Dans le cadre d'un énorme changement de stratégie pour une entreprise qui se targue de faire les choses à sa manière, Tesla aurait abandonné son ambitieux projet de supercalculateur. Selon certaines informations, le constructeur automobile met fin au programme Dojo, réaffecte son équipe et s'appuie davantage sur des géants technologiques établis comme Nvidia et AMD. Comme d'habitude, Tesla n'a pas fait d'annonce officielle, mais la fin de Dojo marque un revirement majeur dans son approche du développement de la puissante intelligence artificielle nécessaire à ses voitures électriques.
Le projet Dojo, officiellement lancé en 2021, était un moonshot classique de Tesla. Au lieu d’acheter tout son matériel informatique auprès de fournisseurs extérieurs, l’entreprise a décidé de concevoir et de construire son propre superordinateur à partir de zéro. L’objectif était de créer une machine parfaitement adaptée à une tâche : entraîner l’IA qui alimente son logiciel Full Self-Driving (FSD) et son robot humanoïde Optimus.
Le PDG Elon Musk lui-même a décrit l'entreprise comme un « projet de longue haleine », mais « qui vaut la peine d'être pris car le gain est potentiellement très élevé ». Pendant des années, Tesla a suivi une « double voie », en utilisant à la fois son matériel Dojo personnalisé et les GPU hautes performances de Nvidia pour entraîner ses systèmes.
Construire un supercalculateur de classe mondiale à partir de zéro est un défi immense, peut-être trop difficile, même pour Tesla. Les rapports suggèrent que le programme Dojo s'est heurté à de sérieux obstacles. Les processeurs personnalisés « à l’échelle d’une tranche », censés regrouper une immense puissance sur une seule puce massive, étaient tout simplement trop difficiles à produire et avaient des limites en termes de capacité de mémoire.
Le déploiement du projet a également été lent. La société avait prévu que son cluster Dojo 2 de nouvelle génération serait équivalent à 100 000 des puissants GPU H100 de Nvidia d'ici 2026 - une étape que xAI devrait franchir plus tôt. Essentiellement, Tesla prenait du retard dans la course.
La fermeture annoncée a entraîné un bouleversement au sein de l’entreprise. Peter Bannon, le responsable du projet Dojo, quitte Tesla, et il n'est pas seul. Une vingtaine de membres de l’équipe spécialisée sont partis rejoindre DensityAI, une nouvelle startup fondée par d’anciens dirigeants de Tesla. Le reste du personnel du programme Dojo serait transféré vers d'autres postes informatiques et de centres de données au sein de Tesla, appliquant leurs compétences à différents projets.
Avec l’abandon de son projet interne, Tesla n’abandonne pas ses ambitions en matière d’IA mais change plutôt de stratégie. La société prévoit désormais d'approfondir son partenariat avec Nvidia, l'actuel leader des processeurs d'IA, et souhaite accroître sa dépendance à l'égard d'AMD, en intégrant un autre fabricant de puces majeur dans son giron de calcul haute performance. Cette nouvelle orientation s’étend également au matériel à l’intérieur de ses véhicules électriques. Les futurs véhicules Tesla devraient utiliser un processeur AI5 produit par TSMC à partir de cette année, et une puce successeur AI6 sera fabriquée par Samsung plus tard dans la décennie.
Cependant, l'histoire du Dojo n'est peut-être pas encore terminée. Elon Musk a fait allusion à une nouvelle vision pour le matériel Tesla : une « architecture convergente ». L’idée est de développer une conception à puce unique qui pourrait être utilisée en petit nombre dans une voiture ou un robot, et en grand nombre sur une carte serveur pour la formation en IA. Musk a qualifié cet avenir potentiel de « Dojo 3 et AI6 », suggérant que même si le projet original Dojo est peut-être terminé, le rêve d'une puce Tesla conçue sur mesure pourrait simplement évoluer vers une forme plus pratique et moins exotique.
