Die Full Self-Driving (FSD)-Technologie von Tesla wird seit langem als das nächste große Ding in der Automobilwelt gehypt. Während Elon Musk, CEO von Tesla, oft die Fähigkeiten des Systems anpreist, zeichnen unabhängige Tests und Daten oft ein ernüchternderes Bild. Nun hat eine neue Bewertung von AMCI Testing, einem unabhängigen Automobiltestunternehmen, die Einschränkungen des FSD von Tesla noch deutlicher aufgezeigt und erhebliche Fragen zu seiner Eignung für einen breiten Einsatz aufgeworfen.
Die Tests von AMCI, die über 1.000 Meilen in einem 2024Tesla Model 3 Performance durchgeführt wurden, das mit Hardware 4 ausgestattet war und auf dem die FSD-Versionen 12.5.1 und 12.5.3 liefen, brachten eine beunruhigende Realität ans Licht: Im Durchschnitt war alle 13 Meilen ein menschliches Eingreifen erforderlich. Dies entspricht über 75 Interventionen während des Testzeitraums und übertrifft die Erwartungen selbst der kritischsten FSD-Beobachter bei weitem.
Die Ergebnisse stehen in krassem Gegensatz zu Crowdsourcing-Daten, die auf einen viel größeren durchschnittlichen Abstand zwischen Abbrüchen schließen lassen. Während AMCI anerkennt, dass das FSD-System von Tesla insbesondere für ein kamerabasiertes System eine beeindruckende Fähigkeit aufweist, menschenähnliches Fahrverhalten nachzuahmen, warnt es auch vor den Gefahren der Selbstgefälligkeit.
Guy Mangiamele, Direktor von AMCI Testing, warnt davor, dass die anfängliche „Unfehlbarkeit“ des Systems ein falsches Sicherheitsgefühl hervorrufen und dazu führen kann, dass Fahrer ihre Hände vom Lenkrad nehmen oder abgelenkt werden. Er betont, dass dies äußerst gefährlich sei, da selbst professionelle Fahrer, die mit einer Testmentalität arbeiten, wachsam bleiben müssten, um Fehleinschätzungen des FSD-Systems im Bruchteil einer Sekunde zu erkennen.
Noch besorgniserregender ist die unregelmäßige Natur der FSD-Ausfälle. Mangiamele weist darauf hin, dass das System ein bestimmtes Szenario mehrmals erfolgreich bewältigen kann, nur um beim nächsten Versuch aus unerklärlichen Gründen zu scheitern. Es ist unklar, ob dies auf unzureichende Rechenleistung, Pufferfehler oder Mängel bei der Bewertung der Umgebung durch das System zurückzuführen ist.
Die Versuche von AMCI deckten auch anhaltende Fehler auf, die auf grundlegenden Programmierfehlern beruhten. Beispielsweise begann das Fahrzeug häufig nur wenige Zehntelmeilen vor der eigentlichen Ausfahrt, die Spur in Richtung einer Autobahnausfahrt zu wechseln, was seine Gesamtleistung beeinträchtigte und Fragen zur Qualität der zugrunde liegenden Programmierung aufwarf.
Während sich der Automobilsektor weiterhin in Richtung vollständig autonomer Autos weiterentwickelt, bleibt Teslas FSD ein fesselndes, aber kontroverses Beispiel für die Herausforderungen und Komplexitäten, die mit der Erreichung dieses Ziels verbunden sind. Da AMCI plant, weitere Videos zu veröffentlichen und zukünftige FSD-Updates zu testen, wird die Prüfung der Technologie wahrscheinlich weitergehen und Tesla und die breitere Automobil-Community auf Trab halten.
