Mercedes / 新型電気自動車・発売情報 2026 年 1 月 7 日

Nvidia が車に「人間のような」AI を推進、メルセデスが先頭に立つ

2026 年のコンシューマー エレクトロニクス ショー (CES) では、すでに多くの輝かしいガジェットが発表されていますが、最大のニュースはコンピューター チップで最もよく知られている企業からのものです。 Nvidia は本日、自動運転車についての話し方を変えるために登壇しました。自動車メーカーは常に自動運転できる自動車を約束してきたが...

Yuto Sato

著者: Yuto Sato

掲載: Autiva

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2026 年のコンシューマー エレクトロニクス ショー (CES) では、すでに多くの輝かしいガジェットが発表されていますが、最大のニュースはコンピューター チップで最もよく知られている企業からのものです。 Nvidia は本日、自動運転車についての話し方を変えるために登壇しました。自動車メーカーは常に自動運転できる自動車を約束してきたが、Nvidiaは自動車が実際に考える時期が来たと述べている。 Nvidia の責任者であるジェンセン フアン氏は、Alpamayo と呼ばれる新しい人工知能システムを披露しました。

新しいシステムは道路を観察し、推論を使用して目に見えるものを理解します。これは電気自動車の世界にとって大きな問題です。 Nvidia は、これを現実世界で移動するマシンの「ChatGPT モーメント」とさえ呼んでいます。チャットボットがエッセイの書き方を学んだのと同じように、この新しいソフトウェアはロジックを理解することで運転を学びます。同社はこの技術を秘密にしておらず、あらゆる自動車メーカーに提供している。この新しい「脳」を最初に体験するのは、メルセデス・ベンツ CLA のドライバーです。

出典: エヌビディア

以前は、自動運転コンピューターは一時停止標識や他の車を発見するのが得意でした。しかし、彼らは厳格なルールに従っており、実際の運転は面倒になる可能性があります。建設作業員が赤い光で手を振ったり、濡れた表面に太陽が反射したりすることがあります。これらはいわゆる「エッジケース」であり、コンピューターを混乱させる可能性があります。アルパマヨは違います。それは「思考の連鎖」プロセスを使用します。道路のビデオを見て経路を計画し、その経路を選択した理由を説明します。 「前のトラックが駐車しているように見えたので、左に移動しました」ということがわかります。

ジェンセン・ファン氏は、まれな問題を考え抜くこの能力がこのシステムを特別なものにしていると説明しました。他の企業が追いつくのを助けるために、Nvidia は「重み」、つまりモデルの中核となる命令を Hugging Face と呼ばれるサイトで一般に公開しています。また、AlpaSim と呼ばれるシミュレーション ツールと膨大な走行データのコレクションもリリースしています。このデータには、複雑な運転状況を示す 1,700 時間以上のビデオが含まれています。これにより、Nvidia は Google と Android 携帯電話で行ったことによく似ています。彼らは、すべての人のためのオペレーティング システムになりたいと考えています。

Nvidiaは自動車が人間のように考えることを望んでおり、Mercedesが最初に試みる

この技術が実用化される時期がついに決まりました。メルセデス・ベンツとの提携は長い間ニュースになっていたが、今ではそれが現実となった。新しいメルセデス・ベンツ CLA は、Nvidia セットアップを完全に使用する最初の量産車になります。米国にお住まいの場合は、2026 年の第 1 四半期にこれらの車をディーラーで見ることができます。ヨーロッパでは、2026 年の第 2 四半期に最新のシステムが導入される予定です。アジアのドライバーは、今年の後半まで待つ必要があります。この展開により、メルセデスの新しい電気自動車はハイテク愛好家にとって先頭に立つことになる。

しかし、これは実際にドライバーにとって何をもたらすのでしょうか?メルセデスはこのシステムをMB.DRIVE ASSIST PROと呼んでいます。ナビゲーションと運転支援を統合します。ボタンを押すと、車が駐車場から市内の最終目的地まで移動するのを支援します。魔法のように聞こえますが、落とし穴があります。これは正式には「レベル 2+」システムです。車が助けてくれますが、それでもキャプテンはあなたです。常に注意を払う必要があります。まだロボットタクシーではありません。ただし、このシステムでは「協調操舵」が可能です。これは、ポットホールを避けるためにハンドルを握っても、システムは停止しないことを意味します。それはあなたにも効果があります。

Nvidiaは自動車が人間のように考えることを望んでおり、Mercedesが最初に試みる

これらすべてを実現するには、車には目が必要です。メルセデス・ベンツ CLA には 30 個のセンサーが搭載されています。世界を見るための 10 個のカメラ、速度と距離を検出するための 5 個のレーダーセンサー、および車の近くのものを検出する 12 個の超音波センサーです。これらすべてのデータは、Nvidia の新しい Vera Rubin プラットフォームによって処理されます。これは強力な 6 チップ コンピュータ システムです。古い Blackwell モデルの後継です。重労働はデータセンターで行われますが、「Rubin」と「Vera」チップは、最終的に車に搭載される AI をトレーニングする筋肉です。

この戦略は、安全規制当局にとっての大きな懸念に対処します。 AI は通常「ブラック ボックス」として動作し、エラーの背後にある理由が曖昧になるため、当局者は AI を恐れることがよくあります。アルパマヨにはその推論を明確に説明する能力があるため、規制当局は「推論トレース」を検討して論理を理解することができます。このレベルの透明性は賢明なアプローチです。また、社内に自律チームを持たない新興企業や既存の自動車メーカーも支援し、彼らが Nvidia のチップを購入して無料ソフトウェアを採用できるようにします。

Nvidiaは自動車が人間のように考えることを望んでおり、Mercedesが最初に試みる

優れたEVや自動運転技術をめぐる競争は激化している。メルセデスは、長年約束されていたテスラの完全自動運転 (FSD) スイートの機能の提供を目指しています。テスラの製品は、その壮大なタイトルにもかかわらず、依然としてレベル 2 の運転支援システムです。検査可能なオープンアーキテクチャを採用することで、メルセデスとエヌビディアはこの分野を破壊する可能性がある。これらの機能を備えたメルセデス CLA が 2026 年初頭にデビューすると、論理的でインテリジェントな車両という概念は、投機的なフィクションから、市場での具体的な製品へと移行するでしょう。

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