En un enorme cambio de estrategia para una empresa que se enorgullece de hacer las cosas a su manera, Tesla habría cerrado su ambicioso proyecto de supercomputadora. Según los informes, el fabricante de automóviles está cerrando el programa Dojo, reasignando su equipo y pasando a depender más de gigantes tecnológicos establecidos como Nvidia y AMD. Como es habitual, Tesla no ha hecho un anuncio oficial, pero el fin de Dojo señala un cambio importante en su enfoque para desarrollar la poderosa inteligencia artificial necesaria para sus autos eléctricos.
El proyecto Dojo, lanzado oficialmente en 2021, fue un clásico lanzamiento a la luna de Tesla. En lugar de comprar todo su hardware informático a proveedores externos, la empresa se propuso diseñar y construir su propia supercomputadora desde cero. El objetivo era crear una máquina perfectamente adaptada a una tarea: entrenar la IA que impulsa su software Full Self-Driving (FSD) y su robot humanoide Optimus.
El propio director ejecutivo, Elon Musk, describió la empresa como una "posibilidad remota", pero "vale la pena emprender porque la recompensa es potencialmente muy alta". Durante años, Tesla ha recorrido un "camino dual", utilizando tanto su hardware Dojo personalizado como sus GPU de alto rendimiento de Nvidia para entrenar sus sistemas.
Construir una supercomputadora de clase mundial desde cero es un desafío inmenso, posiblemente demasiado incluso para Tesla. Los informes sugieren que el programa Dojo se topó con serios obstáculos. Los procesadores personalizados de "escala de oblea", que estaban destinados a acumular una inmensa potencia en un único y enorme chip, eran demasiado difíciles de producir y tenían limitaciones en la capacidad de memoria.
El lanzamiento del proyecto también fue lento. La compañía había proyectado que su clúster Dojo 2 de próxima generación equivaldría a 100.000 de las potentes GPU H100 de Nvidia para 2026, un hito que se espera que xAI alcance antes. Básicamente, la posibilidad remota de Tesla se estaba quedando atrás en la carrera.
El cierre informado ha provocado una reestructuración dentro de la empresa. Peter Bannon, director del proyecto Dojo, deja Tesla y no está solo. Unos 20 miembros del equipo especializado se marcharon para unirse a DensityAI, una nueva startup fundada por ex ejecutivos de Tesla. Se dice que el personal restante del programa Dojo se trasladará a otras funciones de informática y centros de datos dentro de Tesla, aplicando sus habilidades a diferentes proyectos.
Con su proyecto interno archivado, Tesla no está abandonando sus ambiciones de IA sino que está cambiando la estrategia. La compañía ahora planea profundizar su asociación con Nvidia, el actual líder en procesadores de IA, y quiere aumentar su dependencia de AMD, incorporando a otro importante fabricante de chips a su red de computación de alto rendimiento. Esta nueva dirección también se extiende al hardware dentro de sus vehículos eléctricos. Se espera que los futuros vehículos Tesla utilicen un procesador AI5 producido por TSMC a partir de este año, y Samsung fabricará un chip sucesor AI6 más adelante en la década.
Sin embargo, dando un pequeño giro, es posible que la historia del Dojo aún no haya terminado. Elon Musk insinuó una nueva visión para el hardware de Tesla: una "arquitectura convergente". La idea es desarrollar un diseño de chip único que pueda usarse en pequeñas cantidades en un automóvil o robot, y en grandes cantidades en una placa de servidor para el entrenamiento de IA. Musk se refirió a este futuro potencial como "Dojo 3 y AI6", sugiriendo que si bien el proyecto Dojo original puede haber terminado, el sueño de un chip Tesla diseñado a medida puede simplemente estar evolucionando hacia una forma más práctica y menos exótica.
