I et stort strategiskifte for et selskap som er stolt av å gjøre ting på sin egen måte, skal Teslais ha stengt ned sitt ambisiøse superdatamaskinprosjekt. Ifølge rapporter avvikler bilprodusenten Dojo-programmet, omplasserer teamet sitt og bytter til å stole sterkere på etablerte teknologigiganter som Nvidia og AMD. Tesla har som vanlig ikke kommet med en offisiell kunngjøring, men slutten av Dojo signaliserer en stor omvending i tilnærmingen til å utvikle den kraftige kunstige intelligensen som trengs for elbilene deres.
Dojo-prosjektet, offisielt lansert i 2021, var et klassisk Tesla-månebilde. I stedet for å kjøpe all datamaskinvare fra eksterne leverandører, satset selskapet på å designe og bygge sin egen superdatamaskin fra grunnen av. Målet var å lage en maskin perfekt skreddersydd for én oppgave: å trene AI-en som driver dens Full Self-Driving (FSD)-programvare og dens Optimus humanoid-robot.
Administrerende direktør Elon Musk beskrev selv satsingen som et "langt skudd", men en "verdt å ta fordi gevinsten potensielt er veldig høy." I årevis har Tesla gått en «dobbel vei», ved å bruke både sin egendefinerte Dojo-maskinvare og høyytelses GPU-er fra Nvidia for å trene systemene sine.
Å bygge en superdatamaskin i verdensklasse fra bunnen av er en enorm utfordring, muligens en for stor utfordring selv for Tesla. Rapporter tyder på at Dojo-programmet kjørte inn i alvorlige veisperringer. De tilpassede "wafer-skala"-prosessorene, som var ment å pakke enorm kraft på en enkelt, massiv brikke, var rett og slett for vanskelig å produsere og hadde begrensninger med minnekapasitet.
Prosjektets utrulling gikk også sakte. Selskapet hadde anslått at neste generasjons Dojo 2-klynge ville tilsvare 100 000 av Nvidias kraftige H100 GPUer innen 2026 – en milepæl som xAI forventes å nå tidligere. I hovedsak falt Teslas langskudd bakover i løpet.
Den rapporterte nedleggelsen har ført til en rystelse i selskapet. Peter Bannon, lederen av Dojo-prosjektet, forlater Tesla, og han er ikke alene. Omtrent 20 medlemmer av det spesialiserte teamet har sluttet for å bli med i DensityAI, en ny oppstart grunnlagt av tidligere Tesla-ledere. De resterende ansatte fra Dojo-programmet sies å flytte til andre data- og datasenterroller i Tesla, og bruke ferdighetene sine til forskjellige prosjekter.
Med sitt interne prosjekt på skrin, forlater ikke Tesla sine AI-ambisjoner, men endrer heller strategien. Selskapet planlegger nå å utdype partnerskapet med Nvidia, den nåværende lederen innen AI-prosessorer, og det ønsker å øke avhengigheten av AMD, og bringe en annen stor brikkeprodusent inn i sin høyytelses databehandlingsfold. Denne nye retningen strekker seg også til maskinvaren inne i elbilene. Fremtidige Tesla-biler forventes å bruke en AI5-prosessor produsert av TSMC fra og med i år, med en etterfølger AI6-brikke som skal produseres av Samsung senere i tiåret.
I en liten vri kan det hende at Dojo-historien ikke er over ennå. Elon Musk antydet en ny visjon for Teslas maskinvare: en «konvergert arkitektur». Tanken er å utvikle en enkelt brikkedesign som kan brukes i små antall i en bil eller robot, og i stort antall på et serverkort for AI-trening. Musk omtalte denne potensielle fremtiden som "Dojo 3 og AI6", og antydet at selv om det originale Dojo-prosjektet kan være over, kan drømmen om en spesialdesignet Tesla-brikke ganske enkelt utvikle seg til en mer praktisk, mindre eksotisk form.
