Il campo di battaglia per le moderne auto elettriche intelligenti si sta spostando rapidamente dall’hardware meccanico all’intelligenza informatica. Il 26 maggio, l’azienda tecnologica cinese Xiaomi ha rivelato il suo ultimo passo in questa direzione introducendo il framework Xiaomi Auto World Model. È la prima volta che la divisione automobilistica spiega al grande pubblico il suo percorso completo di sviluppo di software di guida avanzati.
Negli ultimi anni, i marchi concorrenti hanno costruito le loro funzionalità avanzate di assistenza alla guida principalmente attorno all’hardware fisico. Le aziende hanno dotato le auto elettriche di costose suite di sensori, tra cui radar, telecamere ad alta definizione, unità LiDAR basate su laser e complicati sistemi di visione. Il settore sta ora entrando in una nuova fase in cui i veicoli devono andare oltre il riconoscimento del traffico immediato per prevedere attivamente cosa accadrà dopo sulla strada.
L’industria automobilistica si affida a due tecniche separate per costruire questi modelli computerizzati. Un metodo utilizza i file della fotocamera digitale per creare rappresentazioni 3D precise e rigide delle strade fisiche. Questo percorso offre una forte affidabilità ma non può simulare bene i rischi imprevisti. Il secondo metodo utilizza l’intelligenza artificiale generativa per immaginare e creare futuri video sul traffico, sebbene queste clip simulate soffrano spesso di distorsioni digitali. Xiaomi tenta di risolvere questo problema creando un sistema integrato che collega uno strumento di costruzione 3D chiamato WorldRec direttamente a un'applicazione di creazione video denominata WorldGen.
Questa strategia ingegneristica pone Xiaomi in diretta concorrenza con il rivale locale di veicoli elettrici XPeng. XPeng ha introdotto il proprio pacchetto software di intelligenza artificiale, noto come VLA 2.0, che utilizza ampiamente la tecnologia video generativa per prevedere il comportamento stradale. XPeng si concentra ampiamente sulla creazione di flussi video continui per insegnare alle sue auto elettriche come comportarsi, e Xiaomi utilizza il suo strumento di mappatura strutturale 3D per mantenere accurata la sua intelligenza artificiale. Questo ancoraggio strutturale aiuta a evitare che il software generi immagini non realistiche o perda traccia dell'ambiente durante viaggi lunghi e complessi.
Il debutto di questa tecnologia avviene proprio nel momento in cui i regolatori cinesi aumentano la loro attenzione sui sistemi di guida avanzati. Il Ministero dell’Industria e dell’Information Technology ha avviato il programma nazionale di controllo della sicurezza 2026 per i veicoli della “nuova energia”. Gli ispettori governativi stanno esaminando in modo specifico il modo in cui i sistemi di assistenza alla guida gestiscono i rischi stradali improvvisi e rari e le condizioni di emergenza. Le case automobilistiche si trovano ad affrontare una crescente pressione per dimostrare che le loro auto elettriche possono affrontare problemi non comuni, che l’industria definisce scenari di rischio a coda lunga.
Xiaomi ha dichiarato che il suo nuovo framework ha già ottenuto il massimo dei voti sui set di dati di guida pubblici, inclusi i benchmark globali gestiti da Waymo e nuScenes. Il sistema può produrre fino a un minuto di video di guida simulata continua. Il marchio ha già implementato il software per generare più di 100.000 videoclip altamente realistici per addestrare i sensori dei veicoli, eseguire test di simulazione virtuale e supportare funzionalità all'interno delle cabine dei suoi veicoli.
Ampliare le proprie capacità ingegneristiche è una cosa, ma Xiaomi sta anche bilanciando le realtà finanziarie della sua attività di veicoli elettrici. La divisione aziendale innovativa dell’azienda, che si occupa di auto elettriche e intelligenza artificiale, ha registrato una perdita netta operativa trimestrale di 3,1 miliardi di yuan (393 milioni di euro). Il sorprendente calo segue un anno finanziario forte nel 2025, durante il quale il dipartimento ha registrato il suo primo utile operativo annuale. I dirigenti attribuiscono il calo ai tempi di fermo delle fabbriche durante le tradizionali vacanze del Festival di Primavera, all’aumento dei costi per i materiali di base e alla riduzione degli incentivi governativi per gli acquirenti di auto elettriche.
Il segmento dei veicoli ha consegnato complessivamente 80.856 auto elettriche nel primo trimestre, ovvero un aumento del 6,57% rispetto allo stesso periodo dell’anno scorso. Il fatturato totale del reparto innovativo ha raggiunto i 19,9 miliardi di yuan, di cui 19 miliardi di yuan per il business dei veicoli elettrici. Il margine di profitto lordo della divisione è sceso di 3,1 punti percentuali nel corso dell'anno per attestarsi al 20,1%, in linea con il modello di crescita più lenta delle consegne complessive.
Marzo ha visto cambiamenti significativi nei volumi di consegna poiché il produttore ha lanciato modelli più recenti. Le vendite mensili sono scese a 21.440 veicoli elettrici. Il SUV YU7 è emerso come il più venduto, con 13.558 consegne, pari al 63,24% di tutte le vendite di quel mese. Nel frattempo, la produzione della berlina di prima generazione è stata interrotta per aprire la strada a un rinnovamento. La rinnovata berlina elettrica SU7 ha debuttato il 19 marzo e ha raggiunto 7.882 consegne entro la fine del mese.
Aprile ha registrato una rapida ripresa quando la produzione della nuova berlina ha raggiunto la piena capacità. Le consegne mensili sono salite a 36.702 unità, con un aumento del 71,18% rispetto al mese precedente. La berlina SU7 aggiornata è stata il driver principale, consegnando 26.826 unità, oltre il 70% delle vendite di aprile. Questi aumenti hanno spinto il totale da inizio anno per i primi quattro mesi a 117.558 veicoli.
Xiaomi rimane impegnata a raggiungere il suo ambizioso obiettivo di consegna di 550.000 veicoli entro il 2026. Oltre al mercato interno, il colosso dell’elettronica cerca di espandere le sue attività automobilistiche in tutto il mondo. La società prevede di entrare nei mercati internazionali nella seconda metà del 2027, con l’Europa scelta come primo luogo di lancio.
