Costumávamos medir a supremacia do veículo no turbo boost e quão violentamente seu escapamento quádruplo latia nas reduções de marcha. Hoje? Esse campo de batalha passou das câmaras de combustão para as salas limpas, com o domínio real decidido em nanômetros e na memória disponível. A Xiaomi – uma gigante tecnológica chinesa que ganhou bilhões vendendo smartphones antes de projetar um sedã elétrico – decidiu que comprar processadores de condução prontos para uso não será mais suficiente.
Xring D100 é o primeiro chip de IA de direção inteligente interno da China gravado em um nó ultradenso de 3 nm, e Xiaomi confirmou que o silício foi aprovado na validação completa com o objetivo de implantação em veículos comerciais em 2027. Sob o dissipador de calor, esta pequena placa de músculo computacional tem um grande impacto: uma CPU de 20 núcleos, uma unidade de processamento neural (NPU) de 16 núcleos e suporte para até 160 GB de memória unificada. Essa arquitetura personalizada foi projetada para executar modelos gigantescos de inteligência artificial de 200 bilhões de parâmetros localmente no carro - chega de dependência lenta da nuvem quando você precisa de decisões instantâneas em velocidades de rodovia.
As montadoras elétricas seguiram o caminho mais fácil, assinando alegremente cheques gordos para a Nvidia para processadores Orin prontos para uso e processadores Thor de próxima geração para executar suas pilhas autônomas. Mas no cenário altamente competitivo de veículos elétricos da China, depender de silício de terceiros é visto como um gargalo tático. Projetar silício internamente permite que uma montadora combine software proprietário com hardware, reduzindo a latência e reduzindo os custos de produção no longo prazo.
A rivalidade nesta corrida armamentista de semicondutores é feroz. A Nio já colocou seu processador Shenji NX9031 de 5 nm personalizado em mais de 300.000 carros de produção em suas marcas Nio e Onvo, com cada chip produzindo mais de 1.000 TOPS de computação. A Li Auto está instalando seu Mach M100 de 5 nm – liberando enormes 1.280 TOPS por chip – em sua linha de SUVs voltados para a família.
A XPeng implantou sua arquitetura Turing em seus próprios carros e compartilhou hardware com a Volkswagen. Até a BYD flexionou recentemente sua força de silício com o Xuanji A3 de 4 nm, que conecta três processadores para gerar mais de 2.100 TOPS. A Xiaomi pular direto para um processo de 3 nm é um passo sério, mesmo que a empresa esteja mantendo sua produção exata de TOPS em segredo por enquanto.
Para entender por que esse músculo da computação é importante, basta olhar para as máquinas que a Xiaomi está realmente construindo. O sedã elétrico SU7 padrão é uma peça substancial de hardware: 4.997 mm de comprimento, 1.963 mm de largura e distância entre eixos de 3.000 mm. Isso é um pouco mais longo que um Porsche Taycanat4.963 mm e apenas um pouquinho mais curto que o Tesla Model Sat5.022 mm.
Em seu aspecto SU7 Ultra focado na pista - custando cerca de € 70.000 - a arma trimotor possui mais de 1.500 cavalos de potência e pesa 2.360 kg. Pilotar um míssil elétrico baixo através do denso tráfego urbano enquanto analisa dezenas de fluxos de câmeras de alta resolução requer alguns reflexos digitais sérios e sem comprometimentos.
Antes mesmo de encontrar um lugar atrás do painel de um veículo de produção, a Xiaomi está demonstrando o D100 dentro de um equipamento de desktop de engenharia chamado AI Cube Prototype. A configuração emparelha o D100 com o novo processador móvel Xring O3 (destinado ao Xiaomi 18 Fold) e o acelerador O100 AI, fazendo malabarismos entre um modelo de 120 bilhões de parâmetros e um modelo de 3 bilhões de parâmetros. O resultado final é claro como o dia: um ecossistema de software unificado que une seu bolso, sua sala de estar e o sistema nervoso digital do seu carro sob o mesmo teto.
Projetar silício proprietário a partir de uma folha de papel em branco é um exercício extremamente caro. A Xiaomi já comprometeu mais de 21 mil milhões de RMB (cerca de 2,65 mil milhões de euros) para a sua iniciativa de semicondutores reiniciada, mobilizando um exército dedicado de quase 3.000 engenheiros. Esse investimento já está deixando uma marca visível no balanço. Os novos empreendimentos de EV e IA da empresa registaram uma perda operacional de 2,6 mil milhões de RMB apenas no segundo trimestre, pressionados por pesados gastos com IA, custos elevados de matérias-primas e escalonamento inicial da produção.
Ajustar um chassi elétrico é uma coisa; pagar a conta para desenvolver seu próprio silício automotivo de 3 nm é um nível de ambição totalmente diferente. Se a Xiaomi conseguir colocar com sucesso o D100 em cockpits de produção até 2027 e fabricar veículos suficientes para amortizar esses enormes gastos com P&D, terá construído uma fortaleza tecnológica. Os tempos mudaram muito e o verdadeiro alto desempenho não é mais forjado em aço e fibra de carbono - agora é gravado diretamente no silício.
