우리는 터보 부스트에서 차량의 우위를 측정하고 저단 변속 시 쿼드 배기 장치가 얼마나 격렬하게 짖는지를 측정했습니다. 오늘? 전쟁터는 연소실에서 클린룸으로 옮겨갔고 실제 지배력은 나노미터와 메모리로 결정되었습니다. 전기 세단을 설계하기 전에 스마트폰을 판매하여 수십억 달러를 벌어들인 중국의 거대 기술 기업인 Xiaomi는 기성 구동 프로세서를 더 이상 구매하는 것이 더 이상 문제가 되지 않기로 결정했습니다.
Xring D100은 초고밀도 3nm 노드에 새겨진 중국 최초의 자체 스마트 구동 AI 칩이며, Xiaomi는 이 실리콘이 2027년 상업용 차량 배치를 염두에 두고 완전한 검증을 통과했음을 확인했습니다. 열 확산기 아래에서 이 작은 컴퓨팅 근육은 20코어 CPU, 16코어 신경 처리 장치(NPU) 및 최대 160GB의 통합 메모리 지원 등 강력한 성능을 발휘합니다. 이러한 맞춤형 아키텍처는 엄청난 2000억 매개변수의 인공 지능 모델을 자동차에서 로컬로 실행하도록 설계되었습니다. 고속도로 속도에서 즉각적인 결정이 필요할 때 더 이상 느린 클라우드 의존성이 없습니다.
전기 자동차 제조업체들은 기성품 Orin 및 차세대 Thor 프로세서가 자율 스택을 실행하도록 Nvidia에 기꺼이 큰 수표를 작성하는 쉬운 길을 택했습니다. 그러나 경쟁이 치열한 중국의 EV 환경에서 타사 실리콘에 의존하는 것은 전술적 병목 현상으로 간주됩니다. 자체 실리콘을 설계하면 자동차 제조업체는 독점 소프트웨어를 하드웨어와 긴밀하게 융합하여 장기적으로 대기 시간을 줄이고 생산 비용을 줄일 수 있습니다.
이번 반도체 군비경쟁의 경쟁은 치열하다. Nio는 이미 맞춤형 5nm Shenji NX9031 프로세서를 Nio 및 Onvo 브랜드 전반에 걸쳐 300,000대 이상의 생산 차량에 탑재했으며, 각 칩은 1,000TOPS 이상의 컴퓨팅 성능을 발휘합니다. Li Auto는 가족 중심 SUV 라인업 전반에 걸쳐 칩당 1,280TOPS를 구현하는 5nm Mach M100을 설치하고 있습니다.
XPenghas는 Turing 아키텍처를 자체 자동차에 배포하고 Volkswagen과 하드웨어를 공유했습니다. BYD조차도 최근 3개의 프로세서를 함께 연결하여 2,100개 이상의 TOPS를 생성하는 4nm Xuanji A3로 실리콘 역량을 발휘했습니다. 비록 회사가 현재 정확한 TOPS 생산량을 비밀로 유지하고 있더라도 Xiaomi가 3nm 공정으로 곧바로 뛰어드는 것은 심각한 단계입니다.
이 컴퓨팅 능력이 왜 중요한지 이해하려면 Xiaomi가 실제로 만들고 있는 기계를 보면 됩니다. 표준 SU7 전기 세단은 길이 4,997mm, 너비 1,963mm, 휠베이스 3,000mm로 상당한 하드웨어입니다. 이는 포르쉐 타이카나트(4,963mm)보다 약간 길고, 테슬라 모델 Sat(5,022mm)보다 약간 짧습니다.
트랙에 초점을 맞춘 SU7 Ultra 외관(약 €70,000)의 3개 모터 무기는 1,500마력이 넘고 무게는 2,360kg에 이릅니다. 수십 개의 고해상도 카메라 스트림을 분석하면서 밀집된 도시 교통을 통해 저공 전기 미사일을 조종하려면 진지하고 타협하지 않는 디지털 반사 신경이 필요합니다.
Xiaomi는 생산 차량의 대시보드 뒤의 집을 찾기 전에 AI Cube Prototype이라는 엔지니어링 데스크탑 장비 내부에서 D100을 시연하고 있습니다. 이 설정은 D100을 새로운 Xring O3 모바일 프로세서(Xiaomi 18 Fold용) 및 O100 AI 가속기와 결합하여 1,200억 매개변수 모델과 30억 매개변수 모델 사이를 저글링합니다. 최종 게임은 분명합니다. 즉, 주머니, 거실, 자동차의 디지털 신경계를 한 지붕 아래 연결하는 통합 소프트웨어 생태계입니다.
깨끗한 종이 한 장으로 독점적인 실리콘을 디자인하는 것은 눈물이 날 정도로 비용이 많이 드는 작업입니다. Xiaomi는 이미 재부팅된 반도체 이니셔티브에 210억 위안(약 26억 5천만 유로) 이상을 투자하여 약 3,000명의 엔지니어로 구성된 전담 군대를 배치했습니다. 그 투자는 이미 대차대조표에 가시적인 흔적을 남기고 있습니다. 회사의 새로운 EV 및 AI 벤처는 과도한 AI 지출, 원자재 비용 상승, 초기 생산 규모 확대로 인해 2분기에만 26억 위안의 영업 손실을 기록했습니다.
전기 섀시를 튜닝하는 것도 한 가지입니다. 자체 3nm 자동차 실리콘을 개발하기 위한 법안을 마련하는 것은 완전히 다른 수준의 야망입니다. Xiaomi가 2027년까지 D100을 생산 조종석에 성공적으로 착륙시키고 막대한 R&D 비용을 상각할 만큼 충분한 차량을 제조할 수 있다면 기술 요새를 구축하게 될 것입니다. 시대가 많이 바뀌었고 진정한 고성능은 더 이상 강철과 탄소 섬유로 만들어지지 않고 실리콘에 직접 새겨져 있습니다.
