W ramach ogromnej zmiany strategii dla firmy, która szczyci się tym, że robi wszystko po swojemu, Teslais podobno zamyka swój ambitny projekt superkomputera. Według doniesień producent samochodów likwiduje program Dojo, przenosi zespół i w większym stopniu polega na uznanych gigantach technologicznych, takich jak Nvidia i AMD. Jak zwykle Tesla nie ogłosiła tego oficjalnie, ale koniec Dojo sygnalizuje zasadniczą zmianę w podejściu do rozwoju potężnej sztucznej inteligencji potrzebnej w samochodach elektrycznych.
Projekt Dojo, oficjalnie rozpoczęty w 2021 roku, był klasycznym strzałem w księżyc Tesli. Zamiast kupować cały swój sprzęt komputerowy od dostawców zewnętrznych, firma postanowiła zaprojektować i zbudować od podstaw własny superkomputer. Celem było stworzenie maszyny idealnie dostosowanej do jednego zadania: szkolenia sztucznej inteligencji, która napędza oprogramowanie Full Self-Driving (FSD) i humanoidalnego robota Optimus.
Sam dyrektor generalny Elon Musk określił to przedsięwzięcie jako „odległe przedsięwzięcie”, ale „warte podjęcia, ponieważ zysk jest potencjalnie bardzo wysoki”. Przez lata Tesla podążała „podwójną ścieżką”, wykorzystując do szkolenia swoich systemów zarówno niestandardowy sprzęt Dojo, jak i wysokowydajne procesory graficzne firmy Nvidia.
Zbudowanie od podstaw światowej klasy superkomputera to ogromne wyzwanie, być może zbyt duże nawet dla Tesli. Raporty sugerują, że program Dojo napotkał poważne przeszkody. Niestandardowe procesory w skali płytki, które miały pomieścić ogromną moc w jednym, masywnym chipie, były po prostu zbyt trudne w produkcji i miały ograniczenia dotyczące pojemności pamięci.
Wdrażanie projektu również przebiegało powoli. Firma przewidywała, że do 2026 r. klaster Dojo 2 nowej generacji będzie odpowiadał 100 000 wydajnych procesorów graficznych Nvidia H100 – to kamień milowy, który xAI ma osiągnąć wcześniej. Zasadniczo Tesla z dystansu pozostawała w tyle w wyścigu.
Zgłoszone przestoje doprowadziły do wstrząsów w firmie. Peter Bannon, szef projektu Dojo, odchodzi z Tesli i nie jest sam. Około 20 członków wyspecjalizowanego zespołu odeszło, aby dołączyć do DensityAI, nowego startupu założonego przez byłych dyrektorów Tesli. Mówi się, że pozostali pracownicy programu Dojo przejdą na inne stanowiska związane z przetwarzaniem danych i centrami danych w Tesli, wykorzystując swoje umiejętności w różnych projektach.
Po odłożeniu na półkę własnego projektu Tesla nie rezygnuje ze swoich ambicji w zakresie sztucznej inteligencji, ale raczej zmienia strategię. Firma planuje obecnie pogłębić współpracę z firmą Nvidia, obecnym liderem w dziedzinie procesorów AI, i chce zwiększyć swoją zależność od AMD, włączając kolejnego dużego producenta chipów do swojej branży obliczeń o wysokiej wydajności. Ten nowy kierunek rozciąga się również na sprzęt znajdujący się w pojazdach elektrycznych. Oczekuje się, że przyszłe pojazdy Tesli będą korzystać z procesora AI5 produkowanego przez TSMC począwszy od tego roku, a kolejny chip AI6 zostanie wyprodukowany przez firmę Samsung jeszcze w tej dekadzie.
Jednak po pewnym czasie historia Dojo może się jeszcze nie zakończyć. Elon Musk zasugerował nową wizję sprzętu Tesli: „architekturę konwergentną”. Pomysł polega na opracowaniu projektu pojedynczego chipa, który można by zastosować w małych ilościach w samochodzie lub robocie, a także w dużych ilościach na płycie serwerowej do szkolenia sztucznej inteligencji. Musk nazwał tę potencjalną przyszłość „Dojo 3 i AI6”, sugerując, że chociaż pierwotny projekt Dojo może się zakończyć, marzenie o specjalnie zaprojektowanym chipie Tesli może po prostu ewoluować w bardziej praktyczną, mniej egzotyczną formę.
