Mierzyliśmy przewagę pojazdu w zakresie doładowania turbosprężarki i to, jak gwałtownie szczekał jego poczwórny wydech podczas redukcji biegu. Dzisiaj? Pole bitwy przeniosło się z komór spalania do pomieszczeń czystych, gdzie o prawdziwej dominacji zadecydowano w nanometrach i dostępnej pamięci. Xiaomi – chiński gigant technologiczny, który zarobił miliardy na sprzedaży smartfonów, zanim zaprojektował elektryczną limuzynę – zdecydował, że kupowanie gotowych procesorów sterujących nie będzie już problemem.
Xring D100 to pierwszy w Chinach chip inteligentnej inteligencji do inteligentnej jazdy wyryty w ultragęstym węźle 3 nm, a Xiaomi potwierdziło, że krzem przeszedł pełną weryfikację z myślą o wdrożeniu pojazdów użytkowych w 2027 r. Pod rozpraszaczem ciepła ten mały kawałek mocy obliczeniowej kryje w sobie potężną moc: 20-rdzeniowy procesor, 16-rdzeniowy procesor neuronowy (NPU) i obsługa do 160 GB zunifikowanej pamięci. Ta specjalnie zaprojektowana architektura umożliwia lokalne uruchamianie w samochodzie gigantycznych modeli sztucznej inteligencji o wartości 200 miliardów parametrów — koniec z powolnym poleganiem na chmurze, gdy potrzebne są natychmiastowe decyzje przy prędkościach autostradowych.
Producenci samochodów elektrycznych wybrali łatwą drogę i z radością wypisali do Nvidii czeki dotyczące gotowych procesorów Orin i nowej generacji Thor do obsługi ich autonomicznych stosów. Jednak w niezwykle konkurencyjnym chińskim krajobrazie pojazdów elektrycznych poleganie na krzemie innych firm jest postrzegane jako taktyczne wąskie gardło. Zaprojektowanie własnego układu krzemowego pozwala producentowi samochodów na ścisłe połączenie prawnie zastrzeżonego oprogramowania ze sprzętem, zmniejszając opóźnienia i koszty produkcji w dłuższej perspektywie.
Rywalizacja w wyścigu zbrojeń w dziedzinie półprzewodników jest zacięta. Nio zastosowało już swój niestandardowy procesor Shenji NX9031 wykonany w procesie technologicznym 5 nm w ponad 300 000 samochodów produkcyjnych marek Nio i Onvo, a każdy chip zapewnia ponad 1000 TOPS mocy obliczeniowej. Li Auto instaluje 5-nm Mach M100 – uwalniając ogromną moc 1280 TOPS na chip – w całej gamie rodzinnych SUV-ów.
XPenghas wdrożył architekturę Turing we własnych samochodach i udostępnił sprzęt Volkswagenowi. Nawet BYD ostatnio napięło swoje krzemowe siły, wprowadzając 4-nm Xuanji A3, który łączy ze sobą trzy procesory, aby wygenerować ponad 2100 TOPS. Przeskoczenie Xiaomi od razu do procesu 3 nm to poważny krok, nawet jeśli firma na razie trzyma w tajemnicy dokładną wydajność TOPS.
Aby zrozumieć, dlaczego ten mięsień obliczeniowy ma znaczenie, wystarczy spojrzeć na maszyny, które faktycznie buduje Xiaomi. Standardowa elektryczna limuzyna SU7 to pokaźny element wyposażenia: długość 4997 mm, szerokość 1963 mm i rozstaw osi 3000 mm. To nieco dłużej niż Porsche Taycanat 4963 mm i tylko odrobinę krótsze niż Tesla Model Sat 5022 mm.
W wersji SU7 Ultra przeznaczonej do jazdy na gąsienicach – kosztującej około 70 000 euro – ta trójsilnikowa broń ma moc ponad 1500 koni mechanicznych i przechyla szalę na 2360 kg. Pilotowanie nisko zawieszonego pocisku elektrycznego w gęstym ruchu miejskim i analizowanie dziesiątek strumieni z kamer o wysokiej rozdzielczości wymaga poważnego, bezkompromisowego refleksu cyfrowego.
Zanim Xiaomi znajdzie się za deską rozdzielczą pojazdu produkcyjnego, demonstruje D100 wewnątrz inżynieryjnego urządzenia biurkowego nazwanego prototypem AI Cube. Konfiguracja łączy D100 z nowym procesorem mobilnym Xring O3 (przeznaczonym dla Xiaomi 18 Fold) i akceleratorem AI O100, łącząc model o 120 miliardach parametrów i 3 miliardach parametrów. Wynik końcowy jest jasny jak słońce — zunifikowany ekosystem oprogramowania, który łączy w jednym miejscu Twoją kieszeń, salon i cyfrowy układ nerwowy Twojego samochodu.
Projektowanie własnego krzemu z czystej kartki papieru jest niezwykle kosztownym zadaniem. Xiaomi przeznaczyło już ponad 21 miliardów RMB (około 2,65 miliarda euro) na swoją ponownie uruchomioną inicjatywę dotyczącą półprzewodników, zatrudniając oddaną armię składającą się z prawie 3000 inżynierów. Inwestycja ta już pozostawia widoczny ślad w bilansie. Nowe przedsięwzięcia firmy w zakresie pojazdów elektrycznych i sztucznej inteligencji odnotowały stratę operacyjną w wysokości 2,6 miliarda RMB tylko w drugim kwartale, wynikającą z dużych wydatków na sztuczną inteligencję, podwyższonych kosztów surowców i początkowego skalowania produkcji.
Strojenie podwozia elektrycznego to jedno; zrealizowanie rachunku za opracowanie własnego krzemu samochodowego w procesie technologicznym 3 nm to zupełnie inny poziom ambicji. Jeśli Xiaomi uda się umieścić D100 w kokpitach produkcyjnych do 2027 r. i wyprodukować wystarczającą liczbę pojazdów, aby zamortyzować ogromne nakłady na badania i rozwój, zbuduje technologiczną fortecę. Czasy bardzo się zmieniły i prawdziwa wysoka wydajność nie jest już kuta w stali i włóknie węglowym – jest teraz wyryta bezpośrednio w krzemie.
