Der fahrerlose Transport entwickelt sich sehr schnell vom Experiment in die reale Welt. Der Chiphersteller NVIDIA kündigte eine umfangreiche Erweiterung seiner Robotaxi-Plattform DRIVE Hyperion an. Das Technologieunternehmen bündelt seine Kräfte mit Fahrzeugherstellern, Softwareentwicklern und Fahrdiensten. Gemeinsam wollen diese Unternehmen weltweit autonome Elektroautos der Stufe 4 bauen und einsetzen.
Autonomie der Stufe 4 bedeutet, dass diese Elektroautos völlig selbstständig und ohne menschliche Hilfe fahren können. Dies ist vorerst nur in bestimmten Gebieten und unter bestimmten Wetterbedingungen möglich. Damit dies funktioniert, stellt NVIDIA die Hardware- und Softwaregrundlage bereit. Das System kombiniert den DRIVE AGX Bordcomputer mit einem sicherheitszertifizierten Betriebssystem namens Halos OS. Ein komplexer Aufbau aus Kameras, Radar und Sensoren hilft dem Fahrzeug, den Verkehr zu erkennen und zu navigieren.
In Asien weitet der bekannte Elektronikhersteller Foxcon seine Partnerschaft mit NVIDIA aus, um vollautomatische Elektrofahrzeuge zu entwickeln und herzustellen. Das Projekt wird in Taiwan starten, genauer gesagt in der südlichen Stadt Kaohsiung. Lokale Regierungsbeamte modernisieren bereits die städtische Infrastruktur, um große Flotten intelligenter Elektroautos zu unterstützen. Foxconn plant, im Jahr 2028 einen offiziellen Robotaxi-Dienst einzuführen. Die fahrerlosen Fahrzeuge werden zunächst Passagiere von Flughäfen in die Stadtzentren befördern, bevor sie auf Strecken entlang Taiwans Hochgeschwindigkeitsbahnstrecken verlegt werden.
Auch in Südostasien werden diese Hightech-Elektrorobotertaxis auf öffentlichen Straßen zu sehen sein. Der vietnamesische Autohersteller VinFastis geht eine Partnerschaft mit dem Softwareunternehmen Autobrains ein. VinFast wird die tatsächlichen physischen Fahrzeuge bauen und Autobrains stellt die Software für künstliche Intelligenz bereit. Führungskräfte von VinFast behaupten, dass fortschrittliche Mobilität nicht nur wohlhabenden Käufern vorbehalten sein sollte. Sie wollen erschwingliche Elektrofahrzeuge entwickeln, die die chaotischen, überfüllten Verkehrsbedingungen in südostasiatischen Städten sicher bewältigen können.
Europa ist das nächste Ziel dieser fahrerlosen Expansion. Der Ride-Hailing-Riese Uberis arbeitet mit Autobrains zusammen, um in München ein brandneues Robotaxi-Programm zu starten. Diese automatisierten Elektroautos werden noch in diesem Jahr auf deutschen Straßen unterwegs sein. Uber wird die autonomen Flotten direkt in seine bestehende Passagieranwendung integrieren und es alltäglichen Fahrgästen ermöglichen, ein fahrerloses Auto genau wie ein normales Uber zu rufen. Das Unternehmen wird noch in diesem Jahr die konkrete Marke der Elektroautos bekannt geben, die es für München kauft.
Der Betrieb eines Robotaxi-Dienstes in Europa erfordert fortschrittliche Computersoftware. Autobrains erklärt, dass herkömmliche selbstfahrende Systeme oft scheitern, weil sie versuchen, für jede Situation einem einzigen, strengen Modell zu folgen. Ihre neue „Agentic AI“-Software kann denken, schlussfolgern und sich anpassen, wenn unterwegs unerwartete Dinge passieren. Durch die Kombination dieser intelligenten Software mit NVIDIA-Hardware und dem riesigen Fahrgastnetzwerk von Uber glauben die Unternehmen, dass sie fahrerlose Flotten sicher in verschiedenen Ländern betreiben können.
Auch der Nahe Osten investiert stark in automatisierte Elektroautos. HUMAIN, ein Mobilitätsunternehmen, bringt die NVIDIA DRIVE Hyperion-Plattform nach Saudi-Arabien. Nahverkehrsexperten gehen davon aus, dass autonome Elektrofahrzeuge die wichtigste Technologieplattform der nächsten zehn Jahre werden. Saudi-Arabien baut neue Smart Cities von Grund auf und ist damit ein ideales Testgelände für Autos, die die physische Welt mit digitaler Intelligenz verbinden.
Die Entwicklung robotischer Elektroautos ist eine enorme finanzielle und technische Herausforderung. Bei herkömmlichen Elektrofahrzeugen liegt der Schwerpunkt auf Batteriereichweite und Ladegeschwindigkeit, doch Robotaxis erfordern eine unglaubliche Rechenleistung des Computers, um sicher zu bleiben. NVIDIA bietet eine gemeinsame Grundlage, sodass verschiedene Automarken ihre eigenen Systeme für selbstfahrendes Fahren nicht von Grund auf neu erfinden müssen. Diese gemeinsame Technologie könnte autonome Elektroautos endlich von einem seltenen Luxus zu einem alltäglichen öffentlichen Verkehrsmittel machen.
