Nio ने अपनी नवीनतम 4D इमेजिंग रडार तकनीक का उपयोग करने के लिए डच कंपनी NXP सेमीकंडक्टर्स के साथ एक अनुबंध पर हस्ताक्षर किए। 4D रडार वर्तमान तकनीक के प्रदर्शन में काफी सुधार करता है और कार्यक्षमता जोड़ता है क्योंकि यह सीमित दृश्यता परिदृश्यों में भी दूरी, गति, कोण और ऊंचाई को सटीक रूप से माप सकता है।
यह नया समाधान Nio वाहनों को 300 मीटर आगे तक "देखने" की अनुमति देगा, कारें अन्य वाहनों का पता लगाने और कमजोर सड़क उपयोगकर्ताओं को पहचानने में भी उन्हें सुरक्षित रूप से वर्गीकृत करने में सक्षम होंगी। Nio और NXP के अनुसार, शहर में ड्राइविंग या हाई-स्पीड हाईवे जैसी जटिल परिस्थितियाँ अब इस नई तकनीक के लिए कोई समस्या नहीं हैं।
उद्योग के पहले 16 एनएम रडार प्रोसेसर से बेहतर रिज़ॉल्यूशन कार को न केवल बड़ी वस्तुओं को पहचानने की अनुमति देता है, बल्कि इसके बढ़िया रिज़ॉल्यूशन पॉइंट-क्लाउड के लिए धन्यवाद, यह एक बड़े ट्रक के करीब साइकिल चलाने को अलग कर सकता है, यह एक खड़ी कार के पीछे खड़े बच्चे को देख सकता है और यह किसी भी मौसम की स्थिति में यह सब कर सकता है। साथ ही, नया रडार 300 मीटर की दूरी के भीतर किसी भी वस्तु की गति, उसके दृष्टिकोण के कोण और ऊंचाई को सटीक रूप से माप सकता है।
एनएक्सपी का 4डी रडार पहला ऐसा समाधान है जो लघु, मध्य और लंबी दूरी के संचालन के माध्यम से 3-इन-1 मल्टी-मोड सेंसिंग करने में सक्षम है। सहायक घटकों के साथ, 4D रडार लेवल 5 तक स्वायत्त ड्राइविंग का समर्थन करता है। यह वास्तव में उच्च-परिभाषा LiDAR सेंसर को प्रतिस्थापित करता है, यह उनकी सीमाओं को पार करता है, और स्पष्ट रूप से सस्ता है।
जबकि टेस्ला स्वायत्त ड्राइविंग के लिए विजन-ओनली दृष्टिकोण का समर्थन करता है, व्यापक ऑटोमोटिव क्षेत्र ने कैमरा-आधारित धारणा को बढ़ाने के लिए LiDAR की ओर रुख किया है। 4D रडार, मिलीमीटर-वेव सिस्टम की उन्नति, LiDAR की तुलना में अधिक सटीकता प्रदान करता है, कम जटिल है, और बड़े पैमाने पर उत्पादित होने पर अधिक किफायती हो जाता है।
NXP पहला आपूर्तिकर्ता नहीं है जिससे Nio 4D इमेजिंग तकनीक हासिल करने की योजना बना रहा है। कुछ हफ़्ते पहले, एक चीनी 4D इमेजिंग निर्माता-सिनप्रो ने अपने सीरीज़-ए फंडिंग राउंड को बंद करने की घोषणा की, जिसमें Nio और Xiaomi ने सबसे बड़ी हिस्सेदारी ली।
कौन सी रणनीति प्रबल है - टेस्ला के विज़न-ओनली मॉडल की सरलता या 4D इमेजिंग और LiDAR का परिष्कृत संयोजन? टेस्ला अतिसूक्ष्मवाद के पक्ष में तर्क देते हैं, यह देखते हुए कि मनुष्यों ने एक सदी तक केवल अपनी आंखों का उपयोग करके वाहन चलाया है। जबकि LiDAR की अपनी कमियाँ हैं और यह महंगा हो सकता है, 4D इमेजिंग उनमें से कई समस्याओं को कम करती प्रतीत होती है। क्या हमें नई तकनीक को बढ़ावा देना चाहिए या सिद्ध पद्धति को परिष्कृत करना चाहिए? जवाब जल्द ही सामने आएगा.
