Früher haben wir die Überlegenheit des Fahrzeugs beim Turbo-Boost gemessen und wie heftig der Quad-Auspuff beim Herunterschalten bellte. Heute? Dieses Schlachtfeld verlagerte sich von Brennkammern zu Reinräumen, wobei die wahre Dominanz in Nanometern und verfügbarem Speicher entschieden wurde. Xiaomi – ein chinesischer Technologieriese, der mit dem Verkauf von Smartphones Milliarden verdiente, bevor er eine Elektrolimousine entwickelte – hat entschieden, dass der Kauf von Antriebsprozessoren von der Stange nicht mehr ausreichen wird.
Der Xring D100 ist Chinas erster hauseigener KI-Chip für intelligentes Fahren, der auf einem ultradichten 3-nm-Knoten geätzt ist, und Xiaomi bestätigte, dass das Silizium die vollständige Validierung mit Blick auf den Einsatz in Nutzfahrzeugen im Jahr 2027 bestanden hat. Unter dem Wärmeverteiler hat dieses kleine Rechenstück ordentlich Leistung: eine 20-Kern-CPU, eine 16-Kern-Neuronale Verarbeitungseinheit (NPU) und Unterstützung für bis zu 160 GB einheitliches Gedächtnis. Diese maßgeschneiderte Architektur ist darauf ausgelegt, riesige 200-Milliarden-Parameter-Modelle der künstlichen Intelligenz lokal im Auto auszuführen – keine träge Abhängigkeit von der Cloud mehr, wenn Sie bei Autobahngeschwindigkeiten sofortige Entscheidungen benötigen.
Hersteller von Elektroautos sind den einfachen Weg gegangen und haben freudig dicke Schecks an Nvidia für serienmäßige Orin- und Thor-Prozessoren der nächsten Generation ausgestellt, um ihre autonomen Stacks zu betreiben. Aber in Chinas hart umkämpfter EV-Landschaft wird die Abhängigkeit von Silizium von Drittanbietern als taktischer Engpass angesehen. Die Entwicklung von Silizium im eigenen Haus ermöglicht es einem Automobilhersteller, proprietäre Software eng mit der Hardware zu verknüpfen, wodurch die Latenz verkürzt und die Produktionskosten auf lange Sicht gesenkt werden.
Die Rivalität in diesem Wettrüsten im Halbleiterbereich ist erbittert. Nio hat seinen maßgeschneiderten 5-nm-Prozessor Shenji NX9031 bereits in über 300.000 Serienautos seiner Marken Nio und Onvo eingebaut, wobei jeder Chip mehr als 1.000 TOPS an Rechenleistung liefert. Li Auto installiert seinen 5-nm-Mach M100 – der gewaltige 1.280 TOPS pro Chip freisetzt – in seiner familienorientierten SUV-Reihe.
XPeng hat seine Turing-Architektur in seinen eigenen Autos implementiert und Hardware mit Volkswagen geteilt. Sogar BYD hat kürzlich seine Siliziummuskeln mit dem 4-nm-Xuanji A3 spielen lassen, der drei Prozessoren miteinander verbindet, um über 2.100 TOPS zu generieren. Der direkte Einstieg von Xiaomi in einen 3-nm-Prozess ist ein ernstzunehmender Schritt, auch wenn das Unternehmen seine genaue TOPS-Leistung vorerst noch geheim hält.
Um zu verstehen, warum diese Rechenleistung wichtig ist, muss man sich nur die Maschinen ansehen, die Xiaomi tatsächlich baut. Die serienmäßige elektrische Limousine SU7 ist ein beachtliches Stück Hardware: 4.997 mm Länge, 1.963 mm Breite und 3.000 mm Radstand. Das ist mit 4.963 mm etwas länger als ein Porsche Taycan und mit 5.022 mm nur geringfügig kürzer als das Tesla-Modell Sat.
In der rennstreckenorientierten SU7 Ultra-Ausführung – die rund 70.000 Euro kostet – leistet die dreimotorige Waffe über 1.500 PS und bringt 2.360 kg auf die Waage. Um eine niedrig fliegende elektrische Rakete durch den dichten Stadtverkehr zu steuern und gleichzeitig Dutzende hochauflösende Kamerastreams zu analysieren, sind einige ernsthafte, kompromisslose digitale Reflexe erforderlich.
Bevor er jemals einen Platz hinter dem Armaturenbrett eines Serienfahrzeugs findet, demonstriert Xiaomi den D100 in einem technischen Desktop-Rig namens AI Cube Prototype. Das Setup kombiniert den D100 mit dem neuen Xring O3-Mobilprozessor (bestimmt für das Xiaomi 18 Fold) und dem O100-KI-Beschleuniger und jongliert zwischen einem 120-Milliarden-Parameter- und einem 3-Milliarden-Parameter-Modell. Das Endergebnis ist klar: ein einheitliches Software-Ökosystem, das Ihre Tasche, Ihr Wohnzimmer und das digitale Nervensystem Ihres Autos unter einem Dach vereint.
Das Entwerfen von proprietärem Silizium auf einem sauberen Blatt Papier ist eine unglaublich kostspielige Angelegenheit. Xiaomi hat bereits mehr als 21 Milliarden RMB (rund 2,65 Milliarden Euro) für seine neu gestartete Halbleiterinitiative bereitgestellt und eine engagierte Armee von fast 3.000 Ingenieuren eingesetzt. Diese Investition hinterlässt bereits sichtbare Spuren in der Bilanz. Die neuen EV- und KI-Unternehmen des Unternehmens verzeichneten allein im zweiten Quartal einen Betriebsverlust von 2,6 Milliarden RMB, der durch hohe KI-Ausgaben, erhöhte Rohstoffkosten und eine anfängliche Produktionsskalierung belastet wurde.
Ein elektrisches Fahrwerk abzustimmen ist eine Sache; Die Kosten für die Entwicklung eines eigenen 3-nm-Automobilsiliziums zu tragen, ist ein ganz anderes Ambitionsniveau. Wenn es Xiaomi gelingt, den D100 bis 2027 erfolgreich in Seriencockpits zu bringen und genügend Fahrzeuge herzustellen, um diese enormen Forschungs- und Entwicklungsausgaben zu amortisieren, wird das Unternehmen eine technologische Festung errichtet haben. Die Zeiten haben sich stark geändert und echte Höchstleistung wird nicht mehr in Stahl und Kohlefaser geschmiedet, sondern direkt in Silizium geätzt.
