Transport bez kierowcy bardzo szybko odchodzi od eksperymentu i przenosi się do prawdziwego świata. Producent chipów NVIDIA ogłosił znaczną rozbudowę swojej platformy robotaxi DRIVE Hyperion. Ta firma technologiczna łączy siły z producentami pojazdów, twórcami oprogramowania i usługami transportu pasażerskiego. Firmy te wspólnie chcą budować i wdrażać autonomiczne samochody elektryczne poziomu 4 na skalę globalną.
Autonomia poziomu 4 oznacza, że te samochody elektryczne mogą jeździć całkowicie samodzielnie, bez pomocy człowieka. Na razie mogą to robić tylko na określonych obszarach i przy określonych warunkach pogodowych. Aby to zadziałało, NVIDIA zapewnia podstawę sprzętową i programową. System łączy komputer pokładowy DRIVE AGX z certyfikowanym pod względem bezpieczeństwa systemem operacyjnym o nazwie Halos OS. Złożona konfiguracja kamer, radarów i czujników pomaga pojazdowi widzieć ruch uliczny i nawigować po nim.
W Azji słynny producent elektroniki Foxconnis rozszerza współpracę z firmą NVIDIA w celu projektowania i produkcji w pełni zautomatyzowanych pojazdów elektrycznych. Projekt rozpocznie się na Tajwanie, a konkretnie w południowym mieście Kaohsiung. Władze lokalne już modernizują infrastrukturę miejską, aby obsługiwać duże floty inteligentnych samochodów elektrycznych. Foxconn planuje uruchomić oficjalną usługę robotaxi w 2028 r. Pojazdy autonomiczne będą najpierw przewozić pasażerów z lotnisk do centrów miast, a następnie jeździć na trasach wzdłuż tajwańskich linii kolei dużych prędkości.
W Azji Południowo-Wschodniej te zaawansowane technologicznie roboty elektryczne pojawią się również na drogach publicznych. Wietnamski producent samochodówVinFastis współpracuje z firmą programistyczną Autobrains. VinFast zbuduje rzeczywiste fizyczne pojazdy, a Autobrains dostarczy oprogramowanie sztucznej inteligencji. Dyrektorzy VinFast twierdzą, że zaawansowana mobilność nie powinna należeć tylko do zamożnych nabywców. Chcą stworzyć niedrogie pojazdy elektryczne, które bezpiecznie poradzą sobie z chaotycznymi i zatłoczonymi warunkami ruchu drogowego, powszechnymi w miastach Azji Południowo-Wschodniej.
Europa jest kolejnym celem tej ekspansji bez kierowcy. Gigant branży transportowej Uberis współpracuje z Autobrains nad uruchomieniem w Monachium zupełnie nowego programu robotxi. Te zautomatyzowane samochody elektryczne pojawią się na niemieckich drogach jeszcze w tym roku. Uber zintegruje floty autonomiczne bezpośrednio z istniejącą aplikacją dla pasażerów, umożliwiając codziennym podróżującym korzystanie z samochodu bez kierowcy, tak jak zwykłego Ubera. Jeszcze w tym roku firma ogłosi konkretną markę samochodów elektrycznych, które kupi dla Monachium.
Obsługa usługi robotaxi w Europie wymaga zaawansowanego oprogramowania komputerowego. Autobrains wyjaśnia, że tradycyjne systemy autonomicznego prowadzenia często zawodzą, ponieważ starają się stosować jeden, ścisły model w każdej sytuacji. Ich nowe oprogramowanie „Agentic AI” potrafi myśleć, rozumować i dostosowywać się, gdy na drodze dzieją się nieoczekiwane rzeczy. Łącząc to inteligentne oprogramowanie ze sprzętem NVIDIA i ogromną siecią pasażerów Ubera, firmy uważają, że mogą bezpiecznie obsługiwać floty autonomiczne w różnych krajach.
Bliski Wschód intensywnie inwestuje również w zautomatyzowane samochody elektryczne. Firma mobilna HUMAIN wprowadza platformę NVIDIA DRIVE Hyperion do Arabii Saudyjskiej. Eksperci ds. transportu lokalnego uważają, że autonomiczne pojazdy elektryczne staną się najważniejszą platformą technologiczną najbliższej dekady. Arabia Saudyjska buduje od podstaw nowe inteligentne miasta, co czyni ją idealnym poligonem doświadczalnym dla samochodów łączących świat fizyczny z inteligencją cyfrową.
Opracowanie zrobotyzowanych samochodów elektrycznych stanowi ogromne wyzwanie finansowe i techniczne. Zwykłe pojazdy elektryczne skupiają się na zasięgu baterii i szybkości ładowania, ale robotyka wymaga niesamowitej mocy obliczeniowej komputera, aby zachować bezpieczeństwo. NVIDIA zapewnia wspólną podstawę, dzięki której różne marki samochodów nie muszą wymyślać od zera własnych systemów autonomicznych. Ta wspólna technologia może wreszcie zmienić autonomiczne samochody elektryczne z rzadkiego luksusu w codzienny transport publiczny.
