Les efforts de Tesla en faveur de voitures électriques entièrement autonomes se sont heurtés à un mur. Au sens figuré comme au sens littéral. Un simple test a trompé son système de pilote automatique. Un YouTuber, Mark Rober, a montré comment un mur peint pouvait inciter une Tesla à s'écraser, exposant ainsi les limites de son approche basée uniquement sur la caméra. Bien que loin d'être scientifique, le test soulève de nombreuses questions valables sur la sécurité et la fiabilité de l'approche de Tesla en matière de technologie de conduite autonome.
Tesla, dirigée par son PDG controversé Elon Musk, s'appuie uniquement sur des caméras et l'intelligence artificielle pour ses systèmes de pilote automatique et de conduite entièrement autonome. D'autres fabricants utilisent des capteurs supplémentaires comme le LiDAR et le radar. Un ancien ingénieur de la NASA, Rober, a décidé de tester le système de Tesla en utilisant un scénario inspiré du dessin animé classique des Looney Tunes. Il a construit un mur et l'a peint pour qu'il se fonde parfaitement dans l'environnement. On aurait dit que la route continuait – alors qu’en réalité, ce n’était pas le cas.
Deux véhicules ont été impliqués dans le test : un ancien modèle Tesla Yan et un SUV Lexus équipé de la technologie LiDAR. Les deux véhicules se sont d’abord bien comportés lors d’un test au cours duquel un enfant simulé est apparu devant eux. Cependant, lorsque de la fumée et, plus tard, de l'eau simulant la pluie ont été ajoutées, les choses ont beaucoup changé. Tesla a eu du mal à distinguer l'enfant de son environnement et, dans les deux scénarios, ne s'est pas arrêté.
À ce stade, il n’y avait aucune surprise lorsque Tesla se retrouva face au mur peint. La Lexus équipée du LiDAR a détecté le mur et n’a eu aucune difficulté à s’arrêter en toute sécurité. La Tesla, ne comptant que sur ses caméras, n’a pas reconnu l’obstacle et l’a franchi à toute vitesse.
Cette simple démonstration expose les faiblesses de l’approche centrée sur la caméra de Tesla. Personne ne doute que le pilote automatique et le FSD de Tesla se sont considérablement améliorés au fil du temps, mais ils ont également été liés à des accidents et à des enquêtes. Certains experts affirment que s’appuyer uniquement sur des caméras n’est tout simplement pas suffisant pour mettre en place une technologie de conduite autonome sûre et fiable. L’œil humain, bien que performant, n’est pas parfait et les caméras peuvent être également limitées par l’éclairage, les conditions météorologiques et d’autres facteurs environnementaux.
L'idée de Tesla d'un système composé uniquement de caméras vient de la conviction qu'il reflète la conduite humaine. Malheureusement, le test des murs peints suggère que cette approche manque des détails cruciaux que d'autres technologies de capteurs peuvent facilement détecter. La capacité d’un mur peint à perturber le système peut être irréaliste et exagérée – bien sûr. Mais cela montre que le recours aux seules caméras laisse des lacunes dans la capacité du système à interpréter son environnement en toute sécurité.
De même, le Model Y n'a même pas tenté de freiner lorsqu'il roulait dans la fumée et la pluie, bien qu'il se soit arrêté lorsqu'il a été aveuglé par la forte lumière. C'est le signe le plus évident que la technologie de Tesla est loin d'être prête à être utilisée au quotidien. Nous sommes convaincus que le débat sur la meilleure technologie de capteurs se poursuivra, et l’expérience sur les murs peints est un rappel brutal des défis liés à la création de véhicules autonomes véritablement fiables.
