特斯拉推动全自动驾驶电动汽车的努力遇到了障碍。从形象上看，从字面上看。一个简单的测试就愚弄了它的自动驾驶系统。 YouTuber 马克·罗伯 (Mark Rober) 展示了彩绘墙如何诱骗特斯拉撞车，暴露了其仅使用摄像头方法的局限性。尽管该测试远非科学性，但它对特斯拉自动驾驶技术方法的安全性和可靠性提出了许多有效的问题。
在颇受争议的首席执行官埃隆·马斯克 (Elon Musk) 的领导下，特斯拉的自动驾驶仪和全自动驾驶系统完全依赖摄像头和人工智能。其他制造商使用额外的传感器，如激光雷达和雷达。前美国宇航局工程师罗伯决定使用受经典乐一通卡通启发的场景来测试特斯拉的系统。他建造了一堵墙并粉刷它，使其与周围环境无缝融合。这条路看起来好像还在继续，但实际上却没有。
此次测试涉及两辆车——一辆较旧的特斯拉 Model Yan 和一辆配备 LiDAR 技术的雷克萨斯 SUV。两辆车最初在模拟儿童出现在它们面前的测试中表现良好。然而，当添加烟雾和后来模拟降雨的水时，情况发生了很大变化。特斯拉很难区分孩子和周围的环境，并且在这两种情况下都没有停止。
此时，特斯拉面对彩绘墙时并没有感到惊讶。配备激光雷达的雷克萨斯检测到了墙壁，并顺利安全停车。特斯拉仅依靠摄像头，未能识别出障碍物，而是全速穿过了障碍物。
这个简单的演示暴露了特斯拉以摄像头为中心的方法的弱点。毫无疑问，特斯拉的 Autopilot 和 FSD 随着时间的推移已经有了很大的改进，但它们也与事故和调查有关。一些专家认为，仅仅依靠摄像头不足以实现安全可靠的自动驾驶技术。人眼虽然有能力，但并不完美，相机同样会受到照明、天气和其他环境因素的限制。
特斯拉关于仅摄像头系统的想法源于其相信它可以反映人类驾驶。不幸的是，彩绘墙测试表明这种方法错过了其他传感器技术可以轻松检测到的关键细节。涂漆的墙壁混淆系统的能力可能是不切实际和夸大的——当然。但它表明，仅依赖摄像头会导致系统安全解读周围环境的能力存在差距。
同样，Model Y 在穿越烟雨时甚至没有尝试刹车，尽管它在强光照射下确实停下了。这是特斯拉的技术还远未适合日常使用的最明显迹象。毫无疑问，关于最佳传感器技术的争论将会继续下去，而彩绘墙实验清楚地提醒我们，创造真正可靠的自动驾驶车辆所面临的挑战。
