I ett enormt strategiskifte för ett företag som är stolt över att göra saker på sitt eget sätt, uppges Teslais ha lagt ner sitt ambitiösa superdatorprojekt. Enligt rapporter avvecklar biltillverkaren Dojo-programmet, omplacerar sitt team och byter till att förlita sig mer på etablerade teknikjättar som Nvidia och AMD. Tesla har som vanligt inte gjort något officiellt tillkännagivande, men slutet på Dojo signalerar en stor vändning i dess inställning till att utveckla den kraftfulla artificiella intelligens som behövs för sina elbilar.
Dojo-projektet, som officiellt lanserades 2021, var en klassisk Tesla-månbild. Istället för att köpa all sin datorhårdvara från externa leverantörer, satsade företaget på att designa och bygga sin egen superdator från grunden. Målet var att skapa en maskin perfekt skräddarsydd för en uppgift: att träna AI:n som driver dess Full Self-Driving (FSD) programvara och dess Optimus humanoid-robot.

VD Elon Musk beskrev själv satsningen som ett "långskott" men ett "värt att ta eftersom utdelningen är potentiellt mycket hög." I åratal har Tesla gått en "dubbel väg" med hjälp av både sin anpassade Dojo-hårdvara och högpresterande GPU:er från Nvidia för att träna sina system.
Att bygga en superdator i världsklass från grunden är en enorm utmaning, möjligen för stor utmaning även för Tesla. Rapporter tyder på att Dojo-programmet stötte på allvarliga vägspärrar. De anpassade "wafer-scale" processorerna, som var avsedda att packa enorm kraft på ett enda, massivt chip, var alldeles för svåra att producera och hade begränsningar med minneskapacitet.

Projektets utrullning gick också långsamt. Företaget hade räknat med att nästa generations Dojo 2-kluster skulle motsvara 100 000 av Nvidias kraftfulla H100 GPU:er år 2026 – en milstolpe som xAI förväntas nå tidigare. I huvudsak var Teslas långskott på efterkälken i loppet.
Den rapporterade nedläggningen har lett till en omvälvning inom företaget. Peter Bannon, chefen för Dojo-projektet, lämnar Tesla, och han är inte ensam. Ett 20-tal medlemmar av det specialiserade teamet har lämnat för att gå med i DensityAI, en ny startup som grundades av tidigare Tesla-chefer. Den återstående personalen från Dojo-programmet sägs flytta till andra dator- och datacenterroller inom Tesla och tillämpa sina kunskaper på olika projekt.

Med sitt interna projekt på hyllan överger inte Tesla sina AI-ambitioner utan ändrar snarare strategin. Företaget planerar nu att fördjupa sitt partnerskap med Nvidia, den nuvarande ledaren inom AI-processorer, och man vill öka sitt beroende av AMD och föra in ytterligare en stor chiptillverkare i sin högpresterande datorfas. Denna nya riktning sträcker sig även till hårdvaran inuti dess elbilar. Framtida Tesla-fordon förväntas använda en AI5-processor producerad av TSMC från och med i år, med ett efterföljande AI6-chip som kommer att tillverkas av Samsung senare under decenniet.
I lite av en twist kanske Dojo-berättelsen inte är över än. Elon Musk antydde en ny vision för Teslas hårdvara: en "konvergerad arkitektur." Tanken är att utveckla en enda chipdesign som kan användas i små antal i en bil eller robot, och i stort antal på ett serverkort för AI-träning. Musk hänvisade till denna potentiella framtid som "Dojo 3 och AI6", vilket tyder på att även om det ursprungliga Dojo-projektet kan vara över, kan drömmen om ett specialdesignat Tesla-chip helt enkelt utvecklas till en mer praktisk, mindre exotisk form.