Nio는 자체 자율주행 시스템인 차세대 Nio Pilot을 위한 자체 LiDAR 센서뿐만 아니라 자체적으로 높은 수준의 자율주행 프로세서를 개발하고 있음을 확인했습니다. 이 길을 택한 최초의 회사는 아니며 XPeng과 Li Auto도 자체 칩을 개발하고 있습니다.
Niois는 많은 경쟁사로부터 개발팀의 인재를 영입하고 있으며, 스마트 드라이빙 하드웨어 부문은 Xiaomi 프로세서 개발팀의 전 총책임자이자 OPPO의 전 하드웨어 이사인 Bai Jian이 이끌고 있습니다. 팀 리더는 Huawei 개발 부서 출신이며 현재 전체 팀 구성원은 거의 300명에 달합니다.
회사는 자율주행을 지원하기 위한 자체 프로세서와 LiDAR 센서라는 두 가지 영역에만 집중하고 있습니다. 중국 언론에 따르면 LiDAR 개발은 Nio의 공급업체인 Innovusion의 지원을 받고 있습니다.
회사는 2024년쯤 차량에 새로운 하드웨어를 출시할 예정입니다. 업계 최고의 인재를 유치하기 위해 Nio는 경쟁사보다 평균 30% 더 높은 급여를 제공하고 있는 것으로 보입니다.
Nio의 CEO인 William Li는 한동안 자체 프로세서 개발에 대해 이야기해 왔으며, 회사는 자체 핵심 R&D를 보유하는 것이 업계 정책의 잠재적인 변화를 해결하는 데 도움이 될 것이라고 믿고 풀 스택 자체 연구 기능을 개발하고 있습니다. 이는 이익 마진에도 도움이 되며 회사의 경쟁력과 독립성을 유지합니다.
XPeng은 자체 칩도 개발하고 있으며, 팀은 자율 주행 부사장인 Wu Xinzhou에게 직접 보고하는 전 DJI 임원이 이끌고 있습니다. 보고서에 따르면 XPeng의 첫 번째 프로세서는 1,000TOPS 이상의 컴퓨팅 성능을 갖추고 있습니다. 즉, Tesla는 144TOPS로 FSD를 실행합니다.
Nvidia는 154개의 TOPS를 관리하는 최초의 전용 프로세서인 Nvidia Orin을 통해 자율 주행 개발에 동참했습니다. 회사의 최신 칩인 Nvidia Thor는 이미 2,000 TOPS에서 작동하고 있습니다.
자율주행은 더 이상 꿈이 아닙니다. Tesla는 여전히 기술의 선두에 있는 것으로 간주되지만 그리 오래 가지는 않습니다. Nvidia, Xiaomi 및 현재 Nio의 최근 발표는 경주가 매우 진행 중이며 경쟁이 빠르게 따라잡고 있음을 시사합니다. FSD의 카메라 비전에 전적으로 초점을 맞추겠다는 논란의 여지가 있는 결정으로 Tesla를 이미 먼지 속에 남겨두고 있지는 않더라도 말입니다. 늘 그렇듯이, 우리는 미래를 실제로 알 수 없기 때문에 시간이 지나면 누가 옳고 누가 길을 잃었는지 알게 될 것입니다.
