在 Autiva，我们一段时间以来一直在追踪电动汽车市场的混乱演变，观察汽车制造商在疯狂的电气化承诺和恐慌的掉头之间摇摆不定。但我们并没有为联邦安全备案的官僚诗做好准备。美国国家公路交通安全管理局的新一批数据包含特斯拉关于其 Robotaxi 项目的四份新的未经编辑的事故报告。这些数字可能看起来像是低速车道上的磨损，但细节揭示了特斯拉在真正的自动驾驶竞赛中存在一个根本性的（而且非常讽刺的）漏洞。
考虑一下该组织中最具启发性的事件，即编号为 13781-15395 的报告，该事件发生在休斯顿一条安静的死胡同住宅道路上。 ATesla Model Y 是该公司自主测试的硬件基础，但它发现自己因当地的地理位置而感到困惑并陷入停滞。自动驾驶系统（ADS）举起了虚拟双手，请求人工干预。但不是由车内安全驾驶员控制实体方向盘，而是由坐在其他地方办公桌前的远程操作员控制蜂窝数据链路。根据特斯拉官方文件，操作员将车辆扶出了死胡同，但不知何故，Model Y 溜到了一个草坡上，直接撞到了一个隐藏的树桩上。
身体上的后果可以忽略不计。该车在碰撞前的行驶速度仅为 3.2 公里/小时。没有人员受伤，安全气囊也没有展开，车辆甚至不需要拖车。从财务上来说，这是一次小小的碰壁。但运营数据领域却是前所未有的。在 22 份独特的 ADS 事件报告中，特斯拉首次将驾驶员类型正式编码为“远程（商业/测试）”。
这次休斯顿的树桩碰撞事故是特斯拉第三次远程干预导致碰撞事故——这可能是一种有问题的模式。之前的两起事件只是在特斯拉修改其旧报告后才浮出水面。 2025 年 7 月，奥斯汀的一名安全监控员请求远程导航协助，促使远程操作员控制车辆，加速至 13 公里/小时，并将车辆驶过路缘石，撞入金属围栏。 2026 年 1 月，类似的求助请求以一名远程操作员驾驶特斯拉以 14 公里/小时的速度撞入临时建筑路障而告终。正在出现的循环几乎太可预测了：人工智能感到困惑，数英里之外的人类介入以挽救局势，然后人类撞毁了汽车。
我发现这种模式非常有说服力，因为它凸显了汽车制造商和科技公司多年来警告的确切问题：延迟和有限的态势感知。通过商业蜂窝网络操作车辆意味着在没有底盘或周边视觉的物理反馈的情况下盲目飞行。
当摄像机被复杂的死胡同、施工区或地形变化所迷惑时，后备系统就是一个人盯着一堆流媒体视频源。由于特斯拉没有透露其远程干预的总数，因此我无法计算出确切的故障率，但其公共事故数据库中出现的每一次远程干预都以碰撞告终。
这种方法与特斯拉的主要自动驾驶竞争对手 Alphabet 的 Waymo 处理完全相同的操作边缘情况的方式形成鲜明对比。Waymo 澄清说，其远程协助代理明确不执行动态驾驶任务。他们不会远程驾驶、加速或制动车辆。相反，它们提供高级方向指导 - 本质上告诉车载计算机“您可以越过这条双黄线以绕过障碍物” - 车辆软件可以接受或拒绝。
Waymo 建立了一个例外，可以以 3.2 公里/外壳的固定速度移动被困的汽车，并锁定转向角度，但该公司声称该工具从未在封闭的测试轨道之外部署过。 Waymo 严格禁止远程操作，因为他们知道没有实际存在的人类操作员是一个受到威胁的驾驶员。
5 月中旬至 6 月中旬报告窗口中的其余三起事故描绘了一幅无人驾驶车队与平凡的城市建筑作斗争的画面。在达拉斯，一辆 Model Y 以 8 公里/手的速度驶入停车场入口，撞上了一条挡住道路的细金属链。奇怪的是，这是 2025 年 9 月奥斯汀事故的翻版，当时另一辆特斯拉在相同情况下以 10 公里/百公里的速度撞上了金属链。摄像头系统根本无法可靠地分辨出薄薄的、悬挂的金属障碍物。奥斯汀的另外两份报告涉及人类撞向特斯拉汽车的事件，其中一次是停车场事故，一辆 SUV 倒车撞上一辆静止的 Model Y，另一次是工作区事故，一辆建筑卡车突然倒车撞上一辆尾随的特斯拉。
值得称赞的是，更广泛的数据表明，当自治系统自行其是时，它很少会引发高速混乱。当特斯拉最终放弃长期以来坚持将这些叙述编辑为专有商业机密时，透明度证明，其绝大多数自动驾驶事故都是由驾驶员分心造成的低速追尾和侧撞。这也是 Waymo 每天面临的现实：人类驾驶员是不可预测的。当一辆 SUV 倒车撞到保险杠时，特斯拉可以理直气壮地声称自己是无辜的，但它无法逃避自己远程操作网络的统计现实。
这些事件的区域分布表明试点计划是多么脆弱。根据当地车队跟踪数据，特斯拉在休斯顿和达拉斯开展业务，地理围栏极其严格，在休斯顿仅运行三辆现役车辆，在达拉斯仅运行七辆。奥斯汀的占地面积稍大，有 16 辆活跃汽车。然而，在休斯敦的一个只有三辆活跃车辆的小池中，运行不到一个月，就有一辆车辆被困在一条死胡同里，需要远程救援，最终停在树桩上。
事实上，这个小车队仍然需要频繁干预，这表明完全自主的大众市场运输的愿景仍然在很大程度上依赖于人类的协助。每一项硬件进步都强调，幕后操纵者仍在努力缩小差距。
