Als gevolg van een enorme strategiewijziging voor een bedrijf dat er trots op is de dingen op zijn eigen manier te doen, heeft Tesla naar verluidt zijn ambitieuze supercomputerproject stopgezet. Volgens rapporten is de autofabrikant bezig met het afbouwen van het Dojo-programma, het opnieuw toewijzen van zijn team en het overschakelen naar een zwaardere afhankelijkheid van gevestigde technologiegiganten als Nvidia en AMD. Zoals gewoonlijk heeft Tesla geen officiële aankondiging gedaan, maar het einde van Dojo luidt een grote ommekeer in in zijn benadering van de ontwikkeling van de krachtige kunstmatige intelligentie die nodig is voor zijn elektrische auto's.
Het Dojo-project, officieel gelanceerd in 2021, was een klassiek Tesla-maanschot. In plaats van al zijn computerhardware van externe leveranciers te kopen, wilde het bedrijf zijn eigen supercomputer van de grond af aan ontwerpen en bouwen. Het doel was om een machine te creëren die perfect is afgestemd op één taak: het trainen van de AI die de Full Self-Driving (FSD) software en de Optimus humanoïde robot aandrijft.
CEO Elon Musk omschreef de onderneming zelf als een ‘lange kans’, maar wel één die ‘de moeite waard is om te nemen, omdat de uitbetaling potentieel zeer hoog is’. Jarenlang heeft Tesla een 'dubbel pad' bewandeld, waarbij hij zowel zijn aangepaste Dojo-hardware als krachtige GPU's van Nvidia gebruikte om zijn systemen te trainen.
Het helemaal opnieuw opbouwen van een supercomputer van wereldklasse is een enorme uitdaging, mogelijk zelfs voor Tesla een te grote uitdaging. Uit rapporten blijkt dat het Dojo-programma op ernstige wegversperringen stuitte. De op maat gemaakte processors op "wafer-schaal", die bedoeld waren om enorme kracht op één enkele, enorme chip te stoppen, waren gewoon te moeilijk om te produceren en hadden beperkingen wat betreft de geheugencapaciteit.
De uitrol van het project verliep ook traag. Het bedrijf had voorspeld dat zijn Dojo 2-cluster van de volgende generatie tegen 2026 gelijk zou zijn aan 100.000 van Nvidia's krachtige H100 GPU's - een mijlpaal die xAI naar verwachting eerder zal bereiken. In wezen raakte Tesla's afstandsschot achterop in de race.
De gerapporteerde sluiting heeft geleid tot een opschudding binnen het bedrijf. Peter Bannon, het hoofd van het Dojo-project, verlaat Tesla, en hij is niet de enige. Ongeveer twintig leden van het gespecialiseerde team zijn vertrokken om zich bij DensityAI aan te sluiten, een nieuwe startup opgericht door voormalige leidinggevenden van Tesla. Het resterende personeel van het Dojo-programma zou naar andere computer- en datacenterfuncties binnen Tesla verhuizen en hun vaardigheden op verschillende projecten toepassen.
Nu het interne project op de plank ligt, geeft Tesla zijn AI-ambities niet op, maar verandert het eerder de strategie. Het bedrijf is nu van plan zijn partnerschap met Nvidia, de huidige leider op het gebied van AI-processors, te verdiepen en zijn afhankelijkheid van AMD te vergroten, waardoor een andere grote chipmaker in zijn high-performance computing-groep wordt gebracht. Deze nieuwe richting strekt zich ook uit tot de hardware in zijn EV’s. Verwacht wordt dat toekomstige Tesla-voertuigen vanaf dit jaar een AI5-processor zullen gebruiken die door TSMC is geproduceerd, met een opvolger van de AI6-chip die later dit decennium door Samsung zal worden vervaardigd.
Met een beetje een wending is het Dojo-verhaal misschien nog niet voorbij. Elon Musk zinspeelde op een nieuwe visie voor de hardware van Tesla: een ‘geconvergeerde architectuur’. Het idee is om één chipontwerp te ontwikkelen dat in kleine aantallen in een auto of robot kan worden gebruikt, en in grote aantallen op een serverbord voor AI-training. Musk noemde deze potentiële toekomst ‘Dojo 3 en de AI6’, wat suggereert dat hoewel het oorspronkelijke Dojo-project misschien voorbij is, de droom van een op maat ontworpen Tesla-chip eenvoudigweg zou kunnen evolueren naar een meer praktische, minder exotische vorm.
