制造一辆新汽车既耗时又昂贵。传统上，制造商会制造数十个、有时甚至数百个早期原型来评估从门把手到发动机输出的所有内容。这种方法可能需要数百万美元并持续数年。
在开发即将推出的卡宴电动车时，保时捷得出结论，必须有一条更高效的路线。通过严重依赖人工智能和计算机模拟，这家德国汽车制造商成功缩短了开发时间，并避免建造超过 100 辆物理测试车辆。
这款电动 SUV 标志着保时捷电动车型设计方法的重大转变。工程师们并没有从一开始就生产有形的原型，而是构建了一个“数字双胞胎”——Cayenne Electric 的复杂详细的虚拟复制品。这使得在任何金属形成之前都可以进行基于计算机的全面测试。
保时捷研发团队负责人 Michael Steiner 博士表示：“这个项目是我们第一个从数字化整车测试直接转向批量生产的项目。数字化优先战略将车辆的开发周期缩短了至少 20%。”
但这些并不是简单的视频游戏模拟。工程师对虚拟 Cayenne Electric 进行了一系列反映现实条件的测试。这款数字 SUV 在虚拟的纽博格林赛道上完成了几圈，在模拟的城市交通中行驶，并完成了艰苦的耐力赛。
在计算机内部，工程师可以立即更换轮胎、减震器和悬架衬套等虚拟组件，以找到性能和舒适性的完美组合。还开发了一个新的先进测试台来测试电动机、电池系统和充电技术的性能。工程师 Marcus Junige 指出，该系统非常精确，“我们甚至可以显示不同的沥青路面或轮胎打滑”，确保电动动力总成能够应对按需提供即时动力的巨大压力。
这种虚拟开发的主要好处是效率。保时捷估计，这一过程消除了建造大约 120 个早期物理原型的需要。这些汽车是手工制作的，生产起来极其昂贵且耗时。通过在数字领域进行初始测试，该公司节省了大量资金和资源。
这种速度对于像保时捷这样的老牌汽车制造商来说至关重要，它们面临着来自新电动汽车公司的激烈竞争，尤其是来自中国的公司，这些公司以快速将新型电动汽车推向市场而闻名。使用人工智能和模拟有助于创造公平的竞争环境。
当然，计算机不能告诉你一切。虽然虚拟测试处理了最初的繁重工作，但保时捷并没有完全放弃现实世界的验证。一旦设计以数字方式最终确定，该公司就构建了一系列预系列原型用于物理测试。
然后，这些现实世界版本的 Cayenne Electric 经历了地球上一些最极端的条件。他们在加利福尼亚州死亡谷酷热的 50°C 和斯堪的纳维亚半岛零下 35°C 的寒冷中行驶，每辆测试车辆行驶了约 150,000 公里。
由此产生的保时捷 Cayenne Electric 预计将于 2026 年初上市。它基于 800 伏高级平台电动 (PPE) 架构的延伸版本构建，与新款 Macan Electric 所使用的基础相同。它将配备 108 kWh 的大型电池，目标是欧洲 WLTP 循环中的续航里程约为 600 公里。
这款 SUV 还将配备保时捷的 Active Ride 悬架，以实现卓越的操控性，甚至能够在最具运动感的驾驶模式下发出类似 V8 的声音。预计将推出三个版本，首先是可输出 400 PS 的基本型号、可输出 600 PS 的更强大的“S”型，以及可输出超过 800 PS 的顶级“Turbo”型号。
