Tesla의 완전 자율 주행(FSD) 기술은 오랫동안 자동차 세계의 차세대 기술로 과장되어 왔습니다. Tesla CEO Elon Musk는 종종 시스템의 기능을 자랑하지만, 독립적인 테스트와 데이터는 종종 더 냉정한 그림을 그렸습니다. 이제 독립 자동차 테스트 회사인 AMCI Testing의 새로운 평가에서는 Tesla의 FSD의 한계가 더욱 드러났으며 광범위한 배포 준비 상태에 대한 중요한 질문이 제기되었습니다.
하드웨어 4가 장착되고 FSD 버전 12.5.1 및 12.5.3을 실행하는 2024Tesla Model 3 Performance에서 1,000마일 이상 수행된 AMCI의 테스트에서는 당황스러운 현실이 드러났습니다. 평균적으로 13마일마다 한 번씩 사람의 개입이 필요했습니다. 이는 테스트 기간 동안 75개 이상의 개입으로 해석되며, 이는 가장 중요한 FSD 관찰자의 기대치를 훨씬 뛰어넘는 것입니다.
이번 조사 결과는 이탈 사이의 평균 거리가 훨씬 더 멀다는 것을 시사하는 크라우드소싱 데이터와 극명한 대조를 이룹니다. AMCI는 Tesla의 FSD 시스템이 특히 카메라 기반 시스템에서 인간과 유사한 운전 행동을 모방하는 능력이 뛰어나다는 점을 인정하면서도 안일함의 위험에 대해서도 경고합니다.
AMCI 테스트 이사인 Guy Mangiamele는 시스템의 초기 "무오류성"이 잘못된 보안 감각을 조성하여 운전자가 운전대에서 손을 떼거나 주의가 산만해질 수 있다고 경고합니다. 그는 테스트 사고방식을 갖고 운전하는 전문 운전자라도 FSD 시스템의 순간적인 계산 착오를 포착하기 위해 경계를 늦추지 않아야 하므로 이는 엄청나게 위험하다고 강조합니다.
더욱 문제가 되는 것은 FSD 고장의 불규칙한 특성입니다. Mangiamele은 시스템이 특정 시나리오를 여러 번 성공적으로 탐색할 수 있지만 다음 시도에서는 설명할 수 없을 정도로 실패할 수 있다고 지적합니다. 이것이 컴퓨팅 성능 부족, 버퍼링 결함 또는 시스템이 주변 환경을 평가하는 방식의 결함으로 인해 발생하는지 확실하지 않습니다.
AMCI의 시험에서는 근본적인 코딩 결함에 뿌리를 둔 지속적인 실패도 드러났습니다. 예를 들어, 차량이 실제 출구보다 불과 몇 10분의 1마일 앞서 고속도로 출구를 향해 차선을 자주 변경하기 시작하여 전반적인 성능이 저하되고 기본 프로그래밍의 품질에 대한 의문이 제기되었습니다.
자동차 부문이 완전 자율주행차를 향해 계속 발전함에 따라 Tesla의 FSD는 그 목표를 달성하는 데 수반되는 과제와 복잡성을 매력적이면서도 논란의 여지가 있는 예시로 남아 있습니다. AMCI가 더 많은 비디오를 공개하고 향후 FSD 업데이트를 테스트할 계획인 가운데, 기술에 대한 면밀한 조사가 계속되면서 Tesla와 더 넓은 자동차 커뮤니티가 긴장하게 될 것입니다.
