我们曾经测量车辆在涡轮增压方面的优势以及其四排气管在降档时发出的声音有多猛烈。今天？战场从燃烧室转移到洁净室，真正的主导地位取决于纳米技术和现成的内存。小米——这家中国科技巨头在设计电动轿车之前通过销售智能手机赚了数十亿美元——已经决定购买现成的驱动处理器将不再有效。
Xring D100是中国首款采用超密集3纳米节点蚀刻的自主智能驾驶AI芯片，小米确认该芯片已通过全面验证，着眼于2027年的商用车部署。在散热器的作用下，这块小小的计算肌肉具有强大的冲击力：20核CPU、16核神经处理单元（NPU），并支持高达160GB的统一内存。这种定制架构旨在在汽车本地运行包含 2000 亿个参数的庞大人工智能模型 - 当您需要以高速公路速度做出即时决策时，不再需要缓慢的云依赖。
电动汽车制造商采取了简单的路线，高兴地向 Nvidia 开出大量支票，以购买现成的 Orin 和下一代 Thor 处理器来运行他们的自主堆栈。但在中国竞争激烈的电动汽车领域，依赖第三方芯片被视为战术瓶颈。设计内部芯片使汽车制造商能够将专有软件与硬件紧密融合，从而从长远来看减少延迟并降低生产成本。
这场半导体军备竞赛的竞争非常激烈。蔚来已将其定制的 5 纳米 Shenji NX9031 处理器应用于其 Nio 和 Onvo 品牌的 300,000 多辆量产汽车中，每个芯片可提供超过 1,000 TOPS 的计算能力。理想汽车正在其面向家庭的 SUV 系列中安装其 5 纳米马赫 M100，每个芯片释放出 1,280 TOPS 的巨大性能。
XPenghas 将其图灵架构部署到自己的汽车中，并与大众汽车共享硬件。就连比亚迪最近也通过 4 纳米玄机 A3 展示了其芯片实力，该处理器将三个处理器连接在一起，产生超过 2,100 TOPS。小米直接采用 3 纳米工艺是一个严肃的一步，即使该公司目前对确切的 TOPS 产量保密。
要理解为什么这种计算能力很重要，您只需看看小米实际制造的机器即可。标准 SU7 电动轿车是一个重要的硬件：长度为 4,997 毫米，宽度为 1,963 毫米，轴距为 3,000 毫米。这比保时捷 Taycanat 4,963 毫米稍长，仅比特斯拉 Model Sat 5,022 毫米短一点。
其专注于赛道的 SU7 Ultra 售价约为 70,000 欧元，三电机武器拥有超过 1,500 马力的马力，重量为 2,360 公斤。在密集的城市交通中驾驶低悬挂电动导弹，同时解析数十个高分辨率摄像机流，需要一些严肃的、毫不妥协的数字反应。
在将 D100 安置在量产车仪表板之前，小米先在一个名为 AI Cube Prototype 的工程桌面设备中展示了 D100。该设置将 D100 与新的 Xring O3 移动处理器（用于小米 18 Fold）和 O100 AI 加速器配对，在 1200 亿参数和 30 亿参数模型之间切换。最终的结果一目了然——一个统一的软件生态系统，将你的口袋、你的客厅和你汽车的数字神经系统连接在一个屋檐下。
从一张干净的纸上设计专有的硅是一项极其昂贵的工作。小米已经为其重新启动的半导体计划投入了超过 210 亿元人民币（约合 26.5 亿欧元），并部署了一支由近 3,000 名工程师组成的专业队伍。这项投资已经在资产负债表上留下了明显的痕迹。受巨额人工智能支出、原材料成本上涨和初始生产规模的挤压，该公司新成立的电动汽车和人工智能企业仅第二季度就录得 26 亿元人民币的运营亏损。
调整电动底盘是一回事，另一回事是另一回事。出资开发自己的 3 纳米汽车芯片是一个完全不同级别的雄心壮志。如果小米能够在2027年之前成功将D100投入量产座舱，并制造出足够的车辆来摊销巨额研发费用，那么小米就已经建成了一座技术堡垒。时代已经发生了很大变化，真正的高性能不再是用钢和碳纤维锻造而成，而是直接蚀刻到硅中。
