Vroeger maten we de suprematie van het voertuig op het gebied van turboboost en hoe gewelddadig de quad-uitlaat blafte bij het terugschakelen. Vandaag? Dat slagveld verplaatste zich van verbrandingskamers naar cleanrooms, waarbij de echte dominantie werd bepaald in nanometers en geheugen op de tap. Xiaomi – een Chinese technologiegigant die miljarden verdiende met het verkopen van smartphones voordat hij een elektrische sedan ontwikkelde – heeft besloten dat het kopen van kant-en-klare aandrijfprocessors niet meer volstaat.
Xring D100 is de eerste Chinese AI-chip voor slim rijden die is geëtst op een ultradicht knooppunt van 3 nm, en Xiaomi heeft bevestigd dat het silicium de volledige validatie heeft doorstaan met het oog op de inzet van commerciële voertuigen in 2027. Onder de warmteverspreider heeft dit kleine stukje computerkracht een serieuze klap te pakken: een 20-core CPU, een 16-core neurale verwerkingseenheid (NPU) en ondersteuning voor maximaal 160 GB aan verenigde geheugen. Die op maat gemaakte architectuur is ontworpen om gigantische kunstmatige-intelligentiemodellen met 200 miljard parameters lokaal in de auto uit te voeren - geen trage afhankelijkheid van de cloud meer als u onmiddellijke beslissingen nodig heeft bij snelwegsnelheden.
Fabrikanten van elektrische auto's hebben de gemakkelijke weg gekozen en schrijven graag dikke cheques uit aan Nvidia voor kant-en-klare Orin- en Thor-processors van de volgende generatie om hun autonome stacks te laten draaien. Maar in het enorm competitieve EV-landschap van China wordt het vertrouwen op silicium van derden gezien als een tactisch knelpunt. Door intern silicium te ontwerpen, kan een autofabrikant propriëtaire software nauw met hardware combineren, waardoor de latentie wordt verlaagd en de productiekosten op de lange termijn worden verlaagd.
De rivaliteit in deze halfgeleiderwapenwedloop is hevig. Nio heeft zijn op maat gemaakte 5-nm Shenji NX9031-processor al in meer dan 300.000 productieauto's van de merken Nio en Onvo geplaatst, waarbij elke chip meer dan 1.000 TOPS aan rekenkracht naar buiten pompt. Li Auto installeert zijn 5-nm Mach M100 - wat een enorme 1.280 TOPS per chip oplevert - in zijn gezinsgerichte SUV-assortiment.
XPenghas implementeerde zijn Turing-architectuur in zijn eigen auto's en deelde hardware met Volkswagen. Zelfs BYD heeft onlangs zijn siliciumkracht laten zien met de 4-nm Xuanji A3, die drie processors met elkaar verbindt om meer dan 2.100 TOPS te genereren. Xiaomi die rechtstreeks overgaat op een 3-nm-proces is een serieuze stap, ook al houdt het bedrijf zijn exacte TOPS-output voorlopig geheim.
Om te begrijpen waarom deze rekenkracht ertoe doet, hoef je alleen maar te kijken naar de machines die Xiaomi daadwerkelijk bouwt. De standaard elektrische sedan SU7 is een substantieel stuk hardware: 4.997 mm lang, 1.963 mm breed en een wielbasis van 3.000 mm. Dat is iets langer dan een Porsche Taycan van 4.963 mm en slechts een klein stukje korter dan het Tesla-model Sat van 5.022 mm.
In zijn circuitgerichte SU7 Ultra-gedaante – goed voor ongeveer € 70.000 – beschikt het driemotorige wapen over ruim 1.500 pk en weegt het op 2.360 kg. Het besturen van een laaghangende elektrische raket door druk stadsverkeer terwijl je tientallen camerastreams met hoge resolutie analyseert, vereist een aantal serieuze, compromisloze digitale reflexen.
Voordat Xiaomi ooit een thuis vindt achter het dashboard van een productievoertuig, demonstreert Xiaomi de D100 in een technische desktopinstallatie genaamd het AI Cube Prototype. De opstelling koppelt de D100 aan de nieuwe Xring O3 mobiele processor (bestemd voor de Xiaomi 18 Fold) en de O100 AI-accelerator, waarbij wordt gegoocheld tussen een model met 120 miljard parameters en een model met 3 miljard parameters. Het eindspel is glashelder: een verenigd software-ecosysteem dat uw broekzak, uw woonkamer en het digitale zenuwstelsel van uw auto onder één dak overbrugt.
Het ontwerpen van eigen silicium vanaf een schoon vel papier is een oogstrelend dure exercitie. Xiaomi heeft al meer dan 21 miljard RMB (ongeveer 2,65 miljard euro) toegezegd aan zijn opnieuw opgestarte halfgeleiderinitiatief, waarbij een toegewijd leger van bijna 3.000 ingenieurs wordt ingezet. Die investering laat nu al een zichtbare stempel op de balans achter. De nieuwe EV- en AI-ondernemingen van het bedrijf boekten alleen al in het tweede kwartaal een bedrijfsverlies van RMB 2,6 miljard, onder druk van zware AI-uitgaven, hogere grondstofkosten en aanvankelijke opschaling van de productie.
Een elektrisch chassis tunen is één ding; het betalen van de rekening voor de ontwikkeling van zijn eigen 3 nm-silicium voor auto's is een heel ander ambitieniveau. Als Xiaomi de D100 tegen 2027 met succes in productiecockpits kan landen en voldoende voertuigen kan produceren om die enorme R&D-uitgaven af te schrijven, zal het een technologisch fort hebben gebouwd. De tijden zijn enorm veranderd en echte hoge prestaties worden niet langer gesmeed in staal en koolstofvezel, maar worden nu rechtstreeks in silicium geëtst.
