Este es el último auto que tenemos para revisar y actualmente estamos ocupados poniéndolo a prueba. Y aunque el conjunto completo de pruebas tardará un poco más en completarse, ya hemos terminado con la prueba de alcance, por lo que pensamos que podríamos compartir los hallazgos de esa prueba con ustedes.
La versión ID.4 GTX viene con una batería de 82 kWh de los cuales 77 kWh están disponibles para su uso. Se encuentra entre las capacidades más altas en el rango de precios y su clasificación WLTP de aproximadamente 515 km suena muy prometedora. De hecho, eso es después de la penalización de autonomía que viene con la tracción AWD de doble motor del modelo GTX de 250 kW: el Pro de 128 kW promete durar un 10 % más por carga.
De todos modos, así es como se desempeñó el ID.4 GTX en nuestras pruebas. Se transportaron a 17°C, unos pocos grados por debajo de la temperatura óptima.
A la velocidad más baja de 60 km/h, el VW ID.4 GTX superó su clasificación WLTP como lo hacen la mayoría de los coches. Esto es de esperarse ya que el protocolo de prueba WLTP implica muchas paradas y arranques y nuestras carreras se realizan a una velocidad constante. Aun así, la eficiencia del ID.4 aquí es buena y deberías esperar obtener una autonomía excelente al conducir por la ciudad.
A 90 km/h el ID.4 GTX retrocede un poco, siendo Hyundai Ioniq 6 y Tesla Model Y los que ofrecen menores consumos a pesar de ser coches significativamente más grandes. Aún así, los 507 km no lograron nada que desaprobar aquí.
Finalmente, llegamos a la prueba de rango de velocidades de 130 km/hora en carretera. El VW ID.4 GTX registró el segundo mayor consumo que hemos visto, siendo el Mercedes-Benz EQE AMG 43 4Matic el único que lo hizo peor. Sin embargo, el gran paquete de baterías permitió que el ID.4 alcanzara una autonomía de 338 km, superando apenas al Model Y Long Range y al Ioniq 6.
Puede utilizar el widget a continuación para conocer la autonomía del Volkswagen ID.4 GTX en cada combinación de velocidad y temperatura que pueda necesitar. Hemos utilizado nuestras pruebas y un algoritmo elaborado para proporcionar una estimación que debería ser lo más cercana posible al rendimiento en la vida real.
