据报道，对于一家以自己的方式做事而自豪的公司来说，这是一个巨大的战略转变，特斯拉关闭了其雄心勃勃的超级计算机项目。据报道，该汽车制造商正在逐步结束 Dojo 计划，重新分配团队，并转而更多地依赖 Nvidia 和 AMD 等老牌科技巨头。与往常一样，特斯拉尚未发表正式声明，但 Dojo 的结束标志着其开发电动汽车所需的强大人工智能的方法发生了重大转变。
Dojo 项目于 2021 年正式启动，是特斯拉的经典登月计划。该公司没有从外部供应商购买所有计算硬件，而是开始从头开始设计和建造自己的超级计算机。我们的目标是创造一台完美适合一项任务的机器：训练为其全自动驾驶（FSD）软件和 Optimus 人形机器人提供动力的人工智能。
首席执行官埃隆·马斯克 (Elon Musk) 本人将这一合资企业描述为“机会渺茫”，但“值得尝试，因为回报可能非常高”。多年来，特斯拉一直走着“双重道路”，既使用定制的 Dojo 硬件，又使用 Nvidia 的高性能 GPU 来训练其系统。
从头开始构建世界一流的超级计算机是一项巨大的挑战，即使对特斯拉来说也可能是一个太大的挑战。报告显示，Dojo 计划遇到了严重的障碍。定制的“晶圆级”处理器旨在将巨大的功率集成到单个大型芯片上，但生产起来非常困难，并且内存容量也受到限制。
该项目的推出也很缓慢。该公司预计，到 2026 年，其下一代 Dojo 2 集群将相当于 100,000 个 Nvidia 强大的 H100 GPU，这是 xAI 预计会更早实现的里程碑。从本质上讲，特斯拉的远景目标是在比赛中落后。
据报道的停产导致公司内部发生重组。 Dojo 项目负责人彼得·班农 (Peter Bannon) 即将离开特斯拉，而且他并不孤单。专业团队中约有 20 名成员已离职，加入 DensityAI，这是一家由特斯拉前高管创立的新初创公司。据称，Dojo 项目的剩余员工将转到特斯拉内部的其他计算和数据中心职位，将他们的技能应用到不同的项目中。
随着内部项目被搁置，特斯拉并没有放弃其人工智能野心，而是改变了战略。该公司现在计划深化与人工智能处理器领域当前领导者英伟达的合作关系，并希望增加对AMD的依赖，将另一家主要芯片制造商纳入其高性能计算领域。这个新方向还延伸到了电动汽车内部的硬件。未来的特斯拉汽车预计将从今年开始使用台积电生产的 AI5 处理器，三星将在本十年晚些时候生产后续的 AI6 芯片。
不过，有点曲折的是，Dojo 的故事可能还没有结束。埃隆·马斯克暗示了特斯拉硬件的新愿景：“融合架构”。这个想法是开发一种单芯片设计，可以少量用于汽车或机器人，也可以大量用于服务器主板上进行人工智能训练。马斯克将这一潜在的未来称为“Dojo 3 和 AI6”，这表明虽然最初的 Dojo 项目可能已经结束，但定制设计的 Tesla 芯片的梦想可能只是演变成一种更实用、更少奇特的形式。
