Небольшие электромобили особенно хорошо подходят для езды по городу, поэтому Nissan возродил знакомую фирменную табличку Micra как полностью электрическую модель на базе Renault 5 E-Tech. Эти два автомобиля имеют общие ключевые компоненты, однако каждый бренд применил свою собственную интерпретацию того, как современный городской автомобиль должен выглядеть, чувствовать себя и ездить.
В сегодняшней статье мы посмотрим, насколько он эффективен при движении в реальном мире и соответствует ли он обещаниям производителя. Показатель WLTP установлен на уровне 408 км.
Важными показателями для сегодняшнего теста являются большая для данного сегмента полезная емкость аккумулятора емкостью 52 кВтч и единственный двигатель, приводящий в движение передние колеса. Учитывая, что Renault 5 E-Tech с тем же двигателем и аккумулятором был одним из самых эффективных автомобилей, которые мы когда-либо тестировали, наши ожидания от Micra невероятно высоки.
Наш подробный обзор со всеми важными подробностями скоро выйдет, но сегодня мы сосредоточимся на дальности действия и эффективности.
Основываясь на значениях, полученных в ходе тестирования, мы можем предоставить реальный виджет диапазона. Вы можете использовать его для моделирования самых разных условий и адаптировать значения по своему вкусу, чтобы проверить, как автомобиль будет вести себя в различных сценариях. Вы можете найти его в конце статьи.
Мы проехали наши обычные тестовые маршруты, проезжая одну и ту же трассу в обе стороны с постоянной скоростью и в том же темпе, что и на любой другой машине, которую мы тестировали. Температура окружающей среды во время тестирования составляла 24°C, что является почти идеальной погодой для проведения такого тестирования.
При самой низкой тестовой скорости 60 км/ч Micra EV показала самый низкий расход топлива среди всех автомобилей, которые мы когда-либо тестировали. Хороший старт для маленькой модели с теоретическим запасом хода на скорости более 650 км без подзарядки.
Когда мы разгоняемся до 90 км/ч, Micra продолжает впечатлять, снова занимая первое место по эффективности. Обычно результаты, которые мы получаем в этой категории, соответствуют показателям WLTP, но Micra даже на 10% превышает ожидаемый диапазон. Это превращает Nissan Micra EV в действительно привлекательное предложение в мире небольших электромобилей, поскольку он может идти дальше, чем все прямые конкуренты, и бросать вызов некоторым более крупным моделям с гораздо более мощными батареями.
На максимальной испытательной скорости 130 км/ч Micra EV остается исключительно эффективным. Его более угловатый брат - Renault 5 E-Tech работает намного хуже из-за более острых углов и плохой аэродинамики, поэтому, если выбор между ними основывался на дальности полета, Micra, очевидно, является лучшим предложением.
Наше общее впечатление от Nissan Micra EV исключительно положительное. Автомобиль был спроектирован с учетом городской практичности, и он превосходно достигает этой цели. Он также не ограничивается строгим использованием в городе, поскольку может без проблем выезжать далеко за пределы города.
Шины автомобиля были Hankook Ion Evo, которые в конечном итоге созданы для повышения эффективности и, вероятно, немного повышают характеристики, но они также входят в стандартную комплектацию автомобиля. Единственное, чем они жертвуют, — это управляемостью, поэтому не ждите от Micra EV потрясающего сцепления и прохождения поворотов, если она у вас есть.
Nissan имеет богатую историю в области небольших транспортных средств, и электрический Micra демонстрирует, насколько хорошо они могут перенести свои знания в электрическое будущее.
Устранив фактор, ограничивающий запас хода, Micra на данный момент является одним из самых универсальных предложений в мире электромобилей. Если вы хотите знать, соответствует ли остальная часть автомобиля таким же высоким стандартам, следите за обновлениями в нашей следующей статье с подробным обзором.
Вы можете использовать виджет ниже, чтобы узнать запас хода Nissan Micra EV 52 кВтч 2026 года выпуска при любой комбинации скорости и температуры, которая может вам понадобиться. Мы использовали наши реальные тесты и сложную модель, чтобы получить оценку, которая должна быть максимально приближена к фактической производительности.
