El impulso de Tesla por los coches eléctricos totalmente autónomos se ha topado con un muro. En sentido figurado y literal. Una sencilla prueba ha engañado a su sistema Autopilot. Un YouTuber, Mark Rober, mostró cómo una pared pintada podía engañar a un Tesla para que se estrellara, exponiendo las limitaciones de su enfoque de sólo cámara. Aunque lejos de ser científica, la prueba plantea muchas preguntas válidas sobre la seguridad y confiabilidad del enfoque de Tesla hacia la tecnología de conducción autónoma.
Tesla, liderada por su controvertido CEO Elon Musk, confía únicamente en cámaras e inteligencia artificial para sus sistemas Autopilot y Full Self-Driving. Otros fabricantes utilizan sensores adicionales como LiDAR y radar. Un ex ingeniero de la NASA, Rober, decidió probar el sistema de Tesla utilizando un escenario inspirado en los clásicos dibujos animados de Looney Tunes. Construyó una pared y la pintó para que se integrara perfectamente con el entorno. Parecía que el camino continuaba, cuando en realidad no era así.
En la prueba participaron dos vehículos: un antiguo modelo Tesla Y y un SUV Lexus equipado con tecnología LiDAR. Ambos vehículos obtuvieron inicialmente buenos resultados en una prueba en la que un niño simulado aparecía delante de ellos. Sin embargo, cuando se añadió humo y, más tarde, agua que simulaba la lluvia, las cosas cambiaron bastante. Tesla tuvo dificultades para distinguir al niño del entorno y, en ambos escenarios, no se detuvo.
En este punto, no hubo sorpresa cuando Tesla se encontró frente a la pared pintada. El Lexus equipado con LiDAR detectó la pared y no tuvo problemas para detenerse de manera segura. El Tesla, confiando únicamente en sus cámaras, no reconoció el obstáculo y lo atravesó a toda velocidad.
Esta sencilla demostración expone las debilidades del enfoque centrado en la cámara de Tesla. Nadie duda de que el piloto automático y el FSD de Tesla han mejorado mucho con el tiempo, pero también se han relacionado con accidentes e investigaciones. Algunos expertos sostienen que depender únicamente de las cámaras no es suficiente para lograr una tecnología de conducción autónoma segura y confiable. El ojo humano, aunque capaz, no es perfecto y las cámaras pueden verse igualmente limitadas por la iluminación, el clima y otros factores ambientales.
La idea de Tesla de un sistema basado únicamente en cámaras surge de la creencia de que refleja la conducción humana. Desafortunadamente, la prueba de la pared pintada sugiere que este enfoque pasa por alto detalles cruciales que otras tecnologías de sensores pueden detectar fácilmente. La capacidad de una pared pintada para confundir el sistema puede ser poco realista y exagerada, claro. Pero muestra que la dependencia exclusiva de las cámaras deja lagunas en la capacidad del sistema para interpretar de forma segura su entorno.
De manera similar, el Model Y ni siquiera intentó frenar cuando conducía entre humo y lluvia, aunque sí se detuvo cuando lo cegó la fuerte luz. Esta es la señal más obvia de que la tecnología de Tesla está lejos de estar lista para el uso diario. No tenemos ninguna duda de que el debate sobre cuál es la mejor tecnología de sensores continuará, y el experimento de la pared pintada es un claro recordatorio de los desafíos que implica la creación de vehículos autónomos verdaderamente confiables.
