In un enorme cambiamento di strategia per un’azienda che è orgogliosa di fare le cose a modo suo, Tesla avrebbe chiuso il suo ambizioso progetto di supercomputer. Secondo i rapporti, la casa automobilistica sta chiudendo il programma Dojo, riassegnando il suo team e passando a fare maggiore affidamento su giganti tecnologici affermati come Nvidia e AMD. Come al solito, Tesla non ha fatto un annuncio ufficiale, ma la fine del Dojo segna un'importante svolta nel suo approccio allo sviluppo della potente intelligenza artificiale necessaria per le sue auto elettriche.
Il progetto Dojo, lanciato ufficialmente nel 2021, è stato un classico lancio sulla luna di Tesla. Invece di acquistare tutto l’hardware informatico da fornitori esterni, l’azienda ha deciso di progettare e costruire da zero il proprio supercomputer. L'obiettivo era creare una macchina perfettamente su misura per un compito: addestrare l'intelligenza artificiale che alimenta il suo software Full Self-Driving (FSD) e il suo robot umanoide Optimus.
Lo stesso CEO Elon Musk ha descritto l'impresa come un "azzardo" ma che "vale la pena intraprendere perché il profitto è potenzialmente molto alto". Per anni, Tesla ha percorso un “doppio percorso”, utilizzando sia il suo hardware Dojo personalizzato che le GPU ad alte prestazioni di Nvidia per addestrare i suoi sistemi.
Costruire da zero un supercomputer di livello mondiale è una sfida immensa, forse troppa anche per Tesla. I rapporti suggeriscono che il programma Dojo ha incontrato seri ostacoli. I processori personalizzati "su scala wafer", che dovevano racchiudere un'enorme potenza in un unico, enorme chip, erano semplicemente troppo difficili da produrre e avevano limitazioni con la capacità di memoria.
Anche l'implementazione del progetto è stata lenta. L'azienda aveva previsto che il suo cluster Dojo 2 di prossima generazione sarebbe equivalente a 100.000 delle potenti GPU H100 di Nvidia entro il 2026, un traguardo che xAI dovrebbe raggiungere prima. In sostanza, la possibilità di Tesla era restare indietro in gara.
La chiusura segnalata ha portato ad uno sconvolgimento all’interno dell’azienda. Peter Bannon, il capo del progetto Dojo, sta lasciando Tesla e non è solo. Circa 20 membri del team specializzato sono partiti per unirsi a DensityAI, una nuova startup fondata da ex dirigenti Tesla. Si dice che il personale rimanente del programma Dojo si trasferirà ad altri ruoli informatici e di data center all’interno di Tesla, applicando le proprie competenze a diversi progetti.
Con il suo progetto interno accantonato, Tesla non sta abbandonando le sue ambizioni sull’intelligenza artificiale, ma piuttosto sta cambiando la strategia. L’azienda ora prevede di approfondire la sua partnership con Nvidia, l’attuale leader nei processori AI, e vuole aumentare la sua dipendenza da AMD, portando un altro importante produttore di chip nel suo ambito di elaborazione ad alte prestazioni. Questa nuova direzione si estende anche all’hardware all’interno dei suoi veicoli elettrici. Si prevede che i futuri veicoli Tesla utilizzeranno un processore AI5 prodotto da TSMC a partire da quest’anno, con un chip AI6 successore che sarà prodotto da Samsung più avanti nel decennio.
Tuttavia, con un po' di svolta, la storia del Dojo potrebbe non essere ancora finita. Elon Musk ha accennato a una nuova visione per l'hardware di Tesla: una "architettura convergente". L’idea è quella di sviluppare un design a chip singolo che potrebbe essere utilizzato in piccole quantità in un’auto o in un robot e in grandi quantità su una scheda server per l’addestramento dell’intelligenza artificiale. Musk si riferiva a questo potenziale futuro come "Dojo 3 e AI6", suggerendo che mentre il progetto Dojo originale potrebbe essere finito, il sogno di un chip Tesla progettato su misura potrebbe semplicemente evolversi in una forma più pratica e meno esotica.
