무인 운송은 실험에서 벗어나 현실 세계로 빠르게 이동하고 있습니다. 칩 제조업체인 NVIDIA는 DRIVE Hyperion 로봇택시 플랫폼의 대대적인 확장을 발표했습니다. 기술 회사는 자동차 제조업체, 소프트웨어 개발자 및 차량 공유 서비스와 협력하고 있습니다. 이들 회사는 함께 레벨 4 자율 전기 자동차를 글로벌 규모로 제작하고 배포하기를 원합니다.
레벨 4 자율주행은 전기차가 사람의 도움 없이 스스로 운전할 수 있다는 뜻이다. 현재로서는 특정 지역과 특정 기상 조건에서만 이 작업을 수행할 수 있습니다. 이를 실현하기 위해 NVIDIA는 하드웨어 및 소프트웨어 기반을 제공합니다. 이 시스템은 DRIVE AGX 차량 내 컴퓨터와 Halos OS라는 안전 인증 운영 체제를 결합합니다. 카메라, 레이더 및 센서의 복잡한 설정은 차량이 교통 상황을 확인하고 탐색하는 데 도움이 됩니다.
아시아에서는 유명한 전자 제조업체인 Foxconnis가 완전 자동화된 EV를 설계 및 제조하기 위해 NVIDIA와의 파트너십을 확대하고 있습니다. 이 프로젝트는 대만, 특히 남부 도시인 가오슝에서 시작될 예정입니다. 지방 정부 관계자들은 이미 대규모 스마트 전기 자동차를 지원하기 위해 도시 인프라를 업그레이드하고 있습니다. Foxconn은 2028년에 공식 로보택시 서비스를 시작할 계획입니다. 무인 차량은 먼저 승객을 공항에서 도심까지 수송한 후 대만의 고속철도 노선을 따라 노선으로 이동할 것입니다.
동남아시아에서도 공공 도로에서 이러한 첨단 전기 로봇택시를 볼 수 있을 것입니다. 베트남 자동차 제조업체인 VinFastis는 소프트웨어 회사인 Autobrains와 파트너십을 맺었습니다. VinFast는 실제 물리적 차량을 제작하고 Autobrains는 인공 지능 소프트웨어를 제공합니다. VinFast 경영진은 고급 이동성이 부유한 구매자에게만 국한되어서는 안 된다고 주장합니다. 그들은 동남아시아 도시에서 흔히 볼 수 있는 혼란스럽고 혼잡한 교통 상황을 안전하게 처리할 수 있는 저렴한 EV를 만들고 싶어합니다.
유럽은 무인운전 확장의 다음 목표이다. 차량 공유 거대 기업 Uberis가 Autobrains와 협력하여 뮌헨에서 새로운 로봇택시 프로그램을 출시했습니다. 이 자동화된 전기 자동차는 올해 후반에 독일 도로를 주행할 예정입니다. Uber는 자율 차량을 기존 승객 애플리케이션에 직접 통합하여 일상적인 라이더가 일반 Uber처럼 무인 자동차를 부를 수 있도록 할 것입니다. 회사는 올해 후반에 뮌헨을 위해 구매할 특정 전기 자동차 브랜드를 발표할 예정입니다.
유럽에서 로보택시 서비스를 운영하려면 고급 컴퓨터 소프트웨어가 필요합니다. 오토브레인스는 전통적인 자율주행 시스템이 모든 상황에 대해 단일하고 엄격한 모델을 따르려고 하기 때문에 실패하는 경우가 많다고 설명합니다. 새로운 "Agentic AI" 소프트웨어는 도로에서 예상치 못한 일이 발생할 때 생각하고 추론하고 적응할 수 있습니다. 이 스마트 소프트웨어를 NVIDIA 하드웨어 및 Uber의 대규모 라이더 네트워크와 결합함으로써 회사는 다양한 국가에서 무인 차량을 안전하게 운영할 수 있다고 믿습니다.
중동 역시 자율주행 전기차에 막대한 투자를 하고 있다. 모빌리티 회사인 HUMAIN이 NVIDIA DRIVE Hyperion 플랫폼을 사우디아라비아에 선보일 예정입니다. 지역 교통 전문가들은 자율주행 EV가 향후 10년 동안 가장 중요한 기술 플랫폼이 될 것이라고 믿습니다. 사우디아라비아는 새로운 스마트 도시를 처음부터 건설하고 있으며 물리적 세계와 디지털 지능을 연결하는 자동차를 위한 이상적인 시험장을 만들고 있습니다.
로봇 전기 자동차를 개발하는 것은 막대한 재정적, 기술적 도전입니다. 일반 EV는 배터리 범위와 충전 속도에 중점을 두지만, 로봇택시는 안전을 유지하기 위해 놀라운 컴퓨터 처리 능력이 필요합니다. NVIDIA는 서로 다른 자동차 브랜드가 처음부터 자체 자율주행 시스템을 개발할 필요가 없도록 공통 기반을 제공합니다. 이 공유 기술은 마침내 자율주행 전기 자동차를 희귀한 사치품에서 일상적인 대중 교통 수단으로 바꿀 수 있습니다.
