자신만의 방식으로 일을 처리하는 데 자부심을 갖고 있는 회사의 거대한 전략 변화로 Tesla는 야심찬 슈퍼컴퓨터 프로젝트를 종료한 것으로 알려졌습니다. 보도에 따르면 자동차 제조업체는 Dojo 프로그램을 종료하고 팀을 재배치하며 Nvidia 및 AMD와 같은 기존 기술 대기업에 더 많이 의존하도록 전환하고 있습니다. 평소와 마찬가지로 Tesla는 공식 발표를 하지 않았지만 Dojo의 종료는 전기 자동차에 필요한 강력한 인공 지능 개발에 대한 접근 방식에 큰 전환을 의미합니다.
2021년 공식적으로 시작된 Dojo 프로젝트는 Tesla의 전형적인 문샷이었습니다. 외부 공급업체로부터 모든 컴퓨팅 하드웨어를 구입하는 대신 회사는 처음부터 자체 슈퍼컴퓨터를 설계하고 구축하기 시작했습니다. 목표는 완전 자율 주행(FSD) 소프트웨어와 Optimus 휴머노이드 로봇을 구동하는 AI 훈련이라는 하나의 작업에 완벽하게 맞춤화된 기계를 만드는 것이었습니다.
CEO인 Elon Musk는 이 벤처에 대해 "장기적인 가능성"이 있지만 "수익률이 잠재적으로 매우 높기 때문에 시도해 볼 가치가 있는" 벤처라고 설명했습니다. 수년 동안 Tesla는 맞춤형 Dojo 하드웨어와 Nvidia의 고성능 GPU를 모두 사용하여 시스템을 교육하는 "이중 경로"를 걸어왔습니다.
세계적 수준의 슈퍼컴퓨터를 처음부터 구축하는 것은 엄청난 도전이며 아마도 Tesla에게도 너무 큰 도전일 수 있습니다. 보고서에 따르면 Dojo 프로그램이 심각한 장애물에 부딪혔다고 합니다. 하나의 거대한 칩에 막대한 전력을 담기 위한 맞춤형 "웨이퍼 규모" 프로세서는 생산하기가 너무 어려웠고 메모리 용량에 한계가 있었습니다.
프로젝트의 출시도 느렸습니다. 이 회사는 차세대 Dojo 2 클러스터가 2026년까지 Nvidia의 강력한 H100 GPU 100,000개와 맞먹을 것으로 예상했는데, 이는 xAI가 더 일찍 달성할 것으로 예상되는 이정표입니다. 본질적으로 Tesla의 장거리 슛은 경주에서 뒤처지고 있었습니다.
보고된 폐쇄로 인해 회사 내에는 큰 변화가 일어났습니다. Dojo 프로젝트의 책임자인 Peter Bannon이 Tesla를 떠나고 있으며 그는 혼자가 아닙니다. 전직 Tesla 임원들이 설립한 신생 스타트업 DensityAI에 합류하기 위해 약 20명의 전문팀 구성원이 떠났습니다. Dojo 프로그램의 나머지 직원은 Tesla 내의 다른 컴퓨팅 및 데이터 센터 역할로 이동하여 자신의 기술을 다양한 프로젝트에 적용한다고 합니다.
사내 프로젝트가 보류되면서 Tesla는 AI 야망을 포기하는 것이 아니라 오히려 전략을 바꾸고 있습니다. 이 회사는 이제 현재 AI 프로세서의 선두주자인 Nvidia와의 파트너십을 심화할 계획이며, AMD에 대한 의존도를 높여 또 다른 주요 칩 제조업체를 고성능 컴퓨팅 분야에 끌어들이기를 원합니다. 이 새로운 방향은 EV 내부의 하드웨어에도 적용됩니다. 미래의 Tesla 차량은 올해부터 TSMC가 생산한 AI5 프로세서를 사용할 것으로 예상되며, 후속 AI6 칩은 10년 후반에 삼성이 제조할 예정입니다.
하지만 약간의 반전으로 도장 이야기는 아직 끝나지 않았을 수도 있습니다. Elon Musk는 Tesla의 하드웨어에 대한 새로운 비전인 "컨버지드 아키텍처"를 암시했습니다. 자동차나 로봇에서는 소량으로, AI 훈련용 서버 보드에서는 대량으로 사용할 수 있는 단일 칩 디자인을 개발하는 것이 아이디어다. 머스크는 이 잠재적인 미래를 "Dojo 3 및 AI6"이라고 불렀으며, 이는 원래 Dojo 프로젝트가 끝날 수 있지만 맞춤형으로 설계된 Tesla 칩의 꿈은 단순히 더 실용적이고 덜 이국적인 형태로 진화할 수 있음을 시사합니다.
