで全く新しいロボタクシープログラムを立ち上げた。これらの自動化された電気自動車は、今年後半にドイツの道路に登場する予定です。 Uber は自動運転車両を既存の乗客アプリケーションに直接統合し、日常の乗客が通常の Uber と同じように自動運転車を配車できるようにします。同社は今年後半にミュンヘン向けに購入する電気自動車の具体的なブランドを発表する予定だ。

ヨーロッパでロボタクシー サービスを運営するには、高度なコンピューター ソフトウェアが必要です。 Autobrains は、従来の自動運転システムはあらゆる状況に対して単一の厳密なモデルに従おうとするため、失敗することが多いと説明しています。同社の新しい「Agentic AI」ソフトウェアは、路上で予期せぬことが起こったときに考え、推論し、適応することができます。このスマート ソフトウェアを NVIDIA ハードウェアおよび Uber の大規模な乗客ネットワークと組み合わせることで、さまざまな国で無人車両を安全に運行できると両社は考えています。

NVIDIA、Foxconn および Uber と協力してレベル 4 ロボタクシーの世界展開を発表

中東も自動化された電気自動車に多額の投資を行っている。モビリティ企業 HUMAIN は、NVIDIA DRIVE Hyperion プラットフォームをサウジアラビアに導入します。地元の交通専門家は、自動運転EVが今後10年間で最も重要な技術プラットフォームになると考えている。サウジアラビアは、新しいスマートシティをゼロから構築しており、物理世界とデジタルインテリジェンスを接続する自動車の理想的な実験場となっています。

ロボット電気自動車の開発は、経済的にも技術的にも大きな課題です。通常のEVはバッテリーの航続距離と充電速度に重点を置いていますが、ロボタクシーは安全を確保するために驚異的なコンピューター処理能力を必要とします。 NVIDIA は、さまざまな自動車ブランドが独自の自動運転システムをゼロから開発する必要がないように、共通の基盤を提供します。この共有技術により、ついに自動運転電気自動車が希少な贅沢品から日常的な公共交通機関に変わる可能性があります。

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