C’est la dernière voiture que nous avons à examiner et nous sommes actuellement occupés à la mettre à l’épreuve. Et même si l'ensemble des essais prendra un peu plus de temps, nous avons maintenant terminé le test de portée, nous avons donc pensé que nous pourrions partager les résultats de celui-ci avec vous.
La version ID.4 GTX est livrée avec une batterie de 82 kWh dont 77 kWh sont disponibles. C’est l’une des capacités les plus élevées de la gamme de prix et sa cote WLTP d’environ 515 km semble très prometteuse. En fait, c’est après la pénalité d’autonomie qui accompagne la transmission intégrale à double moteur du modèle GTX de 250 kW – le Pro de 128 kW promet d’aller 10 % plus longtemps par charge.
Quoi qu’il en soit, voici les performances de l’ID.4 GTX lors de nos tests. Ils ont été transportés à 17°C, soit quelques degrés en dessous de la température optimale.
À la vitesse la plus basse de 60 km/h, la VW ID.4 GTX a dépassé sa cote WLTP comme le font la plupart des voitures. Il fallait s'y attendre puisque le protocole de test WLTP implique de nombreux arrêts et redémarrages et que nos courses s'effectuent à une vitesse constante. L’efficacité de l’ID.4 est néanmoins bonne ici et vous devriez vous attendre à obtenir une excellente autonomie lorsque vous conduisez en ville.
À 90 km/h, l'ID.4 GTX recule un peu, les Hyundai Ioniq 6 et Tesla Model Y offrant une consommation inférieure bien qu'il s'agisse de voitures nettement plus grandes. Pourtant, les 507 km n'ont rien apporté de désapprouvé ici.
Enfin, nous arrivons au test d’autonomie sur autoroute de 130 km/h. La VW ID.4 GTX affiche la deuxième consommation la plus élevée que nous ayons vue, la Mercedes-Benz EQE AMG 43 4Matic étant la seule à faire pire. Cependant, la grande batterie a permis à l'ID.4 d'atteindre une autonomie de 338 km, devançant juste le Model Y Long Range et le Ioniq 6.
Vous pouvez utiliser le widget ci-dessous pour connaître l'autonomie de la Volkswagen ID.4 GTX dans toutes les combinaisons de vitesse et de température dont vous pourriez avoir besoin. Nous avons utilisé nos tests et un algorithme élaboré pour fournir une estimation qui devrait être aussi proche que possible des performances réelles.
