Xiaomi / Nye Modeller & Avduking 15. november 2024

Xiaomis SU7 Ultra klokker 359,71 km/t når selskapet ruller ut sitt Hyper Autonomous Driving System

Xiaomi SU7 Ultraproduction-versjonen hadde sin offisielle debut i slutten av forrige måned, og innen 10 minutter etter kunngjøringen hadde selskapet allerede mottatt 3 68...

Ingrid Solberg

Av Ingrid Solberg

Publisert på Autiva

Lesing
100%

Xiaomi SU7 Ultraproduction-versjonen hadde sin offisielle debut i slutten av forrige måned, og innen 10 minutter etter kunngjøringen hadde selskapet allerede mottatt 3 680 refunderbare forhåndsbestillinger.

På bilutstillingen i Guangzhou avslørte Xiaomi-sjef Lei Jun det faktum at SU7 nådde en topphastighet på 359,71 km/t under en nylig test på CATARC Yan Cheng Automotive Proving Ground. Ifølge Lei, "det som begrenset SU7 Ultras maksimale hastighet var ikke selve bilen, men testbanen".

Xiaomi SU7 Ultra treffer 359,71 km/t, kunngjorde Hyper Autonomous Driving System

Så det kan visstnok gå enda raskere. Xiaomi planlegger å ta med SU7 på en stor tur over Kina neste år, besøke spor til venstre og høyre, og den vil også returnere til Nürburgring i Tyskland, hvor en prototype gjorde en runde på 6 minutter og 46,874 sekunder, og dermed bli den raskeste firedørsbilen rundt den berømte banen. Der borte var toppfarten nådd med SU7 Ultra 324 km/t.

Xiaomi SU7 Ultra treffer 359,71 km/t, kunngjorde Hyper Autonomous Driving System

Lei Jun har også annonsert Xiaomis nye Hyper-Autonomous Driving (HAD)-system, som vil gjennomgå intern testing fra og med 16. november og skal få en bredere offentlig utgivelse neste måned.

Xiaomi SU7 Ultra treffer 359,71 km/t, kunngjorde Hyper Autonomous Driving System

Dette forbedrer kjøreeffektiviteten og sikkerheten ved å redusere brå akselerasjon og bremsing, og jevner ut opplevelsen totalt sett. Den bruker kjøredata fra den virkelige verden for å forbedre ruteforutsigelser og justerer sine kjørebeslutninger basert på sanntidsforhold.

Xiaomi sier at HAD kan navigere i komplekse miljøer som trange områder, travle veikryss og veier med hindringer. Gjennom en "Vision-Language Model" (VLM) vil HAD bedre håndtere komplekse scenarier inkludert ujevne veiflater, konstruksjonssoner og T-kryss også.

Offisielle kilder: Xiaomi SU7

Se mer

Google News
Sammendrag
Liker 0
Følg 0
Lytt
Tråd 0
Min Profil
Del

Artikkelsammendrag

Generert av AI

Genererer sammendrag...

Kommentartråd

0 kommentarer

Logg inn med Google for å kommentere

Gratis og raskt

Laster kommentarer...

Logg inn

Du trenger en konto for denne funksjonen

Fortsett med Google