独自のやり方で物事を進めることに誇りを持っている企業にとって、大きな戦略転換の一環として、テスラはその野心的なスーパーコンピュータープロジェクトを中止したと伝えられている。報道によると、自動車メーカーはDojoプログラムを縮小し、チームを再配置し、NvidiaやAMDなどの確立されたテクノロジー巨人への依存度を高める方向に切り替えているという。いつものように、テスラは公式発表をしていないが、Dojo の終了は、電気自動車に必要な強力な人工知能の開発へのアプローチにおける大きな方向転換を示唆している。
2021 年に正式に開始された Dojo プロジェクトは、典型的なテスラのムーンショットでした。同社は、すべてのコンピューティング ハードウェアを外部のサプライヤーから購入するのではなく、独自のスーパーコンピューターをゼロから設計して構築することに着手しました。目標は、完全自動運転 (FSD) ソフトウェアとオプティマス ヒューマノイド ロボットを駆動する AI をトレーニングするという 1 つのタスクに完全に適合したマシンを作成することでした。
CEOのイーロン・マスク自身は、この事業を「長期戦」だが「見返りが非常に大きい可能性があるため、挑戦する価値はある」と述べた。 Tesla は長年にわたり、カスタム Dojo ハードウェアと Nvidia の高性能 GPU の両方を使用してシステムをトレーニングする「デュアル パス」を歩んできました。
世界クラスのスーパーコンピューターをゼロから構築することは計り知れない挑戦であり、おそらくテスラにとってさえも難しすぎるでしょう。報告によると、Dojo プログラムは深刻な障害に遭遇しました。カスタムの「ウェーハスケール」プロセッサは、単一の巨大なチップに膨大な電力を詰め込むことを目的としていましたが、製造が非常に難しく、メモリ容量にも制限がありました。
プロジェクトの展開も遅かった。同社は、次世代の Dojo 2 クラスターが 2026 年までに Nvidia の強力な H100 GPU の 100,000 個に相当すると予測していましたが、xAI はこれより早く達成すると予想されているマイルストーンです。本質的に、テスラのロングショットはレースで遅れをとっていた。
報道された閉鎖は社内に激動をもたらした。 Dojoプロジェクトの責任者であるピーター・バノン氏がテスラを退職するが、彼は一人ではない。専門チームの約20人のメンバーが退職し、元テスラ幹部らが設立した新興企業DensityAIに入社した。 Dojo プログラムの残りのスタッフは、テスラ内の他のコンピューティングおよびデータセンターの役割に移り、そのスキルをさまざまなプロジェクトに応用していると言われています。
社内プロジェクトが棚上げされた今、テスラはAIへの野望を放棄するのではなく、むしろ戦略を変更しようとしている。同社は現在、AIプロセッサの現在のリーダーであるNvidiaとの提携を深める計画を立てており、AMDへの依存度を高めて、高性能コンピューティング分野に別の大手チップメーカーを迎え入れたいと考えている。この新しい方向性は、EV 内のハードウェアにも拡張されています。将来のテスラ車には、今年からTSMCが製造するAI5プロセッサが搭載され、10年以内にサムスンが後継のAI6チップを製造することが見込まれている。
ただし、ちょっとしたひねりを加えれば、Dojo の物語はまだ終わっていない可能性があります。イーロン・マスク氏は、テスラのハードウェアの新たなビジョン「コンバージド・アーキテクチャー」を示唆した。このアイデアは、車やロボットで少数使用でき、AI トレーニング用のサーバー ボードで多数使用できるシングル チップ設計を開発することです。マスク氏は、この潜在的な未来を「Dojo 3とAI6」と呼び、オリジナルのDojoプロジェクトは終わったかもしれないが、カスタム設計のTeslaチップの夢は単に、より実用的で珍しい形に進化しているだけかもしれないことを示唆した。
