Numa enorme mudança estratégica para uma empresa que se orgulha de fazer as coisas à sua maneira, a Teslas supostamente encerrou o seu ambicioso projeto de supercomputador. Segundo relatos, a montadora está encerrando o programa Dojo, reatribuindo sua equipe e passando a depender mais fortemente de gigantes da tecnologia estabelecidos como Nvidia e AMD. Como de costume, a Tesla não fez um anúncio oficial, mas o fim do Dojo sinaliza uma grande reviravolta na sua abordagem ao desenvolvimento da poderosa inteligência artificial necessária para os seus carros eléctricos.
O projeto Dojo, lançado oficialmente em 2021, foi um clássico lançamento lunar da Tesla. Em vez de comprar todo o seu hardware computacional de fornecedores externos, a empresa decidiu projetar e construir seu próprio supercomputador do zero. O objetivo era criar uma máquina perfeitamente adaptada a uma tarefa: treinar a IA que alimenta o seu software Full Self-Driving (FSD) e o seu robô humanóide Optimus.
O próprio CEO Elon Musk descreveu o empreendimento como um “tiro improvável”, mas “vale a pena correr porque o retorno é potencialmente muito alto”. Durante anos, a Tesla percorreu um “caminho duplo”, usando seu hardware Dojo personalizado e GPUs de alto desempenho da Nvidia para treinar seus sistemas.
Construir um supercomputador de classe mundial a partir do zero é um desafio imenso, possivelmente um desafio demais até mesmo para Tesla. Os relatórios sugerem que o programa Dojo enfrentou sérios obstáculos. Os processadores personalizados em “escala wafer”, que deveriam agregar imensa potência em um único chip enorme, eram muito difíceis de produzir e tinham limitações de capacidade de memória.
A implementação do projeto também foi lenta. A empresa havia projetado que seu cluster Dojo 2 de próxima geração seria equivalente a 100.000 das poderosas GPUs H100 da Nvidia até 2026 – um marco que o xAI deverá atingir mais cedo. Essencialmente, a chance remota de Tesla era ficar para trás na corrida.
A paralisação relatada levou a uma sacudida dentro da empresa. Peter Bannon, chefe do projeto Dojo, está deixando Tesla e não está sozinho. Cerca de 20 membros da equipe especializada saíram para ingressar na DensityAI, nova startup fundada por ex-executivos da Tesla. Diz-se que o restante da equipe do programa Dojo está mudando para outras funções de computação e data center dentro da Tesla, aplicando suas habilidades em diferentes projetos.
Com o seu projeto interno a ser arquivado, a Tesla não está a abandonar as suas ambições de IA, mas sim a mudar a estratégia. A empresa agora planeja aprofundar sua parceria com a Nvidia, atual líder em processadores de IA, e quer aumentar sua dependência da AMD, trazendo outro grande fabricante de chips para seu grupo de computação de alto desempenho. Esta nova direção também se estende ao hardware dentro dos seus EVs. Espera-se que os futuros veículos Tesla usem um processador AI5 produzido pela TSMC a partir deste ano, com um chip sucessor AI6 a ser fabricado pela Samsung no final da década.
Porém, com uma pequena reviravolta, a história do Dojo pode não ter acabado ainda. Elon Musk sugeriu uma nova visão para o hardware da Tesla: uma “arquitetura convergente”. A ideia é desenvolver um design de chip único que possa ser usado em pequenos números em um carro ou robô, e em grandes números em uma placa de servidor para treinamento de IA. Musk referiu-se a este futuro potencial como “Dojo 3 e AI6”, sugerindo que embora o projecto Dojo original possa ter terminado, o sonho de um chip Tesla personalizado pode simplesmente estar a evoluir para uma forma mais prática e menos exótica.
