Xiaomi / Premiery i Nowe Modele 15 listopada 2024 r

SU7 Ultra firmy Xiaomi osiąga prędkość 359,71 km/h, gdy firma wprowadza system hiperautonomicznej jazdy

Wersja Xiaomi SU7 Ultraproduction zadebiutowała pod koniec ubiegłego miesiąca i w ciągu 10 minut od ogłoszenia firma otrzymała już 3680 zwrotnych zamówień przedsprzedażow...

Katarzyna Nowak

Autor: Katarzyna Nowak

Opublikowano w: Autiva

Czytanie
100%

Wersja Xiaomi SU7 Ultraproduction zadebiutowała pod koniec ubiegłego miesiąca i w ciągu 10 minut od ogłoszenia firma otrzymała już 3680 zwrotnych zamówień przedsprzedażowych.

Podczas salonu samochodowego w Guangzhou dyrektor generalny Xiaomi Lei Jun ujawnił, że podczas niedawnych testów na torze samochodowym CATARC Yan Cheng Automotive Proving Ground SU7 osiągnął prędkość maksymalną 359,71 km/h. Według Lei „tym, co ograniczało maksymalną prędkość SU7 Ultra, nie był sam samochód, ale tor testowy”.

Xiaomi SU7 Ultra osiąga 359,71 km/h, ogłosił Hyper Autonomous Driving System

Podobno mogłoby więc pójść jeszcze szybciej. Xiaomi planuje w przyszłym roku zabrać SU7 w wielką podróż po Chinach, odwiedzając tory po lewej i prawej stronie, a także powróci na tor Nürburgring w Niemczech, gdzie prototyp pokonał okrążenie w 6 minut i 46,874 sekundy, stając się tym samym najszybszym czterodrzwiowym samochodem na słynnym torze. Tam prędkość maksymalna SU7 Ultra wynosiła 324 km/h.

Xiaomi SU7 Ultra osiąga 359,71 km/h, ogłosił Hyper Autonomous Driving System

Lei Jun ogłosił także nowy system hiperautonomicznej jazdy (HAD) firmy Xiaomi, który przejdzie wewnętrzne testy od 16 listopada, a szersza publiczna premiera ma nastąpić w przyszłym miesiącu.

Xiaomi SU7 Ultra osiąga 359,71 km/h, ogłosił Hyper Autonomous Driving System

Poprawia to wydajność i bezpieczeństwo jazdy, ograniczając nagłe przyspieszanie i hamowanie, ogólnie wygładzając wrażenia. Wykorzystuje rzeczywiste dane dotyczące jazdy, aby ulepszyć przewidywanie tras i dostosowuje swoje decyzje dotyczące jazdy na podstawie warunków w czasie rzeczywistym.

Xiaomi twierdzi, że HAD może poruszać się w skomplikowanych środowiskach, takich jak wąskie przestrzenie, ruchliwe skrzyżowania i drogi z przeszkodami. Dzięki „modelowi języka wizyjnego” (VLM) HAD będzie lepiej radził sobie ze złożonymi scenariuszami, w tym nierównymi nawierzchniami dróg, strefami robót budowlanych i skrzyżowaniami typu T.

Oficjalne źródła: Xiaomi SU7

Zobacz więcej

Google News
Streszczenie
Lubię to 0
Obserwuj 0
Słuchaj
Wątek 0
Mój Profil
Udostępnij

Streszczenie artykułu

Wygenerowane przez AI

Generowanie streszczenia...

Wątek dyskusji

0 komentarzy

Zaloguj się przez Google, aby skomentować

Szybko i bezpłatnie

Ładowanie komentarzy...

Zaloguj się

Wymagane jest konto, aby korzystać z tej funkcji

Kontynuuj z Google