وقعت شركة Nio عقدًا مع شركة NXP Semiconductors الهولندية لاستخدام أحدث تقنيات رادار التصوير رباعي الأبعاد. يعمل الرادار رباعي الأبعاد على تحسين أداء التكنولوجيا الحالية بشكل كبير ويضيف وظائف حيث يمكنه قياس المسافة والسرعة والزاوية والارتفاع بدقة حتى في سيناريوهات الرؤية المحدودة.
سيسمح هذا الحل الجديد لمركبات Nio "برؤية" مسافة تصل إلى 300 متر أمامها، وستكون السيارات قادرة على اكتشاف المركبات الأخرى وتصنيفها بأمان حتى التعرف على مستخدمي الطريق المعرضين للخطر. لم تعد المواقف المعقدة مثل القيادة في المدينة أو الطرق السريعة عالية السرعة مشكلة بالنسبة لهذه التكنولوجيا الجديدة، وفقًا لـ Nio وNXP.

إن الدقة المحسنة من أول معالج رادار 16 نانومتر في الصناعة يسمح للسيارة ليس فقط بالتعرف على الأجسام الكبيرة، ولكن بفضل الدقة العالية للسحابة النقطية يمكنها تمييز دراجة تركب بالقرب من شاحنة كبيرة، ويمكنها رؤية طفل يقف خلف سيارة متوقفة ويمكنها القيام بكل ذلك في أي ظروف جوية. وفي الوقت نفسه، يستطيع الرادار الجديد قياس سرعة أي جسم بدقة على مسافة 300 متر، وزاوية اقترابه، وارتفاعه.
يعد رادار NXP رباعي الأبعاد هو الحل الأول من نوعه القادر على إجراء استشعار متعدد الأوضاع 3 في 1 من خلال عمليات قصيرة ومتوسطة وطويلة المدى. يدعم الرادار رباعي الأبعاد، جنبًا إلى جنب مع المكونات المساعدة، القيادة الذاتية حتى المستوى الخامس. وهو في الواقع يحل محل مستشعرات LiDAR عالية الوضوح، ويتغلب على قيودها، ويبدو أنه أرخص.
وفي حين تؤيد شركة تيسلا نهج الرؤية فقط في القيادة الذاتية، فقد تحول قطاع السيارات الأوسع إلى تقنية LiDAR لتعزيز الإدراك القائم على الكاميرا. يوفر الرادار رباعي الأبعاد، وهو تطور في أنظمة الموجات المليمترية، دقة أكبر من تقنية LiDAR، وهو أقل تعقيدًا، ويصبح في متناول الجميع عند إنتاجه على نطاق واسع.

NXP ليس المورد الأول الذي تخطط Nio للحصول على تقنية التصوير رباعي الأبعاد منه. قبل بضعة أسابيع فقط، أعلنت شركة SinPro - وهي شركة صينية لتصنيع التصوير رباعي الأبعاد - عن اختتام جولة التمويل من السلسلة A، حيث استحوذت Nio وXiaomi على الحصة الأكبر.
أي استراتيجية هي الغلبة - بساطة نموذج تسلا للرؤية فقط أم المزيج المتطور من التصوير رباعي الأبعاد وتقنية LiDAR؟ يدعو تسلا إلى البساطة، مشيرًا إلى أن البشر قادوا سياراتهم لمدة قرن باستخدام أعينهم فقط. في حين أن تقنية LiDAR لها عيوبها ويمكن أن تكون باهظة الثمن، يبدو أن التصوير رباعي الأبعاد يخفف من العديد من هذه المشكلات. هل يجب علينا أن ندفع عجلة التكنولوجيا الجديدة أم نحسن الطريقة التي أثبتت جدواها؟ الجواب سوف يظهر قريبا.