Раньше мы измеряли превосходство автомобиля в режиме турбонаддува и то, насколько сильно лаял его четырехцилиндровый выхлоп при переключении на пониженную передачу. Сегодня? Это поле битвы переместилось из камер сгорания в чистые помещения, где реальное доминирование определялось в нанометрах и доступной памяти. Xiaomi — китайский технологический гигант, который заработал миллиарды на продаже смартфонов, прежде чем разработать электрический седан — решил, что покупка готовых процессоров для вождения больше не поможет.
Xring D100 — это первый в Китае чип искусственного интеллекта для интеллектуального вождения, выгравированный на сверхплотном 3-нм узле, и Xiaomi подтвердила, что этот кремний прошел полную проверку с прицелом на выпуск коммерческих автомобилей в 2027 году. память. Эта специальная архитектура предназначена для локального запуска в автомобиле гигантских моделей искусственного интеллекта с 200 миллиардами параметров — больше не нужно вялой зависимости от облака, когда вам нужны мгновенные решения на скоростях автострады.
Производители электромобилей выбрали легкий путь, с радостью выписывая Nvidia чеки за готовые процессоры Orin и Thor следующего поколения для работы своих автономных стеков. Но в условиях жесткой конкуренции в сфере электромобилей в Китае опора на сторонние чипы рассматривается как тактическое узкое место. Разработка собственной микросхемы позволяет автопроизводителю тесно объединить проприетарное программное обеспечение с аппаратным обеспечением, сокращая задержки и сокращая производственные затраты в долгосрочной перспективе.
Соперничество в этой гонке полупроводниковых вооружений является ожесточенным. Nio уже установила свой собственный 5-нм процессор Shenji NX9031 в более чем 300 000 серийных автомобилей своих брендов Nio и Onvo, при этом каждый чип обеспечивает производительность более 1000 TOPS вычислений. Li Auto устанавливает 5-нм процессор Mach M100, обеспечивающий производительность в 1280 TOPS на один чип, в своей линейке внедорожников, ориентированных на семью.
XPenghas внедрила свою архитектуру Turing в свои автомобили и поделилась оборудованием с Volkswagen. Даже BYD недавно продемонстрировал свои кремниевые мускулы, выпустив 4-нм Xuanji A3, который объединяет три процессора для генерации более 2100 TOPS. Переход Xiaomi на 3-нм техпроцесс — это серьезный шаг, даже если компания пока держит в секрете точные результаты TOPS.
Чтобы понять, почему эта вычислительная мощь имеет значение, достаточно взглянуть на машины, которые на самом деле строит Xiaomi. Стандартный электроседан SU7 представляет собой солидную аппаратную часть: длина 4997 мм, ширина 1963 мм, колесная база 3000 мм. Это немного длиннее, чем у Porsche Taycanat (4963 мм), и лишь немного короче, чем у Tesla Model Sat (5022 мм).
Трехмоторный вариант SU7 Ultra стоимостью около 70 000 евро, ориентированный на трек, имеет мощность более 1500 лошадиных сил и весит 2360 кг. Для пилотирования электрической ракеты с низкой посадкой в плотном городском потоке и анализа десятков потоков камер в высоком разрешении необходимы серьезные, бескомпромиссные цифровые рефлексы.
Прежде чем он найдет свое место за приборной панелью серийного автомобиля, Xiaomi демонстрирует D100 внутри инженерного настольного компьютера, получившего название AI Cube Prototype. Установка объединяет D100 с новым мобильным процессором Xring O3 (предназначенным для Xiaomi 18 Fold) и ускорителем искусственного интеллекта O100, переключаясь между моделью со 120 миллиардами параметров и моделью с 3 миллиардами параметров. Конечная цель ясна как день: единая экосистема программного обеспечения, которая объединит ваш карман, вашу гостиную и цифровую нервную систему вашего автомобиля под одной крышей.
Разработка патентованного кремния с чистого листа бумаги — невероятно дорогостоящее занятие. Xiaomi уже выделила более 21 миллиарда юаней (примерно 2,65 миллиарда евро) на свою инициативу по обновлению полупроводников, задействовав специальную армию из почти 3000 инженеров. Эти инвестиции уже оставляют видимый след в балансе. Новые предприятия компании в области электромобилей и искусственного интеллекта зафиксировали операционный убыток в размере 2,6 млрд юаней только во втором квартале, что связано с большими расходами на искусственный интеллект, повышенными затратами на сырье и начальным масштабированием производства.
Настройка электрического шасси – это одно; Финансирование разработки собственного 3-нм автомобильного кремния — это совершенно другой уровень амбиций. Если Xiaomi сможет успешно запустить D100 в серийное производство к 2027 году и произвести достаточно автомобилей, чтобы окупить эти огромные затраты на исследования и разработки, она построит технологическую крепость. Времена сильно изменились, и настоящая высокая производительность больше не выковывается из стали и углеродного волокна — теперь она выгравирована непосредственно в кремнии.
